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Machine Learning week 4 quiz Q1讨论求教

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fyswords 发表于 2017-8-10 23:47:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 fyswords 于 2017-8-11 09:28 编辑

Which of the following statementsare true? Check all that apply.

A. A two layer (one input layer, one output layer; no hidden layer) neural networkcan represent the XOR function.
异或两层不够,需要三层,不选?

B. The activation values of the hidden units in a neural network, with the sigmoidactivation function applied at every layer, are always in the range (0, 1).
应该选?

C. Suppose you have a multi-class classification problem with three classes, trained with a 3 layer network. Let a(3)1=(hΘ(x))1 be the activation of the first outputunit, and similarly a(3)2=(hΘ(x))2 and a(3)3=(hΘ(x))3. Then for any input x, it must be the case that a(3)1+a(3)2+a(3)3=1.
不是很理解classification的明确定义,如果各个分类是排他的,有明确界限的,就应该只有一个是1剩下都是0吧,加起来是1.应该选上?

D. Any logical function over binary-valued (0 or 1) inputs x1 and x2 can be (approximately)represented using some neural network.
应该是对的吧,逻辑表达式都可以用逻辑门搭出来,所以也都可以用神经网络?

这道题尝试了3次还没选对,求教

又做了一下,应该选BD。现在的问题就是请教C选项了
EricLin 发表于 2017-8-11 09:42:34 | 显示全部楼层
B D, C是错的。 算的不是可能性, 所以和可以不用是1
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滚动的西瓜 发表于 2017-8-11 14:31:53 | 显示全部楼层
用NN做多分类问题,感觉你这个部分没怎么懂,再看一下吧。

如果是三分类,NN做的是应该是计算三个分类中每一个分类的期望(习惯上是小于1的值),然后选择期望最高的那个分类作为overall prediction
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 楼主| fyswords 发表于 2017-8-11 15:02:07 | 显示全部楼层
EricLin 发表于 2017-8-11 09:42
B D, C是错的。 算的不是可能性, 所以和可以不用是1

我想错了,昨天把神经网络想成数字逻辑门了……谢谢
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 楼主| fyswords 发表于 2017-8-11 15:02:19 | 显示全部楼层
滚动的西瓜 发表于 2017-8-11 14:31
用NN做多分类问题,感觉你这个部分没怎么懂,再看一下吧。

如果是三分类,NN做的是应该是计算三个分类中 ...

谢谢            
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