非PHD在大公司做机器学习

一亩三分地论坛

 找回密码
 Sign Up 注册获取更多干货

最近看过此主题的会员

E轮2.5亿美元融资
K12教育独角兽一起作业
北京-诚聘人工智能/教育/大数据岗
码农求职神器Triplebyte:
不用海投
内推多家公司面试
前Google华人高管创立
面试offer一键直通
Leap.ai助你进入热门独角兽
硅谷知名AI创业公司
图灵视频
招聘多个工程师职位
查看: 2150|回复: 18
收起左侧

[改行 new occupation] 中年程序员转职AI是否可行?如何着手?

[复制链接] |试试Instant~ |关注本帖
我的人缘0
sunnysky 发表于 2018-5-12 11:20:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
100% (1)   【踩】
全局: 顶  64% (11)
 
 
35% (6)  踩

注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?Sign Up 注册获取更多干货

x
大家好。

我是EE背景,工作后一直用C++开发桌面应用,都是在工程领域。主要用的都是上个世纪的技术。

人到中年(40+),觉得目前掌握的技能不足以工作到退休,近两年就一直在考虑未来的职业发展。.1point3acres网

最初是考虑到换到Web开发,也自学了一段时间。但自己的工作经验在这个领域没什么竞争力。哪怕Java和C++再象,转职后也得重新开始,搞不好还得和年轻人竞争。尽管我个人对Web开发很感兴趣,但觉得如果作为职业发展,这个领域还是更适合年纪轻一点的时候,如果到四五十岁还没到Architect的级别还是容易被淘汰。
. From 1point 3acres bbs
关于转职AI,从我的角度来看一是C++的经验还用得上,二是EE专业的数学底子还过得去。从领域来说,AI的核心技术比较倚重数学,不会象搞应用的更新迭代很快,一旦进到这个领域,可持续发展的潜力较好。缺点就是门槛比较高,入门花的时间精力比较高。

不知道我的想法对不对,请大家指点一下。我明白未来的事情谁都不敢确定,只是集思广益。

另外,要搞AI的话需要学些什么,找什么样的工作我也是一头雾水,如果有了解的敬请指点一二,感激不尽。

评分

参与人数 2大米 +15 收起 理由
witchystrong + 5 LZ加油
yguo89 + 10 给你点个赞!

查看全部评分


上一篇:google T3 还是FB E4
下一篇:想裸辞回国,求大家给点建议
我的人缘0
kkissmart 发表于 2018-5-13 04:57:51 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   75% (6)
 
 
25% (2)   【踩】
全局: 顶  80% (186)
 
 
19% (44)  踩
看你要做ml,还是ai。 ml 没啥难度, 自己看看书, 内部转个组,ai需要努力一丢丢, 很多做ml的人其实不懂ai的。 . 牛人云集,一亩三分地
. more info on 1point3acres
二流大厂的ai = ml, 就是个xgb 水平

一流公司的ai都有强大的api,你不需要懂math,也可以。
. from: 1point3acres
看你对自己的expectation吧。

C++不是很有用,unless, real ai is your thing, which really needs time。 这个level 的ai 就是没有weekend, 一周工作7天,差不多读懂300+ paper,你可以自己写个chatbot啥的, 这个需要passion。至少初衷是热爱,不是生存。
回复

使用道具 举报

我的人缘0
Euler57721 发表于 2018-5-12 23:33:48 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   100% (2)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  82% (364)
 
 
17% (79)  踩
我是从Data Infra转成Machine Learning Engineer。因为有Spark和Cassandra经验非常的容易转。所以真要去不妨先练好Data Infra再转ML。. from: 1point3acres

另外,“不会象搞应用的更新迭代很快。”这是极大的误解。机器学习迭代比resource management和databases之类技术的快很多。Spark和TF每年都要出一拨新功能,很多code都要重写,甚至redesign。其他的一些框架,如Caffe, MXNet, Xgboost, Treelite如雨后春笋般冒出来。机器学习中的一些问题甚至是Open Question:Model迭代中如何保证compatible,Model太大怎么deploy到移动端,怎样发现和管理common feature。这些问题几乎不断的再找新的解决方案。
回复

使用道具 举报

我的人缘3
pxu 发表于 2018-5-12 11:35:27 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
100% (2)   【踩】
全局: 顶  66% (284)
 
 
33% (140)  踩
For sure,AI is the future. My only concern is how to the the first job and how to get experience to the real AI  field. If you are new , then, your entry salary might below you expedition,. Then, family pressure might come and overcome it could be the challenge. I am not familiar with AI, Not sure how this field work compared with traditional way? Hopefully, someone with that part of experience could give you some more realistic suggestion. All the best!
回复

使用道具 举报

我的人缘0
zhengyiyu 发表于 2018-5-12 11:47:22 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  98% (252)
 
 
1% (4)  踩
本帖最后由 zhengyiyu 于 2018-5-12 11:51 编辑

想到一个盆友给我讲的他们组尝试转ai的过程:. Waral 博客有更多文章,
他和他老板想看看他们组能不能作ml相关的东西,然后一起看了油管上Andrew的公开课,看了几个小时觉得完全看不懂公式就放弃了。后来他告诉我,看得是Andrew,在黑板上板书的那一版。。。
为嘛可以编辑而不是补充啊

还有个是听fb家某经理说的,不知道实际到底啥情况,fb内部很多人想转去ml的组,但是fb的ml的组更愿意(从外面或者new grad)招之前做过ai的人

. 1point3acres

21.000+ students read the Road to learn React. The course weaves all the opinionated roadmaps into one roadmap to master React. It gives you all the fundamentals in React. You will build a Hacker News App along the way.

回复

使用道具 举报

我的人缘0
yguo89 发表于 2018-5-12 12:50:50 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  95% (378)
 
 
4% (17)  踩
支持鼓励一下!我也是EE背景,刚刚从底层转到AI组,完全没有AI的知识。现在在edx上上课。互勉!
回复

使用道具 举报

我的人缘0
 楼主| sunnysky 发表于 2018-5-12 22:19:24 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  64% (11)
 
 
35% (6)  踩
yguo89 发表于 2018-5-12 12:50
支持鼓励一下!我也是EE背景,刚刚从底层转到AI组,完全没有AI的知识。现在在edx上上课。互勉!
来源一亩.三分地论坛.
多谢。能问一下是什么课程吗?
回复

使用道具 举报

我的人缘0
yguo89 发表于 2018-5-13 03:27:45 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  95% (378)
 
 
4% (17)  踩
sunnysky 发表于 2018-5-12 22:19
多谢。能问一下是什么课程吗?

我是微软员工,所以就干脆拿了Microsoft Professional Program in AI。.本文原创自1point3acres论坛
https://www.edx.org/microsoft-pr ... ficial-intelligence
回复

使用道具 举报

我的人缘0
zmlzeze 发表于 2018-5-13 04:40:41 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  100% (11)
 
 
0% (0)  踩
可以向machine learning engineer上靠,一般都需要C++功底,同时补习一些理论知识,统计概率,再上一些相关的公开课基本可以满足ML engineer的要求。ML engineer是个比较适合楼主的入门方式,但是不知道楼主做AI是想做scientist还是engineer,之后的差别就有点大了
回复

使用道具 举报

我的人缘0
oneforall 发表于 2018-5-13 07:14:37 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  97% (114)
 
 
2% (3)  踩
kkissmart 发表于 2018-5-13 04:57
看你要做ml,还是ai。 ml 没啥难度, 自己看看书, 内部转个组,ai需要努力一丢丢, 很多做ml的人其实不懂a ...

what does real ai mean?
回复

使用道具 举报

我的人缘0
LeeYYY 发表于 2018-5-13 11:46:00 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  72% (129)
 
 
27% (49)  踩
背景不相关。所以高大上的AI地方简历关肯定过不了。但是小公司的AI部门可以试试,钱也不会少,但是前提是得有经历,比如相关项目或者论文或者AI开源项目,要不然没人信。

Learn React.js, Redux & Immutable.js while building a weather app

回复

使用道具 举报

我的人缘0
yguo89 发表于 2018-5-13 13:46:30 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  95% (378)
 
 
4% (17)  踩
kkissmart 发表于 2018-5-13 04:57. From 1point 3acres bbs
看你要做ml,还是ai。 ml 没啥难度, 自己看看书, 内部转个组,ai需要努力一丢丢, 很多做ml的人其实不懂a ...

同意啊!现在就在很苦的嚼AI……
回复

使用道具 举报

我的人缘0
lakelxx 发表于 2018-5-18 01:50:14 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  60% (3)
 
 
40% (2)  踩
楼主加油!我也想学习,坐看大神们回复
回复

使用道具 举报

我的人缘0
sirius27 发表于 2018-6-2 21:24:02 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  77% (387)
 
 
22% (113)  踩
yguo89 发表于 2018-5-13 03:27. 1point3acres
我是微软员工,所以就干脆拿了Microsoft Professional Program in AI。
https://www.edx.org/microsoft- ...

想请教一个题外话,微软你所在的部门目前对有ai工作经验的new grad需求大么。。。
回复

使用道具 举报

我的人缘0
sirius27 发表于 2018-6-2 21:35:16 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  77% (387)
 
 
22% (113)  踩
AI的话有很多不同的职位,你的背景应该更适合做machine learning engineering吧,搭建底层分布式平台,写大数据的处理的Pipeline这种。这其实更像是大数据工程师而不像国内那种读各种机器学习paper做模型的算法工程师,并且后者可能需要你花比较多的时间在统计,优化和线性代数上。另外我觉得可能职业发展也有一些需要考虑的地方,工程师做模型到底搞不过Phd。当然,美国其实少有类似于算法工程师这个类型的岗位,每家公司做ai的人职责差别也很大。总的来说建议你去偏工程而非研究的岗位,在偏工程的岗位中注意区分偏向产品开发和底层平台搭建这两种方向,找适合自己的干。. 1point 3acres 论坛
另外我的感觉是,“ai是未来”这话没错,如果是ml方向的cs phd来做这个肯定也没错,不过对不同背景的人来说,这未来里面有没有自己的一块饼,可能需要好好考虑下。
回复

使用道具 举报

我的人缘0
sirius27 发表于 2018-6-2 21:38:22 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  77% (387)
 
 
22% (113)  踩
Euler57721 发表于 2018-5-12 23:33
我是从Data Infra转成Machine Learning Engineer。因为有Spark和Cassandra经验非常的容易转。所以真要去不 ...

我觉得你做的方向应该挺适合楼主的
回复

使用道具 举报

我的人缘0
yguo89 发表于 2018-6-3 00:14:58 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  95% (378)
 
 
4% (17)  踩
sirius27 发表于 2018-6-2 21:24
. 围观我们@1point 3 acres想请教一个题外话,微软你所在的部门目前对有ai工作经验的new grad需求大么。。。
-google 1point3acres
我在MSR,而且是专门做AI的组,所以可能和其他组情况不一样。微软经过上次reorg,特别强调AI,所以整体需求量应该不少,我也确实看到很多新人进来。具体到new grad就不太清楚了。MSR的researcher new grad应该都是phd吧,dev的话据说一般优先招组内人员推荐的。
回复

使用道具 举报

我的人缘0
sirius27 发表于 2018-6-3 10:55:42 | 显示全部楼层
本楼: 【顶】   0% (0)
 
 
0% (0)   【踩】
全局: 顶  77% (387)
 
 
22% (113)  踩
yguo89 发表于 2018-6-3 00:14. more info on 1point3acres
我在MSR,而且是专门做AI的组,所以可能和其他组情况不一样。微软经过上次reorg,特别强调AI,所以整体需 ...
-google 1point3acres
了解了,谢谢!
回复

使用道具 举报

游客
请先登录

本版积分规则

提醒:发帖可以选择内容隐藏,部分板块支持匿名发帖。请认真读完以下全部说明:

■隐藏内容方法: [hide=200]你想要隐藏的内容比如面经[/hide]
■意思是:用户积分低于200则看不到被隐藏的内容
■可以自行设置积分值,不建议太高(200以上太多人看不到),也不建议太低(那就没必要隐藏了)
■建议只隐藏关键内容,比如具体的面试题目、涉及隐私的信息,大部分内容没必要隐藏。
■微信/QQ/电子邮件等,为防止将来被骚扰甚至人肉,以论坛私信方式发给对方最安全。
■匿名发帖的板块和方法:http://www.1point3acres.com/bbs/thread-405991-1-1.html

手机版|小黑屋|一亩三分地论坛声明

GMT+8, 2018-8-22 05:58

Powered by Discuz! X3

© 2001-2013 Comsenz Inc. Design By HUXTeam

快速回复 返回顶部 返回列表