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[专业/学校/教授] 看哥大EE新开了个专业,data相关的,有前辈介绍一下吗?

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Achillues 发表于 2017-11-14 00:00:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
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Concentration in Data-Driven Analysis and Computation (New!)
. From 1point 3acres bbs
Advisers: Dimitris Anastassiou, Shih-Fu Chang, Predrag Jelenkovic, Zoran Kostic, Aurel A. Lazar, Nima Mesgarani, John Paisley, John Wright, Xiaofan (Fred) Jiang

Satisfy M.S. degree requirements.. 1point 3acres 论坛
Take at least two courses from:
ECBM E4040: Neural networks and deep learning;. from: 1point3acres
EECS E4764: Internet of things – intelligent and connected systems;
. visit 1point3acres for more.ELEN E4810: Digital Signal Processing
ELEN E4903: Topic: Machine learning (or equivalent);
EEOR E6616: Convex optimization;
EECS E6893: Topic: Big data analytics
Take at least one course from:
ECBM E6040: Neural networks and deep learning research;
EECS E6720: Bayesian models for machine learning;
EECS E6765: Internet of things - systems and physical data analytics;
EECS E6895: Topic: Advanced big data analytics. from: 1point3acres
Take a second course from #3, or one course from:
ECBM E4060: Introduction to Genomic Information Science and Technology
ECBM E6070: Topics in Neuroscience and Deep Learning
ELEN E6690: Topics in data-driven analysis and computation
ELEN E6886: Sparse representation and high-dimensional geometry. 牛人云集,一亩三分地
ELEN E9601: Seminar in data-driven analysis and computation

这是学校官网上的选课,有大神可以介绍一下这个项目怎么样,以及是否有利于留美工作。感激不尽。

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朴小伐 发表于 2017-11-30 01:02:31 | 显示全部楼层
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只说说一些课。
我上过的:
ECBM E4040: Neural networks and deep learning     很难,而且对基础薄弱的人比较不友好,当时上的我欲仙欲死
EECS E6893: Topic: Big data analytics                     比较费时间但是不难,学到的东西感觉不多
我只听过几节课的或者听别人说的:
EECS E4764: Internet of things – intelligent and connected systems       project多,感觉workload不轻
EEOR E6616: Convex optimization                                                      感觉挺难的所以听了一节课就溜了- -
EECS E6720: Bayesian models for machine learning                              难,但是没有final
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yyn19951228 发表于 2017-11-29 22:39:51 | 显示全部楼层
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其实感觉蛮有意思的这个课程设置。而且以后要去找工作也算一个不错的切口,个人理解
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ianhezy 发表于 2017-11-14 04:29:56 | 显示全部楼层
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我咋感觉像是hardware design for deep learning。。。
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 楼主| Achillues 发表于 2017-11-16 16:04:43 | 显示全部楼层
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ianhezy 发表于 2017-11-14 04:29
我咋感觉像是hardware design for deep learning。。。

我也觉得,不过里面有data相关的
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reallifejasmine 发表于 2017-11-20 11:31:14 | 显示全部楼层
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同求学长介绍哦,这里的老师怎么样啊,别去了一个水课。。。
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reallifejasmine 发表于 2017-11-20 11:32:36 | 显示全部楼层
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楼主这个data science未来走向怎么样? 是不是也是转CS的节奏呢?
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 楼主| Achillues 发表于 2017-11-28 17:00:14 | 显示全部楼层
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reallifejasmine 发表于 2017-11-20 11:32. from: 1point3acres
楼主这个data science未来走向怎么样? 是不是也是转CS的节奏呢?

我不知道哈,我也是小白。是ee 下面的一个track,但是感觉选课可以偏软。
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gustuvhx94 发表于 2017-11-29 09:56:39 | 显示全部楼层
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一眼看下去没水课(除了几个topic的比较容易略显单薄),没涉及hardware design。。。。。有好几门都是 workload 极大的 数学要求蛮高。。。。。。IOT 那两门是属于hands on 的project 课,就是做iot application。
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lazyisme 发表于 2017-11-29 10:42:42 | 显示全部楼层
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我记得以前有人录的是signal processing的track所以现在是被分掉或者合并了嘛?而且哥大的ee到底deadline是多少诶 官网有写2.15但是去年很多人一月 二月初就有ad了 一脸懵~
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bupt0001 发表于 2017-12-3 22:07:51 | 显示全部楼层
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朴小伐 发表于 2017-11-30 01:02. 留学申请论坛-一亩三分地
只说说一些课。
我上过的:
ECBM E4040: Neural networks and deep learning     很难,而且对基础薄弱的 ...
.1point3acres网
请问这些课是完全偏软还是和硬件有联系啊,谢谢! 另外选track是在申请的时候就选吗?
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Nativeatom 发表于 2017-12-4 05:34:34 | 显示全部楼层
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这个research是找工作那种research还是学术型的?
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朴小伐 发表于 2017-12-5 02:40:39 | 显示全部楼层
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bupt0001 发表于 2017-12-3 22:07
请问这些课是完全偏软还是和硬件有联系啊,谢谢! 另外选track是在申请的时候就选吗?
.1point3acres网
我上过的都是纯软件的。然后我们并没有选过track
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