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[职场感言] 大厂里大家能做出来的metrics都怎么样?

匿名用户-XWQUQ  | 添加认证 | 2024-10-5 21:49:51 来自APP
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感觉组里的产品大成熟了,拼死拼活做出来的metrics也就改善个0.x%左右的,这种的有意义吗?

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地里匿名用户
匿名用户-KM2FX  | 添加认证 | 2024-10-5 22:09:50 来自APP
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如果一个组随随便便就作出1-2%,那股市不得飞起呀。 像Meta至少有100个组做ads.  那营收就得年年triple 了。
. 1point 3acres
更令人伤心的是,那0.x%有时候只是对lost的recovery。比如control group 有natural loose. Test group只是保证把这部分lost找补回来。
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匿名用户-AB82J  | 添加认证 | 2024-10-6 01:41:59 来自APP
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有意义,你一个人能drive 0.×%的irev,你能获得:
1. peer跑来舔,看你发launch post能不能带个名
2. 老板/TL把你供起来,不怕你有要求就怕你被抢走
3. 一年4升6,两年3升7,calibration大概率没人敢说no
4. D2/VP抢着给你发800K的AE
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地里匿名用户
匿名用户-DEECR  | 添加认证 | 2024-10-6 00:54:01 来自APP
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艹,每天在Meta看d3看成白内障就为了个0.0x的gain, 看楼主随随便便说个0.x,给我气笑了。
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匿名用户-POCTW  | 添加认证 | 2024-10-5 22:09:39
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99%到99。9%是个很大的提升
99.9 到99.99%也是一个很大的提升 ..
99.99% 到99.999%也是。
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dayeye2006 2024-10-6 00:32:11 | 显示全部楼层
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乘数大啊,几十个B上面x 0.1%画面太美不看

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你自己要是能做出来0.x%,拿GE没问题。
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匿名用户-UWQV3  | 添加认证 | 2024-10-6 01:01:31
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如果体量大,0.x%也是巨量,还得看置信区间,p value什么的,一般也不会100%确定
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匿名用户-W0IXY  | 添加认证 | 2024-10-6 03:18:19 来自APP
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更好奇的是大家到底都怎么定义metrics和做分析的啊呜呜呜
. 1point3acres.com
吭哧吭哧大半年做项目,组里的economists分析出来的ab test results只能看懂结果完全看不懂分析过程。。。总是暗暗地觉得impact大不大,全看数据装修的怎么样🙈
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地里匿名用户
匿名用户-MNREJ  | 添加认证 | 2024-10-6 05:25:36
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匿名用户 发表于 2024-10-5 07:09.
如果一个组随随便便就作出1-2%,那股市不得飞起呀。 像Meta至少有100个组做ads.  那营收就得年年triple 了 ...

可以展开仔细讲讲什么是control group的natural lose吗?
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