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[研究方向] CS phD方向讨论之-- system or AI?

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Mitochondria 发表于 2017-7-12 05:37:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

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希望各位在读phD,已经工作了的大佬,或者高瞻远瞩的bs/ms 能够一起来讨论一下这个话题。.鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
对于CS phD来说,大方向无非就是系统和AI (ML, CV,NLP),请问各位大佬这两个大方向,哪一个就长远来看更有发展潜力呢?
为了更好的求解 给出如下约束条件

1. 工业界的发展前景而不是学术界
2. 发展潜力/前景 衡量的标准包括如下
      A. 地位 (在公司业务中的核心程度,也可以衡量相关人员升职到重要岗位的难易程度)
      B. 薪资.1point3acres缃
      C. 需求 (公司需要专业人士的数量)

希望各位大佬能回复一下,能结合自身经历是个big blus
在地里并没有发现类似的帖子,希望能开一个给大家作个参考
按照本鶸发帖惯例,给每个回帖的大佬加米,跪谢。
      

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doctral 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
关注一亩三分地公众号:
Warald_一亩三分地
我搞过一年多CS的research,也曾经很认真的想过要转PHD,所以之前问过很多人问题。我把从中得到过的一些看法分享一下吧,仅供参考。
系统方面的话,读PhD很累,压力会比较大,最重要的是出结果周期非常长。很多人四五年PhD读下来都不一定能发一篇一作,厉害的可能可以发个2篇,当然有非常厉害的,这个要求以前的背景和基础都比较好。个人感觉是,这个方向如果去搞学术的话,周期很长,感觉PhD完了之后还要继续post-doc,反正得继续发几篇文章才行。找工作的话,其实还是刷题。。。
如果是DL/CV/ML相关的方向的话,感觉现在就业机会都很多,但是要做好要求其实比较高,一定要懂底层的基本原理 (分布式系统,平行计算,数学推导,等等)。如果找工作的话,是刷题+相关领域的“”专业“”知识。
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gongchen 发表于 2017-7-12 10:23:53 | 显示全部楼层
关注一亩三分地微博:
Warald
没有读phd的计划也来关注一波
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cocoli0330 发表于 2017-7-12 10:42:20 | 显示全部楼层
同问。。。不太想读phd,目前做的东西都是ml和cv但是偏生物特征识别。。感觉要失业了。。。
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kathywyq88 发表于 2017-7-12 12:02:17 | 显示全部楼层
同关注,字数字数
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fnwa 发表于 2017-7-12 12:16:08 | 显示全部楼层
cocoli0330 发表于 2017-7-12 10:42
同问。。。不太想读phd,目前做的东西都是ml和cv但是偏生物特征识别。。感觉要失业了。。。
. 鍥磋鎴戜滑@1point 3 acres
为啥偏生物特征识别就快失业啊?能解释下吗,不都是用ml和cv的方法吗
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suzhesuzhe0816 发表于 2017-7-12 12:25:06 | 显示全部楼层
同关注,在读已经失业的IE
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 楼主| Mitochondria 发表于 2017-7-12 12:54:35 | 显示全部楼层
cocoli0330 发表于 2017-7-12 10:42
同问。。。不太想读phd,目前做的东西都是ml和cv但是偏生物特征识别。。感觉要失业了。。。

CV这个track有点奇怪 我从来没在地里见过专门招CV的
除非是智能车/SLAM相关. 涓浜-涓夊垎-鍦帮紝鐙鍙戝竷
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zhuanye3 发表于 2017-7-12 16:59:22 | 显示全部楼层
ECE PhD转AI中 也来关注一波
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空空道友 发表于 2017-7-12 18:28:56 | 显示全部楼层
马克一下。。
全民AI 2333
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cocoli0330 发表于 2017-7-14 02:06:26 | 显示全部楼层
fnwa 发表于 2017-7-12 12:16
为啥偏生物特征识别就快失业啊?能解释下吗,不都是用ml和cv的方法吗

. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴我是在学校一次项目会上看到一些这方面的公司有美国公民限制。。。而且感觉生物特征识别挺敏感的。。。或许是我理解错了,但是基本没见过这方面的招聘。。如果我的理解有误请指出
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cocoli0330 发表于 2017-7-14 02:10:14 | 显示全部楼层
Mitochondria 发表于 2017-7-12 12:54
CV这个track有点奇怪 我从来没在地里见过专门招CV的
除非是智能车/SLAM相关

这样子。。。个人还感觉cv挺有趣的。。
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rual 发表于 2017-7-14 08:46:14 | 显示全部楼层
从就业看,CS System PhD就是鸡肋,我就是,和一般的master没区别, 被论文所迫,还不如master可以集中精力刷题,就业很差。我们系的应届CS System Phd 就业很惨。问了以前毕业的师兄,共同说法是,对公司来说, 做CS System无需Phd.. 鐗涗汉浜戦泦,涓浜╀笁鍒嗗湴

CS Phd 还是读AI方向吧。或者Master好好刷题,在工作中积累经验。
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liuzqzy302 发表于 2017-7-14 09:09:24 | 显示全部楼层
rual 发表于 2017-7-14 08:46
从就业看,CS System PhD就是鸡肋,我就是,和一般的master没区别, 被论文所迫,还不如master可以集中精力 ...

这。。就业很差是什么意思?多差。。
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v_1984 发表于 2017-7-14 10:09:01 | 显示全部楼层
全民AI,全民忽悠
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magicsets 发表于 2017-7-15 09:04:43 | 显示全部楼层
可能个体差异要大于方向所造成的差异吧。高端群体没有可比性,因为地位薪资都很高;水平一般的群体也没有可比性,因为都是做码农工作。

我猜lz想了解的是这两个方向的典型的发展路径(career path)。这是个好问题,但是我不知道答案..

除了AI和System大类之外,lz还漏了一些方向,例如PLT,Graphics,Algorithm/Complexity,这些方向都有其特别之处,需要单独分类。
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ws775901 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
Ai中的deep learning中的deep reinforcement learning我觉得前景是非常大的。
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doctral 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
我搞过一年多CS的research,也曾经很认真的想过要转PHD,所以之前问过很多人问题。我把从中得到过的一些看法分享一下吧,仅供参考。. 1point 3acres 璁哄潧
系统方面的话,读PhD很累,压力会比较大,最重要的是出结果周期非常长。很多人四五年PhD读下来都不一定能发一篇一作,厉害的可能可以发个2篇,当然有非常厉害的,这个要求以前的背景和基础都比较好。个人感觉是,这个方向如果去搞学术的话,周期很长,感觉PhD完了之后还要继续post-doc,反正得继续发几篇文章才行。找工作的话,其实还是刷题。。。
如果是DL/CV/ML相关的方向的话,感觉现在就业机会都很多,但是要做好要求其实比较高,一定要懂底层的基本原理 (分布式系统,平行计算,数学推导,等等)。如果找工作的话,是刷题+相关领域的“”专业“”知识。
仅供参考,如有偏差,欢迎指正。

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