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学计算机专业不一定要当码农做开发写程序
这个文章主旨是要说明：
学计算机专业，在美国就业，并非所有人都要作作码农，天天写code、做软件开发，你也可以找非开发类的职位。
同时声明：
学了计算机专业，如果不肯做大规模软件系统开发、不做编程类的技术活，其实是主动放弃了这个专业的精彩之处和优势。无论你选择做什么，你走的都是小众路线。
第一大类工作是做PM（project/program manager、产品经理）。这几年随着google、apple等公司红火的技术创新，产品经理这个工作也逐渐广为人知。作产品经理，不需要你自己去亲自去写程序，但是需要你有很强的英语口语和交流能力。这方面最有价值的文章是一亩三分地里泡面的帖子《【实例：女生读CS，工作不编程】CS小硕IT行业大公司求职就业记录》和《微软PM(Program Manager)面试答题思路浅见》，她作为没有工作经验的新人，硕士毕业直接找到了微软的pm职位，还在公司内部换到了更好的部门。
第二类工作是数据库。稍有点规模的公司，都有专门的DBA，负责公司的数据存储和管理。大公司数据多，甚至有较大的DBA team。这类职位一般要求有工作经验，入门门槛高，但是进去之后，职位很稳定，公司不会随便调整DBA，比如2009年金融危机期间死掉的几个大金融公司，到了最后一刻，员工裁光了，还保留着几十个DBA。也有些人，并非担任DBA，而是针对一个部门的business需求来提供数据方面的支持，通常也做一些基础的数据分析和报告。这类职位需要精通SQL，而SQL非常容易学。
第三类工作是在大规模商业软件系统上做一些管理和小规模开发，比如某个公司从oracle手里买了Siebel系统，会先在内部做一些测试、调试，确保跟目前系统兼容，也可能做一些customization，给finance、accounting、marketing and sales甚至HR等部门提供IT技术支持。这类职位，更接近Information Systems也就是IT系统在business里面的应用，而不是系统本身的开发，所以技术含量低很多。
Last but not least，你可以去做软件测试（QA or testing）。一般说起测试，大家的思维定式是纯手工点击鼠标去找软件里的错误，但是很多公司里提供自动化测试的职位，主要包括两类： 1）你来开发自动化测试的工具，也就是你的codes来测试别人的codes、用你写的程序来找出软件工程师写的程序里的错误。2）你拿着别人写好的自动化测试工具来做测试，不自己写程序，但是也不手工去找错。前者通常被称为SDET，如果开发的自动化测试工具很复杂，那工作其实已经无限接近SDE了；后者则要容易很多，把自动化工具设置好了，让其运行，然后喝着咖啡找人聊天或者在网上瞎点乱看，抽空阅读一下log文件和测试报告，如果有错，那就分析一下，扔给软件工程师，让他们去解决。
对国际学生来说，第四类职位提供的就业机会，其实远远超过前三类职位的总和，也远超过了EE硬件、统计等专业，在美国的就业机会，仅次于纯粹的软件开发(SDE)。
做这四类工作的人，有很多不是cs专业出身的。如果你学了CS、做这些工作，从技术角度来看，其实是以高打低，生存会更容易。举个例子，如果你所在的组使用各种自动化工具做测试，同事们只会使用工具，而你是组里少数几个甚至唯一一个能写程序、改进工具的人，那你有希望成为组里的技术骨干。
– Warald (Email: iamxiaoning@gmail.com)
博客: http://www.1point3acres.com，微博：http://www.weibo.com/warald
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June 18, 2014
M家的一些部门re-org，改成了combined engineering的开发模型，SDET估计就不如以前好混了……
其实比以前更好混了，现在automation test基本都扔给dev了，SDET已经变成data analyzer了