聊聊跟三哥三姐面试和共事的经历

一亩三分地论坛

 找回密码
 Sign Up 注册获取更多干货
E轮2.5亿美元融资
K12教育独角兽一起作业
北京-诚聘人工智能/教育/大数据岗
坐标湾区
Games Startup
招聘游戏开发工程师
游戏初创公司招聘工程师、UIUX Designer和游戏策划
码农求职神器Triplebyte:
不用海投
内推多家公司面试
把贵司招聘信息放这里
查看: 784|回复: 1
收起左侧

[EE] Queen Mary, University of London CSC Scholarship PhD project

[复制链接] |试试Instant~ |关注本帖
tangzhengthomas 发表于 2014-2-19 21:52:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?Sign Up 注册获取更多干货

x
伦敦大学玛丽女王学院(Queen Mary, University of London)EECS学院CSC奖学金PhD项目目前还有一个招生名额,入学时间为今年9月,PhD项目学制4年,QM免去所有学费,CSC(国家奖学金)承担所有生活费。
  
语言成绩要求:IELTS 6.5或以上,TOEFL 95或以上
  
以下是具体project的介绍:
Supervisor: Prof. Mark Plumbley (Director of Centre for Digital Music)
                    http://www.elec.qmul.ac.uk/people/markp/
                    Dr. Dawn Black
                    http://www.eecs.qmul.ac.uk/people/view/3148/dr-dawn-black
Title: Tagging consumer multimedia content using audio features
An increasing number of people are now using video and audio channels such as YouTube and SoundCloud to upload their recorded content to the web. However, much of this information is poorly tagged, meaning that it can be hard for other people to find relevant content.
The aim of this project is to investigate the use the audio information only to assign meaningful tags to this type of content, and so allow content of interest to be more easily discovered. Recent research in this area has demonstrated that this is feasible, confirming the informal idea that it is possible to guess the topic of a video just by listening to the sound. For example, a sports match sounds very different to a birthday party.
However, many videos correspond to multiple concepts, so these need multiple tags. To tackle this, it is proposed to use methods such as "sparse representations", "non-negative matrix factorization" (NMF) and "deep learning" to learn multiple features from audio data, tailored to this task through dictionary learning and other feature learning methods. We will investigate the types of representations that emerge from these approaches, and compare to state of the art methods.

QM的数字音乐中心(C4DM)是全欧领先的音乐及音频技术研究组,成立于2003年,目前有超过55名研究人员,每年研究经费超过1700万英镑,具备先进的研究设备。实验室主任Mark Plumbley教授长期从事独立成分分析(ICA)及稀疏表达(sparse representation)的研究,经验丰富,而且去年达到了教学时间要求,将不再担任授课工作,可专心带领PhD进行研究。
  
如有任何疑问,请随时与我联系(qq: 396977035; Email: 396977035@qq.com
如感兴趣,可以直接将CV发至我的邮箱,将尽快安排面试。
 楼主| tangzhengthomas 发表于 2014-2-23 14:52:41 | 显示全部楼层
对各位感兴趣的申请者表示抱歉,刚刚收到教授邮件,上周五已经过了QM的截止时间,这个项目今年已经不再招收学生了。感谢大家的关注!祝愿各位同学都能申请到理想的学校!
回复 支持 反对

使用道具 举报

本版积分规则

提醒:发帖可以选择内容隐藏,部分板块支持匿名发帖。请认真读完以下全部说明:

■隐藏内容方法: [hide=200]你想要隐藏的内容比如面经[/hide]
■意思是:用户积分低于200则看不到被隐藏的内容
■可以自行设置积分值,不建议太高(200以上太多人看不到),也不建议太低(那就没必要隐藏了)
■建议只隐藏关键内容,比如具体的面试题目、涉及隐私的信息,大部分内容没必要隐藏。
■微信/QQ/电子邮件等,为防止将来被骚扰甚至人肉,以论坛私信方式发给对方最安全。
■匿名发帖的板块和方法:http://www.1point3acres.com/bbs/thread-405991-1-1.html

关闭

一亩三分地推荐上一条 /5 下一条

手机版|小黑屋|一亩三分地论坛声明

custom counter

GMT+8, 2018-5-22 18:34

Powered by Discuz! X3

© 2001-2013 Comsenz Inc. Design By HUXTeam

快速回复 返回顶部 返回列表