非CS stem phd转mle/ds求指导

背景：
1.还有1-2年毕业。平时工作完全和ml无关，编程方面只需要小脚本，没有自己要大编程的项目，所以代码能力自认为偏弱。
2.已经上完学校的ml和dl的两门课，以及coursera上吴恩达的ml课，但编程方面练习很少。
3.引用个位数。到毕业可能才能勉强能去申niw。
转的原因：
1.现在的大环境加自己的情况，还有看见选择在学术界继续卷的人状态，不认为死磕在学术界是个好选择。而且如果先做博后再去业界，opt用完身份会比较麻烦，据说到时候只能指望公司办H1B。
2.和我做相同或者类似方向/方法的不同学校的前辈近几年大部分转的ds，少部分是mle。
想请教大家下几个问题：
1.网上搜了圈很迷茫下一步该做什么。kaggle/leetcode刷题，继续上课，找项目做？课程的话，ml/dl还有CS229和吴恩达coursera上的deep learning，其他的还有data structure & algorithm和SQL这些。项目貌似只能去kaggle上做？
2.实习的话应该是有比没有更好吗？我现在得先完成毕业基本要求才行。我这搜了下自己包括其他学校的前辈，他们有和没有实习的数量相当。不知道申明年实习有没有希望，今年我看小红书上好多人也找不到。
3.AI for science这个领域如何？如果转的话是不是和现在的准备类似。

哇，请楼主继续更新，如果楼主背景都能转成功，拿大包，那说明美国就业市场有救了！

我觉得找个靠谱的bootcamp可能会有帮助。我有认识的师姐参加了hack reactor的项目找的前端工程师。

ds和mle的我找过springboard和simplylearn，感觉比较水