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[统计--核心课程] About Feature Selection in Regression

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我的人缘0
Greeneggs 发表于 2018-7-12 07:04:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
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In nowadays, people mentioned that using LASSO and RIDGE for feature selection in linear regression.
In my understanding, LASSO and RIDGE keeps the same number of features, juts shrink or reduce the magnitude of coefficient in order to reduce the overfitting.
How does it help in selecting which features are most important features?

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我的人缘0
xqxiaocuonan 发表于 2018-7-13 06:32:38 | 显示全部楼层
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Lasso tends to shrink some coefficients to 0 so it achieves feature selection automatically
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