普通swe换LLM赛道的可能性

楼主CS Phd，方向小众。毕业后没有找到合适的research岗。就在狗家做普通swe。工作跟LLM不要沾边，但是做过一个相关小项目。最近有想换方向的念头，也在着手准备自学。

学习流程：
先复习一下ML基本课程，
上个deep learning的课，拿个证书之类的。
transformer好好学，
想找一些开源的项目做一做。或者找之前学校的老师求带paper？一起搞？

有没有经验的大佬指导一下方向。

想换方向的目的，感兴趣，提高自己的市场价值，之后跳槽之类的钱多。

你只要学会了能通过面试就行。

很多人年纪大了有家有孩子了，没那个功夫认真学了，一知半解很难通过面试吧。

为啥要换？有啥 LLM 的 target company 吗？

ytsr 发表于 2025-03-15 09:10:42
你只要学会了能通过面试就行。
很多人年纪大了有家有孩子了，没那个功夫认真学了，一知半解很难通过面试吧。

非常同意，甚至很多中老年人在本来岗位被派了些llm项目，因为没有跟上学习，有所谓经验但能问出来很多基础理论都不清楚，还不如new grad

关注一下

ytsr 发表于 2025-03-15 09:10:42
你只要学会了能通过面试就行。
很多人年纪大了有家有孩子了，没那个功夫认真学了，一知半解很难通过面试吧。

只是学校没有参加过大数据量的项目
面试一问就知道了啊
大数据量的项目需要不少cpu训练
自己应该搞不起来吧？
虽然这也是我的个人理解
可能有偏差
我也想转

肯定new grad牛逼啊

推荐一个贴，搜一搜应该可以找到更多的。

[改行] 从 SDE 到 MLE： https://www.1point3acres.com/bbs/thread-1115253-1-1.html

同关注一下

ytsr 发表于 2025-3-15 09:10
你只要学会了能通过面试就行。

很多人年纪大了有家有孩子了，没那个功夫认真学了，一知半解很难通过面试吧 ...

的确很难，但是我能做到的是公司的活儿尽量在office干完， 回家不加班。把晚上的时间利用起来。