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[统计生统] 有大神能够简单介绍一下missing data的研究情况吗?

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玄绿 发表于 2014-2-19 10:19:23 | 显示全部楼层 |阅读模式

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RT。
比如里面有哪些研究方向,都有哪些进展
shijbian 发表于 2014-2-19 16:12:21 | 显示全部楼层
没有仔细了解过。只是上lecture的时候professor介绍过。. visit 1point3acres.com for more.

现在主要的data missing分三个种类:
  • complete random missing:就是你从一组数据中随机抽取了几个;
  • random missing:missing value和其他的predictor相关,这个predictor是可以observed也可以是unobserved。eg:穷人做健康问答的missing value比富人的多,这里的missing value和income相关
  • censoring:missing value和missing variable highly related,eg:低收入者更倾向于报告他们的收入情况。. from: 1point3acres.com/bbs
. from: 1point3acres.com/bbs
主要针对missing data的解决办法是single imputation 和multiple imputation 两种。

Single imputation 就是 replace each missing value with a single number, 这个single number可以是column的mean、medium,甚至是从其他非missing value随机出来的数字(到此的方法,都是针对于complete random missing才适用),还可以是column中其他非missing value拟合出来的值,eg: regress missing value in X_j on X_-j;. 鐣欏鐢宠璁哄潧-涓浜╀笁鍒嗗湴

Multiple imputation:也是regress missing value in X_j on X_-j,但是要plus noise and repeated for several times. <http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/library/multipleimputation.pdf>


再深的我也不懂了,本身就没学多好。
. visit 1point3acres.com for more.

不过还是想求点米,想看爆照。

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 楼主| 玄绿 发表于 2014-2-19 17:53:49 | 显示全部楼层
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shijbian 发表于 2014-2-19 18:48:17 | 显示全部楼层
玄绿 发表于 2014-2-19 17:53
非常感谢!

这是本科的lecture吗?
. 1point 3acres 璁哄潧
不是的,graduate的
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 楼主| 玄绿 发表于 2014-2-19 20:32:44 | 显示全部楼层
shijbian 发表于 2014-2-19 18:48 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
不是的,graduate的

能给我发一下lecture讲义吗?谢谢了!
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