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Job title: PhD Position in Artificial Intelligence - Synthetic Data Generation (269721),
Employer: University of Bergen, 卑尔根大学,挪威
截止日期Deadline: Friday, November 29, 2024
项目描述:
大量大型数据集推动了教育(学习分析和教育中的人工智能)和医疗保健等各个领域的数据驱动模型的进步。然而,对大量数据日益增长的需求带来了重大挑战,其中隐私问题最为关键。匿名化和去身份识别等传统方法越来越容易受到攻击,这增加了个人信息泄露的风险。作为回应,合成数据正在成为一种有前途的新颖解决方案,为科学家和研究人员提供了一种替代真实数据的方案,而不会损害隐私或泄露敏感信息。
您将参与 ASPIRE 项目(使用合成数据生成加速隐私和数据保护措施),该项目旨在通过利用人工智能生成合成数据来开发隐私和数据保护的新方法。ASPIRE 致力于为安全数据交换建立一个值得信赖的框架,ASPIRE 成果有望影响教育、医疗保健和人工智能研究。
合成数据生成是博士职位的关键驱动因素。您与 ASPIRE 团队一起,将提供新颖的观点,通过将差分隐私和联合学习与合成数据相结合,提出严格的隐私保障。此外,还将对合成数据的实用性进行评估,以确保其在增加额外一层数据保护的同时仍能发挥作用。
要求:
申请时,您必须拥有信息科学、计算机科学、信息安全、心理学或相关领域的硕士学位或同等学历
职位的特殊要求
拥有扎实的编程技能(例如 Python、R、GIT)
熟悉机器学习、数据分析或深度学习
对隐私保护技术有浓厚兴趣
具有合成数据生成、差异隐私、匿名化和/或联合学习方面的经验是一种优势
具有一般人工智能(例如物联网)、教育人工智能、学习分析或人工智能和健康方面的经验是一种优势
您必须能够以结构化的方式与导师密切合作,并具有与他人合作的能力
要进入博士课程,您的硕士论文通常需要 B 级或以上
熟练掌握书面和口语英语
更多信息请见 https://www.jobbnorge.no/en/avai...tic-data-generation
欢迎有兴趣的同学投递
补充内容 (2024-11-08 04:41 +08:00):
楼里的链接好像有些错误,见https://www.jobbnorge.no/en/avai...tic-data-generation |