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[专业/学校/教授] USC Applied Data Science 入学感受 | 附【超全课程评价】 求加米~~

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[19Fall] MS.自费AD DataScience/Analytics@University of Southern California

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:
生活各方面都很方便(可能是因为中国学生很多很多),唯一跟国内不同的是晚上基本不会在外面走路或者逗留,出门一般都是打车(PS:公共交通虽然有点脏 & 不发达,但还是可以坐的)

你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:
在国内读的本科。在美国感觉如果单纯学习学校课程的话,负担还可以(一学期一般上两门课)。但如果还要刷题找实习,就比较忙、压力比较大。研究生课上的不多,作业多;本科课多,作业相对好完成


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:
如果课程难度中等、load不是特别大的话,一周可能10-15个小时就可以,包括预习复习和作业。难的课拿A还是挺难的


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:
联系不多,主要想找实习,不想搞科研。做研究应该还是有机会的,比如ISI,或者上课表现好点去找教授搬搬砖应该也是可以的


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:
不跟外国同学party。在USC的话,如果不主动去找老外交朋友,那么基本上就会一直生活在中国同学的圈子里,每天都不怎么需要说英语


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:
主要途径是一亩三分地,然后在网上海投。career fair没参加过,好像是秋招春招各有一次,但是听同学说人太多了,一上午可能才排的到两家


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:
给学生最多的资源和最大的自由,有很多丰富多彩的活动。感觉来了之后更独立,更明白自己想要什么。学校很漂亮,LA天气很明媚很舒服


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:
没有什么不好的,可能就是老生常谈的有些孤独吧。另外市容市貌比较脏乱差


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:
雅思8.0(8.5/9.0/7.0/7.5),上课听讲没有障碍,但是日常跟人交流比较费劲,经常听不懂。经过一段时间,日常用语和生活方面的词汇量都有提升,主要来源于日常生活。但是听力口语还是靠跟读美剧提升的,毕竟日常生活中大部分时间还是跟中国同学在一块,不是很经常说英语


请介绍你们专业的申请录取和就业情况:
我们这一届data informatics和applied data science合并了,一级大概有七八十个人,印度人中国人四六分吧,有个别白人。很多同学都是转码曲线救国,CS基础一般。但也有上交南大的大佬。就业情况,今年暑期我知道的只有个位数找到实习,大部分都靠亚麻上岸


本帖最后由 大队管理员 于 2020-2-21 14:18 编辑

【课程方面】
Applied Data Science 的课我觉得设计的还是很好的,本来必修课有好几门,后来大家发的waive邮件太多了,学校直接砍成三门必修课 (INF551 / INF552 / INF553),只要认定为有CS背景的,都只需要修这三门必修就可以了。但是如果被认为没有CS背景(划分依据感觉也很玄学,好像是看本科有没有Python相关课程??),可能会强制要求上549 / 510这些
三门必修都是很扎实的 data science 相关课程,感觉学费很值。正好目前都上过/正在上:
  • INF 551:上的是Wensheng Wu的,老师讲课的水平真的非常非常一般,反正上完这一门真的不会再去上他的任何其他课了。但是PPT和整个课程的设计还是挺完整的,从内部存储,一路讲XML/JSON, MySQL, MongoDB 再到 Hadoop MapReduce 和 Spark,是一门很好的入门课。作业不难,每周都有Quiz,网上也搜得到。最后有一个project,如果好好做也可以放在简历上
  • INF 552:上的是Satish的,老师上课方式比较奇葩,不用PPT,纯黑板板书,不允许拍照录音,只能记笔记,所以每次上课都要记七八页正反面的笔记,但是这种方式能让学生更专注于课堂吧。老师感觉水平非常高,知识融会贯通,深入浅出,上课的状态非常认真,答疑也很细致。虽然是印度人,但是口音不重。课程内容可能还是比较基础的,就是讲一遍机器学习各种算法,作业需要不调包的实现各种算法、再跟已有的package作比较
  • INF 553:上的是Yaoyi的,同样是华人,讲课的水平一般,讲Data Mining的各种算法。作业比较难,主要是用Spark写,load稍微有点重。每周有quiz,每章需要读教材

其他选修课,可以选CS,甚至EE的课,但是很热门的比如CSCI571,CSCI567就基本抢不到。但是INF自己的课很多也还不错,覆盖的内容比较全,data analyst / data engineer / data scientist,训练的技术栈还是很完整的

之前选课的时候翻遍了地里所有有关USC CS/ADS的帖子,把CSCI和INF总共三十多门课程的评论全收集起来,整理成表格,分享给大家,求加米呀求加米!!



【生活方面】
来了LA之后第一印象是路挺破的,没有高楼大厦,有种大农村的感觉(后来才知道跟美国其他地方比已经很modern了)。路上很多流浪汉搭的帐篷,大街上很脏,有很多垃圾,印象挺差的。但是USC学校还有旁边的Village都很漂亮,生活很方便,周围有各种饭店、超市。基本上想吃的东西都能吃到,而且味道很正宗,极大的缓解了思乡之情。而且LA一年恨不得七个月都是夏天,每天都是阳光灿烂的,心情也很好。心情沉重的时候坐Metro去海边看看海也很惬意。LA移民城市,各色人种都很多,大家心态比较包容开放,完全不会有被排斥的感觉,因此慢慢喜欢上这里了。来之前以为没有车寸步难行,但现在也经常坐公交或者Metro到处浪,虽然公共交通不是非常发达(打车十分钟可能公交一小时),而且还比较脏,但是白天还算是安全的,也有同学白天走路上学
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willthegod 2020-2-20 20:14:28 | 显示全部楼层
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推Satish去年最後一堂課結束全班起立拍手

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感谢楼主的信息! 楼主能详细讲一下今年找实习的情况吗?亚麻上岸的都是SDE吧,有没有找DS的呢?Thx
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roger0723 2020-2-20 15:59:09 | 显示全部楼层
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“但如果是非CS科班出身的,读这个项目可以非常好的曲线救国”,请问楼主可以详细解释下吗?是这个项目可以转到CS37,还是项目本身找SDE就足以过简历关呀?谢谢~
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同问,顶一下!
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willthegod 2020-2-20 20:13:09 | 显示全部楼层
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JoelKuo 发表于 2020-2-20 00:11
感谢楼主的信息! 楼主能详细讲一下今年找实习的情况吗?亚麻上岸的都是SDE吧,有没有找DS的呢?Thx

本身 USC CS 身邊就有三個DS 的朋友剛上岸(amz 2020 new grad SDE)給你參考
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MWPyou 2020-2-20 20:40:54 | 显示全部楼层
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DS项目找SDE工作H1B会有问题吗

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哲哥 2020-2-20 22:44:51 | 显示全部楼层
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你好我想问一下,其他课可不可以选不在官网选修课列表上的,比如cs 402,算不算毕业学分?
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请问这个专业是只能两年毕业吗?
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 楼主| iekkei 2020-2-21 02:02:07 | 显示全部楼层
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roger0723 发表于 2020-2-19 23:59-baidu 1point3acres
“但如果是非CS科班出身的,读这个项目可以非常好的曲线救国”,请问楼主可以详细解释下吗?是这个项目可以 ...

啊这个不太清楚,身边没有听说有同学转到CS37的
曲线救国是我觉得这个项目比CS门槛低,不要求非常高的CS背景,但是可以修一些CS的课
另外觉得找实习这个专业没有很明显的被卡简历,HR应该更关注实习经历
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