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精华最TOP：数据科学学习清单+求职攻略

贡献一个职场老人的跳槽经验: 本文是借用马甲发的，有任何问题请回帖讨论。楼主不看短信。这轮跳槽前后历时半年多; 作者: earlgrey

命中率百分之百的Data Scientist跳槽总结: 这是用借来的马甲发的标题党帖子（然后lz就被愤怒的群众砍死了这次跳槽申请了五; 作者: earlgrey

发一波DS面试准备经验总结回报地里: 楼主从去年10月份开始系统复习准备DS analytics方向的面试，在准备过程中在地里学习了; 作者: feiwudefeng

new grads湾区DA/DS找工作超细致资料总结: 从Business analytics学生视角提供在湾区找DA/DS工作的经验和面试资料，适合小白选手; 作者: leiduan

Data Scientist 炼成记录-更新完毕 | 机器: 机器学习练成记录请移步这里 ==================== 数据科学：简单说就是，不要靠拍; 作者: K姐

商科转DS的硅谷找工作记录: 这篇文章本来是发给在找工作的同学们看的，现在也发到论坛给大家一些面试参考。; 作者: 梨加

聊聊 Data Challenge: 朋友最近在面试，正好把自己之前的经验写给ta 之间跳槽的总结贴：https://www.1poi; 作者: earlgrey

总结如何cracking the Data Challenge: 我来说一下前期准备，拿到题目后如何短时间内把握住要领，写出面试官满意的报告来。; 作者: Alice007

总结如何准备ds analytics interview: 主要总结一下如何准备analytics interview，重点会放在大家都头疼的case interview上; 作者: Alice007

一亩三分地用户帖子里推荐的数据科学课程

《一》统计与概率

Probability & Statistics

new grads湾区DA/DS找工作超细致资料总结: [这门课帮你]非常快的捡起一些统计学基础的内容，一个下午就可以看完。; 作者: leiduan

《二》SQL

SQL

new grads湾区DA/DS找工作超细致资料总结: 我女朋友用的SQL课，一周时间几乎0基础跟下来，进步非常快; 作者: leiduan

《三》Python

小白入门 - 无需任何基础

new grads湾区DA/DS找工作超细致资料总结: 非常适合入门学习的小白学生。Dr.Chuck非常幽默，介绍知识点的方式比较生动。; 作者: leiduan

实践课程 - DataCamp按月收费，拼命多刷课！

小白入门Python公开课推荐: Datacamp课程知识点比Coursera的更细致，assignment也是一步步地引导学生去完成编码。

发一波DS面试准备经验总结回报地里: 从入门到精通相关的课程，我都上了，和udemy相互印证以后，就有比较清楚的概念了。

new grads湾区DA/DS找工作超细致资料总结: 我是和同学一起在上学期间刷完了datacamp上所有的R的课程。入门很合适。

怎么一步一步成为数据科学家（很文含有大量: 线上教程方面就更多了，还是首推DataCamp的交互式课程，可以让你瞬间上手编程。

ds及其延伸职位需要同时精通python和R吗: 感觉整个过一遍很舒服，也看到自己原来学python没有学扎实，很多细节问题不清楚。

【长期加分贴】介绍和点评你上过的公开课: 现在网上的公开课资源很多了，但是相同或者类似的课程很多，让人很难抉择。还有很多好

《四》AB Test

AB Test入门课程

发一波DS面试准备经验总结回报地里: 入门的利器，第一次上那门课的时候仿佛打开了一扇新世界的大门。但很多细节没讲清楚。

new grads湾区DA/DS找工作超细致资料总结: 免费的课, 同学们的评价都还不错，很适合全面的了解一下A/Btesting。

AB Test从入门到精通

发一波DS面试准备经验总结回报地里: 我在面试后期才开始用的，后悔买晚了。里面涉及了很多面试中考察的知识点。; 作者: feiwudefeng

命中率百分之百的Data Scientist跳槽总结: 没有在别的地方看到有这么系统的介绍，一些topic我见过也是看paper看到的; 作者: earlgrey

《五》Product Analytics

Product Analytics经典书籍

new grads湾区DA/DS找工作超细致资料总结: 能理解Data Science在现代企业里的作用的一本书。我读了70%，真的很值得一读。; 作者: leiduan

我是FB DS的面试官 Ask me anything: 推荐这本书，书里讲了数据分析在产品各个阶段起到的作用，以及一些常用的metrics。; 作者: wehu12

Product Analytics精选面试题讲解

数据科学面试真题讲解 | 科技公司如何以数据分析来驱动产品开发 - Data Science Course 501

命中率百分之百的Data Scientist跳槽总结: 课里讲的分析套路很有用。在白板上写下大框架，然后再讲细节的tip很实用。; 作者: earlgrey

Product Sense & PM经典书籍

Analytics面试product sense和面试总结: 地里很多人推荐的书，太有帮助了。除了case实例，还有很多行为面试参考答案，提供思路; 作者: uswer_879

求问北美PM的一些情况: 里边详细介绍了PM做什么的，各大公司的PM是什么样的，还有面试内容以及其他相关资源。; 作者: woodkay

《六》Machine Learning

Machine Learning

【长期加分贴】介绍和点评你上过的公开课: 非常好的入门课程。与实践结合的很好。编程作业主体框架全都搭好了，提示真的很详细; 作者: luochenhuan

【长期加分贴】介绍和点评你上过的公开课: 对于数学薄弱的同学十分友好，没有很复杂的公式推导，算法介绍非常简单直观+有作业; 作者: TryHarder2016

《七》更深入的Coding

Java小白入门 - 无需任何基础

Berkeley CS61B Data Structure in Java: 经典java入门必读，写的很清楚，做的比喻很形象，像看故事书一样生动有趣，重点突出。; 作者: jaly50

Data Structure & Algorithm两大神课之伯克利数据结构

介绍和点评你上过的公开课: 如果这门课满分10分话，我打11分。强烈推荐给每一位同学，尤其是想转专业的同学。; 作者: yexiao123098

Berkeley CS61B Data Structures in Java: Berkeley Data structure在地里被赞誉有佳，有一整个版几乎全是这门课的资料和讨论！; 作者: Jaly50

Data Structure & Algorithm两大神课之普林斯顿算法课

【长期加分贴】介绍和点评你上过的公开课: 很多算法的demo动画作得很好，很容易了解每一步发生了怎样的变化。quiz和作业非常好。; 作者: slowlai

【长期加分贴】介绍和点评你上过的公开课: 这门课非常严谨，每一节课跟下一个都环环相扣，能看到一些复杂的算法是怎么演变的。; 作者: wangbd

Python一族的执着：用Python刷Data Structure & Algorithm

《八》其他

Case Studies经典书籍 - 咨询行业宝典，对Data Science也很有启发

发一波DS面试准备经验总结回报地里: 解决case study简单好用，体系很有说服力，例子又多，让你知道what is working。; 作者: feiwudefeng

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