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[转学转专业] NEU align项目的科研问题

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Mitochondria 发表于 2016-11-25 22:32:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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像NEU align这样的转专业项目有机会跟着老师做科研吗?

假设1.计算机和数学、统计学基础基础比较好 大学数学竞赛 数模竞赛有奖
       2.平时非常积极上老师的课,coursework很好, people skill很好
       3.所有空闲时间包括假期都available 能给老板干活. visit 1point3acres.com for more.
. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴
不知道会不会有老板给机会?. Waral 鍗氬鏈夋洿澶氭枃绔,
这个问题可以推广到其它转专业项目比如37 MCIT等等
 楼主| Mitochondria 发表于 2016-11-26 14:29:25 | 显示全部楼层
rexue70 发表于 2016-11-26 01:22.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
neu的优势是就业,搞毛线的科研

您说的没错 大部分phD做科研其实投入产出比都是比MS直接工作积累职业经验和实用技术来的低
但是有些大公司的核心/特殊部门/岗位 还是需要phD的
很多MS一辈子升职摸到天花板了也进不去啊
更多是在面试的时候就被卡死了 比如很多data scientist的工作

补充内容 (2016-11-26 14:30):
完全不反对您的观点 大部分情况(普遍情况)是读MS比较合适
No offence, 非常感谢您的回复和建议
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小六毛 发表于 2016-11-25 23:00:36 | 显示全部楼层
可以呀 一方面在校时间你可以联系老师去实验室做一些兼职的RA 另一方面coop的时候也可以去隔壁的MIT Media/Lincoln Lab做全职的Research Intern。。如果你以后申PhD的话这样比较好 但是这样做的中国人不多 毕竟NEU的优势是就业 基本都用在校时间刷题 coop也是尽量去做SDE。。
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rexue70 发表于 2016-11-26 01:21:49 | 显示全部楼层
NEU的优势是就业 基本都用在校时间刷题 coop也是尽量去做SDE +1
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rexue70 发表于 2016-11-26 01:22:11 | 显示全部楼层
neu的优势是就业,搞毛线的科研
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小六毛 发表于 2016-11-26 01:34:37 | 显示全部楼层
rexue70 发表于 2016-11-26 01:22
neu的优势是就业,搞毛线的科研

呃我并没这个意思。。NEU的科研也是很有优势的 学校这两年科研产量很大 和周围MSRNE MIT的合作也很多。。对于以后想做research的来说还是挺多机会的。。
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rexue70 发表于 2016-11-26 03:21:41 | 显示全部楼层
小六毛 发表于 2016-11-26 01:34
呃我并没这个意思。。NEU的科研也是很有优势的 学校这两年科研产量很大 和周围MSRNE MIT的合作也很多。。 ...

还好是cs专业的科研,这要是其他专业基本就走上不归路了。. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
因为align本身生源基本都是别的专业phd过来转cs的,所以大家对科研看法略有不同。
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 楼主| Mitochondria 发表于 2016-11-26 14:26:49 | 显示全部楼层
小六毛 发表于 2016-11-26 01:34
-google 1point3acres呃我并没这个意思。。NEU的科研也是很有优势的 学校这两年科研产量很大 和周围MSRNE MIT的合作也很多。。 ...

NEU phD前辈您好 经常在别的帖子里看见您的回复 提供了这么多信息也是非常感谢!
采访您一下 作为业内人士 您感觉AI和system方向的phD 哪个前途更好一点 非常想了解一下您的个人看法.1point3acres缃

对于AI的,个人有一点偏见就是感觉在industry里面 这就是个装点门面的东西,比较玄学...
以后工作,如果不是AI大牛比较容易“沦落”成SDE,然后五年功力全废。如果是system的phD,就算干的和研究项目不相关,庞大的代码量和对system深入的理解总还是对SDE 职业发展有所帮助的吧
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rexue70 发表于 2016-11-26 15:43:52 | 显示全部楼层
小六毛 发表于 2016-11-26 01:34
呃我并没这个意思。。NEU的科研也是很有优势的 学校这两年科研产量很大 和周围MSRNE MIT的合作也很多。。 ...
.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
原来是同校师兄,失敬失敬。
cs的phd将来就业的优势是很大的。做科研的机会也很多,之后起点更高。
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lw_nju 发表于 2016-11-26 21:08:25 | 显示全部楼层
USC 37好像有。为了申PhD不用盯着NEU,盯着NEU是因为就业不错,为了申PhD而先搞个master的话选择面很广

补充内容 (2016-11-26 21:14):
甚至一些去专排比较低的master跟新AP可以获得的科研机会更多
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 楼主| Mitochondria 发表于 2016-11-26 21:12:04 | 显示全部楼层
lw_nju 发表于 2016-11-26 21:08
USC 37好像有。为了申PhD不用盯着NEU,盯着NEU是因为就业不错,为了申PhD而先搞个master的话选择面很广

soga 感谢前辈 小生现在有一个严重的方向性问题 就是AI方向还是system方向 因为这两个方向的domain knowledge差异略大 所以肯定需要有所侧重 求问下层主对这两个方向领域的未来发展有何看法 跪谢前辈了
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lw_nju 发表于 2016-11-26 21:16:27 | 显示全部楼层
Mitochondria 发表于 2016-11-26 21:12
soga 感谢前辈 小生现在有一个严重的方向性问题 就是AI方向还是system方向 因为这两个方向的domain knowl ...

我觉得相比较来说,按照现在的形势,system下限高一点,AI上限高一点

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 楼主| Mitochondria 发表于 2016-11-26 21:19:09 | 显示全部楼层
lw_nju 发表于 2016-11-26 21:16. 1point3acres.com/bbs
我觉得相比较来说,按照现在的形势,system下限高一点,AI上限高一点

感谢您的回复 贫农最高只有三粒大米 不成敬意
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小六毛 发表于 2016-11-26 22:21:57 | 显示全部楼层
Mitochondria 发表于 2016-11-26 14:26
NEU phD前辈您好 经常在别的帖子里看见您的回复 提供了这么多信息也是非常感谢!
采访您一下 作为业内人 ...

这个不太好说。。首先AI和System是两个很大的方向。。根据你的说法 我认为你说的是偏理论的AI 但是AI也有偏码的方向 甚至和System交叉的领域 比如sigmod vldb 这些community。。

另一方面你说的沦落不论落的问题 这个也不太好说。。比如Google招的做系统和基础设施的 一般都是MS学位 而做Data的 很多都是PhD学位。。.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦

再加上行业变动也很大。。PhD五六年出来不一定什么样。。所以选方向和读不读PhD最好还是基于个人兴趣 不要因为感觉PhD起点高去读。。。

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