跟我一起拥抱AI，卷死别人(萌新SDE视角）

楼主ng offer被delay半年，在年初找了两月工作无果后，决定入职前学点东西来充实自己。正好ChatGPT横空出世，于是萌发了学习Machine Learning相关技术的想法。大语言模型这么热门，人类的未来必然是AI的。要想跟着风口飞起来，首先得武装自己。经过几个月的摸索，现在算浅浅的入了点门，至少听得懂AI的各种术语了。下面分享一下我在学习过程中发现的各种宝藏资源。

本文是从萌新sde视角讲述如何入门机器学习，适合完全没有机器学习经验的同学，旨在分享一些入门课程，让sde在跟AS和MLE打交道的时候不至于两眼一抹黑听不懂。了解机器学习的整个流程，让我们sde能更好的在AI领域帮助建立各种架构，不被淘汰。大牛请直接跳过。


1. Udemy - Mastering OpenAI Python APIs: Unleash ChatGPT and GPT4

这门课非常简单的介绍了OpenAI的各种API。适合对大语言模型完全没有了解的同学。内容也不多，看完后会对大语言模型的用法有个最基本的了解。课程里面还包含了一些基于大语言模型的项目，适合萌新ng写到简历上增加一点亮点。大概一两周就能完成。


2. Coursera - Machine Learning Specialization

这系列课程简单介绍了Machine Learning的各种基础入门知识。Andrew是个宝藏老师，课程设计非常合理，内容也只是非常浅的总体介绍。不过给的各种作业代码很厉害。虽然只让我们完成其中非常简单的一部分，还常常给了答案，但是如果自己仔细深入研究他的代码的话，还是可以学到很多细节知识。快的话一个月之内这个课程可以完成。
注：Coursera的课程可以audit，如果只想看视频，不做作业和不要证书的话，不需要付费订阅。


3. Coursera - Deep Learning Specialization

学完上面两个课程相信你已经非常浅的了解了机器学习的基本概念，而且可能很想继续了解大语言模型的底层原理。那么这个深度学习课程就是为你量身打造。继续Andrew的教学风格，讲解深度学习。这个系列课程从最基础的数学推导入手，逐渐展开到CNN, RNN, 以及基础的transformer模型。作业也是实际运用的各种情况，比如语音识别，音乐生成，机器翻译等。大概两个月可以完成。

上面两个课程基本每个章节最后都放了Andrew对某个AI领域大神的采访，很受激励。


4. Coursera - DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate

入门深度学习后，如果想继续学习Google的tensorflow框架，就可以学这个课程。这个课程是考tensorflow的证书的准备课程。如果愿意的话学完去报个考试拿个证书也可以增加简历含金量。


5. Udemy - AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 - Hands On!

是时候检验自己的学习成果了。AWS机器学习证书是一个很好的学习动力。这个课程能让你学会机器学习在AWS上面是怎么运用的。考试除了考AWS的相关内容外，ML基础知识也占不少比例。以这个考试为动力去学习的话，也能促使自己更好的记住所学的内容。


6. Stanford - CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning

这个课程可以帮助你继续深入NLP，并且涉及了大语言模型的相关知识。因为是硕士课程，相对讲解就很深入。课程作业和课件见这里。课程里也有一点pytorch教学，如果想学习除了tensorflow的框架可以看看。


7. YouTube - 李沐大神的频道

如果想掌握最最新的技术，李沐大神的论文精讲系列不可错过。我自己看这些论文是不可能看进去和看明白的，但是在大神带领下至少能跟着过一遍。不管懂不懂吧，咱也是紧跟前沿的人了。他的频道包括了各种论文精讲，Transformer，GPT都有。每学完Andrew Deep learning的某个模型，如果想深入了解，就可以来看看李大神的论文讲解。


好了，SDE们，到这里你应该已经初步具备了和MLE撕逼的能力了。拿走不谢。希望大家都能紧跟风口，拥抱AI，卷死别人。

md感觉在看xhs

vnieoeuh786 发表于 2023-6-21 13:08
md感觉在看xhs

友好请问下，发帖风格像xhs是有什么地方冒犯了吗？

咱楼主 好多年前其实看完这些就能找到所谓ml的工作了， 其实说实话现在很多所谓phd的sr manager+ 的ds ml ai部门大厂领导人这些课都没看全专业ml细节了解还不如ng， 人家只是行业经验多有别的方向的研究经验而已， 能看完这些感觉其实能完成大部分product applies science方向的ai工作了， 就是现在面试人太多卷成了造火箭而已， 楼主不必理会上面的冷嘲热讽，能看完那么多课棒棒哒

太实用了，感谢分享！

拥抱你，卷死AI

这个总结不错👍

jessiejj 发表于 2023-6-21 16:55
友好请问下，发帖风格像xhs是有什么地方冒犯了吗？

不懂就问，xhs是啥

parkhunter 发表于 2023-06-21 15:21:39
不懂就问，xhs是啥

地里的死对头小红书

parkhunter 发表于 2023-6-21 15:21
不懂就问，xhs是啥

小红书 （居然说我回复字太少了不允许？！？！）

jessiejj 发表于 2023-6-21 13:55
友好请问下，发帖风格像xhs是有什么地方冒犯了吗？

哈哈就当是调侃吧，可能也没有恶意

jessiejj 发表于 2023-6-21 18:23
地里的死对头小红书

哈哈哈哈哈之前都没觉得，楼主你一说还真是