《数据科学面试40+真题讲解》,K神本年度最后一次开课


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[找工就业] 也想来和大家分享一下自己找工作的历程

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xuqicx23 发表于 2017-11-14 06:29:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

2017(10-12月)-[]EE硕士+fresh grad 无实习/全职 - Other| 码农类全职@Otherfresh grad应届毕业生

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lz今年年初毕业,从去年十一月收到第一个oa到现在,找工作将近一年,算是经历了两个秋招,虽然大家说形势一年不如一年,自己也不是什么大牛,但还是想告诉大家只要坚持还是会有好结果的!
去年和今年准备面试完全是两种感觉,也想跟大家分享一下自己的感受。很多人觉得把公司tag里面的题刷两遍就万无一失了,只要写出bugfree的代码就稳拿offer,但我的感觉是面试官更看重你的思路,提出naive的解法并不丢人,永远不要停止寻找还有哪些优化的地方,以及为何要用这种数据结构,时间空间复杂度如何,如何权衡二者。其实面试过程中面试官并不是一个出题难死你的角色,而是你的同事,写出代码只是第一步,他们想知道你的潜力能到哪里。去年准备面试我也刷了好几遍相关公司tag里的题,好像都会做的样子,但根本没有想过会问哪些followup,所以面试的时候只要面试官追问我我就会卡住。今年准备面试的时候,地里的每一道面经题我都写好几种solution,题目太模糊我就假设了各种input的数据类型和output的要求,优劣如何,以及准备了我能想到的所有followup,事实证明还是很有效果的。还有就是给lc里面的题一个具体的情境,比如多线程了怎么办,内存满了怎么办,数据太多每次只能读一部分怎么办。这些并不会影响lc里面的performance,但是在工作中可能会经常遇到。我感觉如果有这些意识会给面试官一个很好的印象(当然也不要一知半解就开始胡说)

作为转专业狗,我必须承认和科班出身的cs大神有很大的差距,但正视这些差距并且想办法弥补总比一天到晚喊着技不如人可是却什么都不做的人好。这次面试遇到的多线程我不懂,lock的东西我不懂,面试之后了解相应的知识,可能就会在下一次面试中遇到类似的然后对答如流斩下offer。毕竟找到工作也不意味着可以躺尸数钱,就算是cs出身,也是要不断学习的~~

还想唠叨两句心态的问题,当年身边一大波小伙伴被亚麻video收走,对自己打击特别大,哭哭啼啼感叹命运不公。仔细想想,又不是只有亚麻一家公司,正常的面试都是要oa电面昂赛来一遭,亚麻只是提供了一条捷径,给大家一种背几道题就能拿下十万刀工作的错觉。可是如果你想做成一件事,肯定要对着最高标准来准备的呀,而且更强的能力也会有更多的选择权,我相信没有人打算在亚麻工作一辈子的。

啰嗦半天希望可以帮到大家,祝福所有小伙伴都早日上岸找到自己喜欢的工作~
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lx5945 发表于 2017-11-14 08:33:13 | 显示全部楼层
楼主说的有道理,楼主最后去哪里了?
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majestyhao 发表于 2017-11-14 06:51:44 | 显示全部楼层
又收到一家拒信, 支持一下move on
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lisawu 发表于 2017-11-14 07:46:34 | 显示全部楼层
加油!题主很棒!
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ada_xin 发表于 2017-11-15 01:07:27 | 显示全部楼层
楼主在准备过程中除了刷题,有没有其它准备,像充实github什么的
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