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[BigData] Salaries for Big Data Professionals

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valqi 发表于 2014-1-28 00:39:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖被以下淘专辑推荐:

alonever 发表于 2014-1-28 00:59:06 | 显示全部楼层
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O'reilly也做了类似的统计,戳 http://www.oreilly.com/data/free/files/stratasurvey.pdf

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 楼主| valqi 发表于 2014-1-28 01:42:55 | 显示全部楼层
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anonym 发表于 2014-1-28 08:57:54 | 显示全部楼层
感觉也就是比CS略低 已经相当好了
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adamzjw 发表于 2014-1-28 15:48:12 | 显示全部楼层
alonever 发表于 2014-1-28 00:59
O'reilly也做了类似的统计,戳 http://www.oreilly.com/data/free/files/stratasurvey.pdf
-google 1point3acres
非常赞
大家都可以来围观
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chenqidi 发表于 2014-1-28 18:17:22 | 显示全部楼层
anonym 发表于 2014-1-28 08:57
感觉也就是比CS略低 已经相当好了

我感觉不止是略低啊。。。LEVEL1数据分析师小硕平均才接近七万,CS小硕八万多,九、十万的。。。。
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 楼主| valqi 发表于 2014-1-28 21:55:17 | 显示全部楼层
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anonym 发表于 2014-1-29 03:53:36 | 显示全部楼层
chenqidi 发表于 2014-1-28 05:17
我感觉不止是略低啊。。。LEVEL1数据分析师小硕平均才接近七万,CS小硕八万多,九、十万的。。。。

这就不错了。。。你是没看到其他专业
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小K 发表于 2014-1-29 03:56:02 | 显示全部楼层
的确这个方向起薪比码农低多了,后期做的好的话也许持平
除非真心想做这个,否则能码农还是码农,个人意见。
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小K 发表于 2014-1-29 03:56:13 | 显示全部楼层
的确这个方向起薪比码农低多了,后期做的好的话也许持平
除非真心想做这个,否则能码农还是码农,个人意见。
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chenqidi 发表于 2014-1-29 08:48:37 | 显示全部楼层
小K 发表于 2014-1-29 03:56 .鐣欏璁哄潧-涓浜-涓夊垎鍦
的确这个方向起薪比码农低多了,后期做的好的话也许持平
除非真心想做这个,否则能码农还是码农,个人意见 ...
.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
本科统计。。无码农背景 哭。。
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chenqidi 发表于 2014-1-29 08:49:42 | 显示全部楼层
valqi 发表于 2014-1-28 21:55
貌似到后面涨幅比较大

前提是能到后面。。。
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chenqidi 发表于 2014-1-29 08:55:10 | 显示全部楼层
小K 发表于 2014-1-29 03:56
的确这个方向起薪比码农低多了,后期做的好的话也许持平
除非真心想做这个,否则能码农还是码农,个人意见 ...

一想到码农本科毕业到了微软等公司直接年薪10万+ . visit 1point3acres.com for more.
就会涌动一股莫名的惆怅。。
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adamzjw 发表于 2014-1-29 17:28:27 | 显示全部楼层
Burtch_Works_Study_Final.pdf 这份有近3k的样本,把学历、行业、地区、职位等与薪酬的关系做了分析。
有个很激动人心的是sponsor H1B的意愿,大家可以进去看看。

alonever的那份O'reilly的报告,样本是从参与会议的人数来看的,我觉得样本偏差比较大。
总体来说就是从业人士使用的工具可以分为两组,以hadoop、R、Python等代表的开源大数据组的“钱”景更好。
但,里面SAS被使用的比例很小,我觉得有些误差?(求业内人士指点)
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adamzjw 发表于 2014-1-29 17:34:55 | 显示全部楼层
小K 发表于 2014-1-29 03:56
的确这个方向起薪比码农低多了,后期做的好的话也许持平
除非真心想做这个,否则能码农还是码农,个人意见 ...

小k可能没看仔细呐。. more info on 1point3acres.com

Big Data Professionals在IT/Telecom行业的薪酬在 Level 1的median就有9w,75th percentile可以过10w,是不是很接近码农了?

职位不是关键,行业才是王道。哈哈。
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Mia努力ing 发表于 2014-1-29 17:53:26 | 显示全部楼层
赞!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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alonever 发表于 2014-1-29 23:32:31 | 显示全部楼层
adamzjw 发表于 2014-1-29 03:28
Burtch_Works_Study_Final.pdf 这份有近3k的样本,把学历、行业、地区、职位等与薪酬的关系做了分析。
有个 ...
. From 1point 3acres bbs
BurtchWork是西北周边的一个startup,只有几个人,relationship就是Linda加了其他人的Linkedin然后从他们的profiles上extract学历经验等信息。不知道她的薪水信息是怎么采集的,不过Linkedin上data analyst的水平本身就参差不齐。Strata的conference样本虽小,但是都是一些有2年以上真正在从事data science的人,或者管理data scientists的manager,而且又在CA的缘故,样本中的数字必然显得比较高,但是更加和数据科学相近。
SAS只能说会用就好,但是昂贵的license以及不够agile使得除了banking行业外更加偏向于R和Python。SAS/SPSS等商业软件现在只能保证着数据在ETL过程中的安全性。当Big Data Era的数据变得越来越不注重安全和精确以后,对商业软件的需求自然会大幅度降低。
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adamzjw 发表于 2014-1-31 13:58:00 | 显示全部楼层
alonever 发表于 2014-1-29 23:32
BurtchWork是西北周边的一个startup,只有几个人,relationship就是Linda加了其他人的Linkedin然后从他们 ...

从你提供的信息来看,的确是Strata的样本更有质量。不过对行业整体来说,Strata结果应该是偏高的。. from: 1point3acres.com/bbs

谢谢你对SAS/R的分享。所以工具和行业还有很大关系。
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Stanley_Li 发表于 2014-2-1 09:19:56 | 显示全部楼层
谢谢分享,让我了解了统计行业的发展趋势
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supervicky 发表于 2014-2-9 07:05:58 | 显示全部楼层
thanks a lot!
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