Meta DSA VO面经

正在VO中已经面完三轮只剩Behavior了。感觉可能是会挂在AR上了哎！发个面经攒攒人品吧

SQL是那个dating app里report profile的题， 很简单。半小时问完了， 面试官现场又编了两个问题凑够40分钟。
1. all_profiles
creation_date STRING '2017-12-01'
profile_id BIGINT unique identifier of the message.
2. reported_profiles
date STRING '2017-12-01'
profile_id BIGINT unique identifier of profile_id reported
reporter_id BIGINT userid of the user who reported the profile reported_policy STRING Policy that reporter_id reported
final_policy STRING Final Policy decision after report reviewed. Can be “None” if committee decides it is suitable
date| profile_id | reporter_id | reported_policy| final_policy
2020-03-01 | 1000| 1 | Fake picture | Fake picture
2020-03-01 | 1000| 1 | Impersonation | Impersonation
2020-03-01 | 1003| 2 | Sexually Inappropriate | Sexually Inappropriate 2020-03-01 | 1005| 3 | Fake picture | None
Q1: How often is the user-reported violation type consistent with the final violation type decision made by the committee after review?
Q2: Out of all final policy decisions, which policy has the highest number of violating messages?
Q3: Out of all profiles with a final decision as violating a policy after review by the committee,
on average, how long does it take for a user to first report this pro

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it theorem 的基本概念。半小时就问完了。
1）一个类似newsfeed的产品，Yaxis是num of user Xaxis是num of comment， 这个distribution长什么样（画图），然后分别标出mean, median, 和95th percentile在哪里。
2） 如果把一个app的用户分成10个小组，每个小组有10k用户，这样做200次，那小组的average最终的distribution长什么样（应该是normal distribution).
3）上面这个distribution的宽度（就是deviation其实）受什么的影响（应该是每个小组的size， size越小，宽度越大）。

明天还剩个Behavior，然而我已经没有动力准备了。。。。

楼楼怎么样了！不问follow up不是说明你把他想要的都答到了吗

谢谢LZ！请问 3）给看了个plots, 问你能从这个图上看出什么，以及觉得哪里可以改进（circle vs business vs friends posts，same metric = total comments/ total posts）这个具体是什么问题呀 图显示了什么 改进什么

我感觉回答应该是negative binomial

请问LZ有后续了吗！大概timeline是怎样的呀