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[DataScience] data science貌似是个坑

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razoredge9 发表于 2014-4-29 19:39:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

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W大和k姐大力推崇。感觉3年内起不来。
Data Science偏向统计
data engineering偏向cmu vlis 的项目。
感觉未来还是data engineering >> data science (from mitbbs)
(求轻拍,我也希望这能起来,本科数学系的。)
 楼主| razoredge9 发表于 2014-4-30 05:28:14 | 显示全部楼层
说白了就是system, database, network
还是计算机的老方向啊。built and maintain data
而不是说给了data让个码农去分析。

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Zyymorning 发表于 2014-4-29 19:54:07 | 显示全部楼层
求问lz:data engineering主要做什么?
ps 个人本科软件工程,没有太多统计方面经验,正在思考以后的方向问题
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hetong_007 发表于 2014-4-29 20:50:39 | 显示全部楼层
同求教data engineering主要做什么?

个人觉得其实它是data science的一个子集(虽然很滑头,定义不一样没法讨论)。现在说的data science也没有偏统计,也有很多包括数据存储、并行计算、数据可视化之类的全套过程。
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dmsehuang 发表于 2014-4-29 21:19:13 | 显示全部楼层
同求请教
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 楼主| razoredge9 发表于 2014-4-30 05:26:54 | 显示全部楼层
Recent surveys suggest the number one investment area for both private and public organizations is the design and building of a modern data warehouse (DW) / business intelligence (BI) / data analytics architecture that provides a flexible, multi-faceted analytical ecosystem.
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anonym 发表于 2014-4-30 09:13:07 | 显示全部楼层
VLIS data方向的人反正也是写代码
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reasonapp 发表于 2014-4-30 13:07:06 | 显示全部楼层
给个链接探讨一下嘛
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y5yeyey 发表于 2014-4-30 14:42:42 | 显示全部楼层
http://www.douban.com/note/179376630/

各位不客气,记得给哥加分。

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rsun 发表于 2014-4-30 16:13:34 | 显示全部楼层
data science是刚兴起的,有人说前途无量,有人说是坑。
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crabhu 发表于 2014-5-4 04:26:57 | 显示全部楼层
现在的软件越来越多,而且都是傻瓜级的,只要知道模型就可以完成运算,
维护这些软件的工作量应该不是很大,相反,对于实际数据,模型的选取
以及调整比较重要,所以应该是Data Scientist的需求会越来越大,而
Data engineering的需求会相对变小,如果开发,维护方面的工作量比较稳定,. 1point3acres.com/bbs
而终端运行方面的,估计会变得和office一样,人人都会,
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parachutemd 发表于 2014-5-8 08:51:47 | 显示全部楼层
一看现在各种学校一窝蜂开master program,我真不觉得能有这么大需求,data engineer或许才有可能,等你工作了就知道,公司不是学校,他们不care你用什么fancy的model,你需要的只是get your job done
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David龙 发表于 2014-5-14 21:45:46 | 显示全部楼层
学习了 改版后第一次来 感觉不错 比以前有条理了
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gelatoonny 发表于 2014-5-17 06:35:27 | 显示全部楼层
求问data engr 和 data sci的区别~
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leth 发表于 2014-6-28 07:46:22 | 显示全部楼层
数据分析一直都在,不是有了更多数据,就不一样了,还需要方法上的改变。我觉得这两年没有啥新进展肯定就坑了,统计的进展我不知道,反正计算机这边儿的云计算是一直有进展的,比如上个月刚开源的Spark,能很好地把统计和计算机两者结合也不错,可能到后面,你们就不会去define到底是那个field了。现在炒作,才有人投钱,有人愿意往这个方向发展。比如,最新的deep learning这个算法可以很智能,但是其实要得到准确的结果,一般公司的计算能力根本达不到,就看怎么改进了。
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NicklX 发表于 2014-6-28 12:36:52 | 显示全部楼层
弱问Machine learning和data science和俗称的“大数据”是一个东西吗?
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leth 发表于 2014-6-29 00:54:03 | 显示全部楼层
NicklX 发表于 2014-6-28 12:36
弱问Machine learning和data science和俗称的“大数据”是一个东西吗?
.鏈枃鍘熷垱鑷1point3acres璁哄潧
怎么说呢,大数据需要ML和DS,但是不是所有的ML都大,但是现在的情况是什么都扯上大数据
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NicklX 发表于 2014-6-30 00:27:43 | 显示全部楼层
leth 发表于 2014-6-29 00:54 鏉ユ簮涓浜.涓夊垎鍦拌鍧.
怎么说呢,大数据需要ML和DS,但是不是所有的ML都大,但是现在的情况是什么都扯上大数据
. 1point3acres.com/bbs
所以为了迎合“大数据”,学ML和DS就好了么
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leth 发表于 2014-6-30 07:41:58 | 显示全部楼层
NicklX 发表于 2014-6-30 00:27. more info on 1point3acres.com
所以为了迎合“大数据”,学ML和DS就好了么

个人想法是先把自己现在这个领域的东西搞好,为了迎合“大数据”,如果是找工作的话,只要会ML,DS,统计就好,但是这个领域非常新,谁也不好说过两年怎样,不管是计算机还是统计,更深入的了解自己现在所在的领域总没错
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