MLE找工作

lz 越来越觉得自己废物，请了fmla也没跳出去。6yoe找个mid level这么难，刷了一年题了那些拿了知名公司offer的码农，除了被layoff/pip请了fmla的，多少是在职跳槽的我 ...

焦虑maxxxxxx。。。。。。。。。。。。。。。。。。每个今天都比昨天想裸辞。。。。。。。。

早有心理准备明白找工是一场长跑，但关键这长跑没有进度条啊，你不知道终点到底在哪里，要跑多久才能结束，也许是这一周，也许是很久以后。每次看似有希望的曙光了，可以 ...

看地里有些小伙伴说面试机会很难拿，想和大家分享一下我怎么拿到面试机会的，当然我很菜，面试机会拿了一堆又挂了一堆，在这里就只分享拿面试的方法吧。我简历是大厂+中 ...

感觉it行业好公司不多了

大家好！我目前在 Google Cloud (谷歌云) 的数据平台/分析/基础设施相关核心团队工作（请注意：非 GenAI 方向）。最近由于组织战略调整和业务范围 (scope) 扩大，我们部 ...

如果有帮助到你的话请加米 谢谢🙏系统设计是面试中最难准备的部分，也是我失败最多的环节。经过一番摸索后我才找到一些方法，分享如下一、面试官的心态与coding ...

如果有帮助到你的话请加米。。。谢谢🙏我以Meta 为标准，他们的coding 面试是要求你在一个session 内完成两道题，也就是说，每题大概只有15-20分钟的时间。其他公 ...

想看看刷题有没有像健身一样，有个coach给你定好schedule, 每天练哪个部分，怎么循序渐进增强肌肉，并且指导怎么练。想有个高效刷题法

我的帖子变火了。。我来给大家学习的资料吧。。有用的话记得加米哦 加米不损失米啊下面这本书写的还不错Big Data:Principles and best practices of scalable realtime ...

年前12月底刚入职的MLE IC5，之前是data scientist也是一直在做modeling这块。入职选的组是做product, team lead分给我一个一个小项目，自己做的磕磕绊绊的，主要是自己对 ...

首先，挑一个faang的tag题库（我挑的买他）的30天内高频题排序（大概150题）然后，集中刷了10+天。每题对照着chatGPT刷。10分钟没思路就看答案。自己做出来的话，也研究下 ...

上一贴没有拿到足够的大米，还看不了面筋，再来一贴求大米。看到很多人在问MLE到底做什么，我从我的理解说一下， 给想转MLE的作参考。下面的都是根据推荐模型 life cycl ...

版上很多人都对从SDE转型到MLE有兴趣， 我分享一下我的经历。做了太多年的java，觉得没有意思了，开始关注AI。买了一本书“Introduction to Machine Learning with Pytho ...

意外被雷 重新出发 大部分面经都看不了 求米 【不会消耗你的米】这个网站总结了现在各个厂的一些 ML & LLM system的eng post，可以导出csv， 有些design有点旧但是也有 ...

基于版上有一个学习计划，做了改进，用了艾宾浩斯遗忘曲线设计来让leetcode刷题同学set 一个progress status,根据自我的感受，[*]比如觉得特别难，勉强做出来，那模版会 ...

背景：6年经验，从毕业就一直在startup公司干，中间换过一个，现在这个已经快不行了，2年裁过三轮。平常工作性质也是OPS大于开发新东西。ML pipeline时不时fail掉，因为tra ...

主观感受：[*]coding挺简单的，公司tag加上精选就差不多了。[*]ML coding练习的性价比很高，毕竟核心的结构和算法比LC简单。[*]由于老婆bandwidth有限，我没有进行大量的B ...

背景：ng phd， 顶会若干。timeline: 12月海投1月16 phone screen1月22 coding + ML1月25 coding + BQ2月9号通知过了coding 1: 山亿思， 思玲扒。这轮是个 ...

在职找工作 大家都用什么理由请假安排面试景气不好去年先上岸一间小公司 然而环境不好 工资又低得难以在湾区存钱(本人还有学贷要缴)今年继续努力求职 不过目前工作 ...

recruiter宣讲得比较快，我尽可能记了如下笔记，因为和其他渠道包括地里帖子了解到的流程有出入，希望可以得到一些指点迷津。发offer条件：几年前是hc 过了直接发offe ...

先说一下背景：PHD 计算材料 + CS Master19年毕业，做了一年postdoc上岸一传统企业做DS 3+Yoe 7月开始失业Leetcode 目前刷了500在传统企业解决的问题基本是operatio ...

楼主在传统的搜光推行业，mid to senior level，组里也还有一些low hanging fruit项目可以做，目睹两年之内项目应该不少，也有升职的潜力。最近收到一些猎头信息，有一些 ...

公众号营销感太强，推特乱七八糟，AI conference 也没法去。希望能订阅一些高质量的GenAI/LLM 的 tech blog来了解行业趋势，优质开源项目，真实生产上的问题和突破等等。

本人在某风控组做MLE，最近在准备跳槽，感到了深深的焦虑。个人的观点，MLE面试考察以下四个方面:[*]ML/DL algorithm[*]ML System Design[*]Algorithm [*]System Design ...

楼主ME phd 毕业，毕业后第一份工作在某中小厂做了一年多类似ds的工作，做了一些非常简单的ml model，然后在gcp上部署了下做inference。后来跳槽到了某养老大厂做sde，没 ...

作为ml system design和coding的面试官，这一年来面试，我发现大家准备system design真是普遍更充分了，每一块每一步都可以侃侃而谈，一看就是面试老油子了，对于面试官的 ...

大厂做非核心product的team, 做的活相对简单，peer竞争小，升职还快，同level一个厂里工资也一样话说回来，那为啥大家还要挤破头去抢核心组的MLE或者ML infra SWE? ...

已经通过MLE E5的phone screen, 高薪求个ML system design coach。 我对算法比较熟悉，但是工业界机器学习系统设计经验比较少. 系统设计的资料已经看完，并且有mock 很多次 ...

积累一些解释不通的trick,然后过几年就过时了？补充内容 (2023-04-09 11:29 +8:00):换个提问方法：MLE的核心竞争力在哪里？一起传统cv, nlp领域，可能需要知道的领域知 ...

lz在狗家工作了6+年，基本都是在做AI / ML的项目，待过research， 产品组， bets。感觉MLE是定位和培养方向都不是特别清晰，所以写一些自己的看法，顺便（主要）求米。lz ...

如题。2022年中硕士毕业加入一家小厂做MLE。Thanks to OpenAI 呵呵，加入没多久组里就开始转向做GenAI (LLM)的应用，一来是因为GenAI大火，二来也是组里原来就是做一 ...

最近在考虑去Austin 工作，请教一下居住在Austin的小伙伴们在哪买房子比较好。主要考虑的是 1 学区； 2 交通；3 房子的新旧孩子1岁多，目前优先考虑的是好的公立学校。 ...

面了一下字节LLM的应用组。问了很多大模型相关的工业界实操问题。面试不简单。包裹感觉字节应该是业内大厂第一档了，同level下，应该是大于其他所有大厂的。Q：1. ...

被裁员后因祸得福，在短短的几个月内疯狂准备面试，最后拿到了dream company offer。第一次以senior SDE的身份面试，相比以往跳槽，难度大了很多。刷题只占30%的准备时间， ...