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本文是借用马甲发的,有任何问题请回帖讨论。楼主不看短信。 这轮跳槽前后历时半年多
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命中率百分之百的Data Scientist跳槽总结
这是用借来的马甲发的标题党帖子 (然后lz就被愤怒的群众砍死了 这次跳槽申请了五
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发一波DS面试准备经验总结回报地里
楼主从去年10月份开始系统复习准备DS analytics方向的面试,在准备过程中在地里学习了
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new grads湾区DA/DS找工作超细致资料总结
从Business analytics学生视角提供在湾区找DA/DS工作的经验和面试资料,适合小白选手
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Data Scientist 炼成记录-更新完毕 | 机器
机器学习练成记录请移步这里 ==================== 数据科学:简单说就是,不要靠拍
作者:
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商科转DS的硅谷找工作记录
这篇文章本来是发给在找工作的同学们看的,现在也发到论坛给大家一些面试参考。
作者:
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聊聊 Data Challenge
朋友最近在面试,正好把自己之前的经验写给ta 之间跳槽的总结贴:https://www.1poi
作者:
earlgrey
总结如何cracking the Data Challenge
我来说一下前期准备,拿到题目后如何短时间内把握住要领,写出面试官满意的报告来。
作者:
Alice007
总结如何准备ds analytics interview
主要总结一下如何准备analytics interview,重点会放在大家都头疼的case interview上
作者:
Alice007
一亩三分地用户帖子里推荐的数据科学课程
《一》统计与概率
Probability & Statistics
new grads湾区DA/DS找工作超细致资料总结
[这门课帮你]非常快的捡起一些统计学基础的内容,一个下午就可以看完。
作者:
leiduan
《二》SQL
SQL
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我女朋友用的SQL课,一周时间几乎0基础跟下来,进步非常快
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《三》Python
小白入门 - 无需任何基础
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非常适合入门学习的小白学生。Dr.Chuck非常幽默,介绍知识点的方式比较生动。
作者:
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实践课程 - DataCamp按月收费,拼命多刷课!
小白入门Python公开课推荐
Datacamp课程知识点比Coursera的更细致,assignment也是一步步地引导学生去完成编码。
发一波DS面试准备经验总结回报地里
从入门到精通相关的课程,我都上了,和udemy相互印证以后,就有比较清楚的概念了。
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我是和同学一起在上学期间刷完了datacamp上所有的R的课程。入门很合适。
怎么一步一步成为数据科学家(很文含有大量
线上教程方面就更多了,还是首推DataCamp的交互式课程,可以让你瞬间上手编程。
ds及其延伸职位需要同时精通python和R吗
感觉整个过一遍很舒服,也看到自己原来学python没有学扎实,很多细节问题不清楚。
【长期加分贴】介绍和点评你上过的公开课
现在网上的公开课资源很多了,但是相同或者类似的课程很多,让人很难抉择。还有很多好
《四》AB Test
AB Test入门课程
发一波DS面试准备经验总结回报地里
入门的利器,第一次上那门课的时候仿佛打开了一扇新世界的大门。但很多细节没讲清楚。
new grads湾区DA/DS找工作超细致资料总结
免费的课, 同学们的评价都还不错,很适合全面的了解一下A/Btesting。
AB Test从入门到精通
发一波DS面试准备经验总结回报地里
我在面试后期才开始用的,后悔买晚了。里面涉及了很多面试中考察的知识点。
作者:
feiwudefeng
命中率百分之百的Data Scientist跳槽总结
没有在别的地方看到有这么系统的介绍,一些topic我见过也是看paper看到的
作者:
earlgrey
《五》Product Analytics
Product Analytics经典书籍
new grads湾区DA/DS找工作超细致资料总结
能理解Data Science在现代企业里的作用的一本书。我读了70%,真的很值得一读。
作者:
leiduan
我是FB DS的面试官 Ask me anything
推荐这本书,书里讲了数据分析在产品各个阶段起到的作用,以及一些常用的metrics。
作者:
wehu12
Product Analytics精选面试题讲解
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课里讲的分析套路很有用。在白板上写下大框架,然后再讲细节的tip很实用。
作者:
earlgrey
Product Sense & PM经典书籍
Analytics面试product sense和面试总结
地里很多人推荐的书,太有帮助了。除了case实例,还有很多行为面试参考答案,提供思路
作者:
uswer_879
求问北美PM的一些情况
里边详细介绍了PM做什么的,各大公司的PM是什么样的,还有面试内容以及其他相关资源。
作者:
woodkay
《六》Machine Learning
Machine Learning
【长期加分贴】介绍和点评你上过的公开课
非常好的入门课程。与实践结合的很好。编程作业主体框架全都搭好了,提示真的很详细
作者:
luochenhuan
【长期加分贴】介绍和点评你上过的公开课
对于数学薄弱的同学十分友好,没有很复杂的公式推导,算法介绍非常简单直观+有作业
作者:
TryHarder2016
《七》更深入的Coding
Java小白入门 - 无需任何基础
Berkeley CS61B Data Structure in Java
经典java入门必读,写的很清楚,做的比喻很形象,像看故事书一样生动有趣,重点突出。
作者:
jaly50
Data Structure & Algorithm两大神课之伯克利数据结构
介绍和点评你上过的公开课
如果这门课满分10分话,我打11分。强烈推荐给每一位同学,尤其是想转专业的同学。
作者:
yexiao123098
Berkeley CS61B Data Structures in Java
Berkeley Data structure在地里被赞誉有佳,有一整个版几乎全是这门课的资料和讨论!
作者:
Jaly50
Data Structure & Algorithm两大神课之普林斯顿算法课
【长期加分贴】介绍和点评你上过的公开课
很多算法的demo动画作得很好,很容易了解每一步发生了怎样的变化。quiz和作业非常好。
作者:
slowlai
【长期加分贴】介绍和点评你上过的公开课
这门课非常严谨,每一节课跟下一个都环环相扣,能看到一些复杂的算法是怎么演变的。
作者:
wangbd
Python一族的执着:用Python刷Data Structure & Algorithm
《八》其他
Case Studies经典书籍 - 咨询行业宝典,对Data Science也很有启发
发一波DS面试准备经验总结回报地里
解决case study简单好用,体系很有说服力,例子又多,让你知道what is working。
作者:
feiwudefeng
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