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[跳槽] mle现在这么难面试吗?是我的问题还是真的市场这么差?

   
匿名用户-PHQO6  | 添加认证 | 2024-5-23 17:15:34 来自APP
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五年工作经验,在mle相关的小厂,做的项目在ml领域算偏传统(说好听点叫经典吧)。

刷题500+而且tag题刷的算很熟练。不遇见特别难的hard题基本20分钟内可以写出最优解。 ..

首先是现在拿不到面试,recruiter也基本不会reach out了。就算reach out,基本在screening阶段也会因为背景不够match或者之前的project过于传统被刷下来。

偶尔让我面试的公司又会因为bq或者干脆面到最后没有headcount把我拒掉。

. 1point3acres似乎只有一类公司会给发offer,就是和我的背景几乎一样的同类型公司,但这类公司pay得又很少。所以本质上是他们过于niche,pay得又少,所以没人愿意去。

大家都说现在市场不好,但我看版上也一直有报offer的。

非常焦虑了。想跳槽跳不走,关键是也不知道市场是只对我一个人不好(也就是我太弱),还是市场现在真的对所有人都很糟糕。

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  • · 找工|主题: 10, 订阅: 0
地里匿名用户
匿名用户-JOV2N  | 添加认证 | 2024-5-24 01:55:25 来自APP
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不是你的问题,也可以说是你的问题(甩锅)

现在的面试就是乱来的。
考了很偏甚至和职位八杆子打不着的题,就说“虽然用不着,但是我们想要个全都懂的expert”。

当年ms和g乱考iq题不也是道理一套一套的吗?

人太多想点法子筛掉些人。筛得合不合理不重要,重要的是他们不用头疼怎么筛。.1point3acres

不容易换domain这个是有问题的,其实就是公司故意降低流动性让雇员更少的机会获得好的职位和报酬,是雇主互相模仿式的市场瓜分。

我只能从消费端去反制,手机从两年一换变四年一换;不做广告肉鸡安装强力ads blocker,视频下载到本地看;cloud service要花钱的都不要,多买点硬盘来本地备份;dd和ue都不用,直接去餐馆网站或电话订餐。
在出来工作之前就是这样过的,只是回归到非消费主义的生活。
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地里匿名用户
匿名用户-WZAHO  | 添加认证 | 2024-5-23 19:56:29
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现在招人更加注重经验是不是match,已经是个趋势了。
除非是ng,只要是有工作经验的,以后都很不容易换domain area。
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haoguoxuan 2024-5-24 07:56:57 | 显示全部楼层
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本帖最后由 haoguoxuan 于 2024-5-23 17:05 编辑

首先MLE的候选人现在市场上太多了,比如,我们也一直在招,因为投来的简历太杂太多,我们现在只走猎头渠道招人,即便如此,过滤了一道之后还是看到大量优秀的简历。然后再看背景和项目经历,留下相关性比较强的,剩下的都淘汰掉。然后剩下的这批MLE里面,大体上有个规律,烙印一般水平比较水面完就大部分刷掉了(简历都很牛逼),国人水平厉害的来面几轮最后都不了了之了都奔大厂去了,欧洲和中东候选人里倒是有不少非常牛逼的也不介意厂牌,现在招进来的主要是这些人。
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Jiang_ff 2024-5-23 19:43:18 来自APP | 显示全部楼层
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五年mle都这么难?
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匿名用户-PHQO6  | 添加认证 | 2024-5-23 20:12:25 来自APP
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Jiang_ff 发表于 2024-05-23 04:43:18. Waral dи,
五年mle都这么难?
所以我怀疑是我的问题
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匿名用户-PHQO6  | 添加认证 | 2024-5-23 20:13:28 来自APP
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匿名用户 发表于 2024-05-23 04:56:29
现在招人更加注重经验是不是match,已经是个趋势了。
除非是ng,只要是有工作经验的,以后都很不容易换domain area。
愿意主动降一级呢?
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匿名用户-FMDZL  | 添加认证 | 2024-5-24 00:23:52
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跟LZ情况类似的加强版,做的领域不是热门方向,现在在某tier 1中厂,目前拿到的offer都是TC -100K并且档次降一/二级的厂,同级别的厂基本都没面试或者面了挂了,遥想22年初也曾经横扫了各大厂senior,自我感觉这两年学了很多前沿技术,结果面成这屎样
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匿名用户-HPUJW  | 添加认证 | 2024-5-24 00:40:50 来自APP
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同問題 也是卡住了 公司做的project 不上不下 也不知道什麼時候會晉升 都想去念個博士了
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地里匿名用户
匿名用户-HHEPX  | 添加认证 | 2024-5-24 01:12:37
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跟楼主面临一样的困境。因为做的不够前沿或者不match大厂做的东西,基本拿不到面试了。
以及随着yoe增长,这个会越来越成为劣势的。
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zercal 2024-5-24 01:23:55 | 显示全部楼层
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主要是那些传统的ML东西现在不会招人了,如果还没有换到新的,那很难match上。刷题多没意义,不是解决这个问题的。
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guyuan002 2024-5-24 01:34:37 来自APP | 显示全部楼层
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匿名用户 发表于 2024-05-23 05:12:25
所以我怀疑是我的问题
不是你的问题

你说的经典ml我的理解应该是做某个特定领域的搜广推?如果是的话我有一些food for thoughts
.--
google几乎所有的搜广推组都在转向llm(有些成熟且赚钱的组不敢有大动作,但领导层至少有讨论),而且目前的共识是并不需要每个组都有自己的mle去做。理想状态应该是交给一个统一做applied llm的组搞出一个平台,然后下游的搜广推组只需要在平台上定义一些基本的data和config就可以了
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