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TS Houston onsite“非典型”挂经

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zzgzzm 发表于 2018-6-13 23:30:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
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网上申请,5月份电面random weight object都是地里的固定题目。这是6月初的Houston office onsite.
.留学论坛-一亩-三分地
上午9点开始,提前30分钟到达,HR先带着参观了office, 就是整个一层的包括office, cubes, breaker room, gym.

上午2轮,每轮1.5小时,都是技术面: 来源一亩.三分地论坛.

上午第一轮:面试官先介绍自己的项目,是做内部的task scheduling和platform support(介绍大约30min). 然后就是上机做LRU. 我用Eclipse C++ (注意一定要在project setting > dialect选C++11, 否则连基本的STL container都不能编译)。而且Eclipse C++还有一个问题就是intelisense极差,有很多红色下划线指示未知定义其实是Eclipse太迟钝无法识别(这个我早有练习所以心里有准备)。我用自己定义的node struct, 面试官问为什么不用C++ std::list,我说自定义的可以控制要不要deallocate memory, 比较灵活(其实我之前面其他公司时面试官给我的建议)。然后写一些测试(C++ 用assert())。其他的没有什么问题。然后第二题是Stock Buy and Sell with max 2 transactions,白板不用上机。我写完之后口头测试了一个例子(这个一定也要提前锻炼)。最后我问了几个问题就愉快的结束了。

上午第二轮:面试官也先介绍自己的项目(忘记具体项目),然后我说了我的简历和背景。然后就是标准题目Reverse Polish Notation (上机)和multi-threading close timestamp pairs (白板,伪代码即可)。在RPN上我将Operand和Operator都定义为Token的subclasses,面试官倾向于无需定义Operand class, 直接处理数值即可。其实这个也不是主要问题,我解释了一下定义Token可以更一般性的处理expression里的内容,言之有理即可。在close pairs上我着重解释了什么时候/问什么可以将元素剔除出去deque, 为什么这个statement加或不能加mutex. 面试官问我为什么用C++ std::deque, 我说是因为我们需要efficient从前剔除,从后加入,而且还要支持遍历,这在C++ STL中deque最好(因为C++ std::queue是adaptor container, 不支持iterator遍历)。这个回答他也满意。(说实在的,我是old school C++,在很多面试中都向面试官详细解释了STL container 接口和特性)。最后我也问了几个问题就愉快的结束了。

中午饭是两个小哥带着在附近的餐馆吃饭,随便聊了聊。
.本文原创自1point3acres论坛
下午3轮(1 hour each),都是project manager, 没有刷题的:
下午第一轮:project manager自我介绍类似做上游data gathering / clean, ETL (Extract, Transform and Load: a process in data warehousing responsible for pulling data out of the source systems and placing it into a data warehouse.) 画了architecture diagram. 问我有没有data design / schema经验。我说我daily work不接触这些,但我知道大体concept及常用database pro vs con. 然后让我diagram一下类似于Facebook database / graph. 这一轮我觉得面试官肯定觉得我没有他想要的相关经验。. Waral 博客有更多文章,

. 1point 3acres 论坛
下午第二轮:看起来不像project manager,反而像大学faculty. 估计看我简历主要C++, 问题一些极其底层的内容:floating point value是怎么底层bit表示的,std::exception / try底层是怎么work的。说实在的我用C++这么多年也知道很多memory management等,但特别CS的底层我不知道,但我知道怎么用。有一个architect问题:“设计API的原则是什么?”我有过training class看过C++ bible Scott Meyers的书,就是“make it difficult to use in a wrong way”。这个和面试官很有共鸣。问什么样的问题适合distributed computing? 总之问题都比较philoSOPhy. 然后可能他比较好奇我怎么从Computational Applied Math PhD到工业界做纯软件开发,问我PhD dissertation做的什么?我做的fluid dynamic computation, 他好像很有兴趣,我基本给做了个mini talk,讲了我的算法大概已及优势,diffusion errors, space/time steps, forward / backward stability, computaional geometry, etc 然后差不多就结束了。这一轮真的是totally surprise, 不知是好事还是坏事。

下午第三轮:project manager自我介绍他的项目比较偏domain和data, 但现在有意向分析non traditional financial data。然后居然也问了我PhD dissertation的事情,我基本上有讲了一边,他也很有兴趣,还问了我算法上的问题以及工业中的应用。然后聊了很多金融界的事情,还有"Money Ball"的故事。我还说到了我自己还做了一个Python Django Wed App simulate NBA game scoring and season,讲了自己的模型。提到现在pro sports越来越注重analytical, 很多team GM已不是former athelete出身,而是sport analytical背景(e.g., Rockets GM). 总之聊的很愉快。. From 1point 3acres bbs

过了周末之后HR email很客气的说“Thank you****, but we do not have suitable position****”就结束了。现在我也不明白那为什么2轮都问我Phd dissertation的事???

说实在的我已在Oil Gas界做Software developer很多年,自从energy down term之后过去2年都在面其他领域的SWE, 也面了很多FLAG等一线公司 + NYC金融,整体上techincal都可以,但都是最后onsite之后就没有之后了。现在我后果头想了想估计是我的背景真的不合适,仅仅是做了technical / algorithm / math / computational 即使你做的很好但技术不对口也没有用。尤其是Computer networking / infrastructure方便的东西,我真的只能是为了面试才准备的,所以我也不奇怪没有相关经验是自己的短板。也许我迷信的只要有analytical thinking, degree, 大领域相关怎么会工作上做不来呢?又不是做academic research,方向差一点就不对口。估计我没有办法证明这一点吧。有细心的recruiter还建议我走data的路线。另外一个原因估计我已经在职很久,可能从employer角度讲还不如fresh graduate的可塑性强。我作为现在我们小组的tech team lead估计ego方面的原因也是employer一个concern吧. . 围观我们@1point 3 acres

过去2年面了这么多也学了很多,并不是一无所获。说实在的若不是跳到一线大公司可能待遇还不如现在,或者只是我的ego驱动让我为了跳槽而跳槽。从Computational Math PhD到Oil Gas old system做SWE, 这些面试经历也许让我更应该明确自己的定位
.1point3acres网
现在近期我也决定不会再面了,希望贡献这个“非典型”面经给大家参考。我还刚刚发了一个“石油界8年马工经历”的帖子在“八我司”版给感兴趣的同学/同行。.1point3acres网

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