趣谈这几个月找 remote 的 Senior 工程师工作经历 - (3 - System Design)

上两章
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https://www.1point3acres.com/bbs/thread-1134743-1-1.html

补充上一章
楼主还遇到好几次一个月经八股题：“What happens after you enter a URL on the browser?”
在 HR 或 HM 面试中被问到, 如果事先没复习挺难答全。当然，一般问这个问题的也不是什么特别好的公司，哈哈。
.--
这章聊System Design


个人感受
这是过去几年面试中门槛提升最大的一部分.
现在基本上是：

• Junior 要掌握 Senior 的知识；
• Senior 要理解 Staff 的能力；
• Staff 基本得是“百晓通”；
• 至于 Principle，楼主已经不敢想了，估计得和 AI 一样博学才行。
  

楼主几年前面试 SD 几乎都是轻松过，但这次找工作前期，这一轮却多次挂掉。后来逐渐摸出了一些门道，做得也越来越顺。
现在和几年前最大的区别，或者说最大的特点,

• 题目与公司业务强相关
• 
  
  • Crypto 公司： design exchange, design Etherscan contract address page, design event indexer.
  • 电商公司： design query product based on catagery, design live product review count
  • AI 公司：design ChatGPT like personalized product recommendation
  • 传统题目也仍存在： 比如 design a Netflix clone, design rate limiter。
    
• 八股化
• 
  
  • 整个流程非常固定，面试官只看你有没有遵循标准流程：
  • 
    
    • Requirement settle down
    • Traffic / Throughput calculation
    • High-level diagram
    • Scale / Fault Tolerance / Monitoring discussion
    • Wrap-up
      
  • 只要跳过某一环节，面试官可能就不高兴了，哈哈，真是让人梦回高考。
  • 楼主有几次挂了之后让 AI 来答，发现 High-Level, database schema 设计思路几乎一样。所以很可能是因为遗漏了某些步骤导致被刷。
    
• 面试官和公司心里有“标准答案”
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  • 虽然系统设计理论上是一个Open question，但如果面试者偏离太远就可能被挂掉。
  • 这让现在的面试变得非常困难。
    
• Shadow Interviewer
• 
  
  • 很多公司这一轮都有shadow。
  • 但他们从来不shadow，一般都是混合双打，shadow那个人最后会忍不住问很多deep dive的题. 基本上都要舌战群儒
    

Tips - YouTube channels
除了大家都知道的 DDIA, Alex Xu 那些经典资源之外，推荐几个 YouTube 频道：
Hello Interview — ⭐⭐⭐⭐⭐

• 他的网站也非常不错：Hello Interview 网站
  我强烈推荐这个博主！其实把这个网站上所有免费内容 + YouTube 视频全部看完，再结合平时积累，可以面 Senior 岗位了。
• 特别赞同他一个观点：Traffic / Throughput Calculation 实用价值不大，因为得出的基本结论永远是 "要做horizontally scale"，而反正最后都会讲scale。而往往这一步会浪费大量时间。
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  • 楼主作为面试官也 host 了 近150场左右的面试，我自己从不强求候选人做精确计算（当然各公司要求不同，大厂尤其爱这个步骤）。
    
• 赞同这个标准流程：
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  • Functional Requirement
  • Non-Functional Requirement（可跳过）
  • Core Entity / API Endpoint（可以和面试官确认是否需要展开）
  • High-Level Diagram
  • DB Schema / API（视情况讨论）
  • Non-Functional Requirement / Deep Dive（Scale、容错、监控）
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    • 其实这些你不提，面试官也会主动问的。
      

newgpu-sys-design — ⭐⭐⭐⭐ 地里大神的频道，不过部分内容不太适应现在面试的节奏了。
15 Minute System Design — ⭐⭐ 适合快速熟悉一个系统的结构。


使用 AI 辅助准备
现在比较幸福的一点AI 确实能帮不少忙。
楼主主要用 ChatGPT、Claude 和 Grok。最后的感觉是：

• ChatGPT：回答速度快，结构清晰，适合快速学习和验证思路；
• Grok：回答质量非常高，尤其在细节部分；
• Claude：反而有点尴尬，用得越来越少。
  

我每天会让 AI 出几道新题，然后在看答案之前自己思考一下。
Prompts,
This is done before, please come up a new system design question and answer it in flow of:
1. functional requirements
2. non-functional requirements
3. core entities
4. simple API endpoints
5. high level ASCII diagram (critical workflow explain)
6. deep dive of non-functional requirements


知识点
✅ 1. 数据库与存储系统

数据模型与性能优化	- Query Optimization / Denormalization / Partition / Sharding - N+1 Query - primary index vs secondary index vs global index
并发与一致性	- How to prevent race Condition - How to prevent transaction overwrite (locking / lock-free approaches) - ACID / row lock / distributed lock
数据库类型对比	- MySQL vs NoSQL vs TimeSeries DB
分布式一致性机制	- Consistent Hashing
存储系统概念	- OLAP vs OLTP - ElasticSearch - ELK

✅ 2. 后端架构与性能

性能优化	- Speed up on Read Path - Speed up on Write Path
缓存策略	- Caching Strategies - Cache Warm-Up
热点与广播	- Sharing: Push vs Pull - Fanout vs Hotspot（名人效应）
高可用设计	- Usage Too High issues (connection count, CPU, memory, disk, storage, cache) - CP vs AP
Pagination	- Pagination（Cursor vs Offset）

✅ 3. 系统交互与 API 通信

API 设计	- RESTful API vs GraphQL API vs gRPC - API Gateway
与第三方通信	- Talk to 3rd Party API（Backoff, Retry, Timeout, Circuit Breaker, Random Select, Local Fallback）

✅ 4. 消息队列与异步处理

消息中间件	- Kafka vs AWS SQS vs Redis + Celery
流/批处理	- Stream Processing（Flink） - Batch Processing（Spark）
事件驱动模型	- Event Loop

✅ 5. 文件上传与分发

文件上传	- Client Upload vs Server Upload - Pre-signed URL / Multipart Upload on client

✅ 6. 协议与通信方式

持久连接方案	- WebSocket vs Long Polling vs Server-Sent Events (SSE)
Cookie 与存储	- Cookie vs Local Storage

✅ 7. Python 并发模型

多任务模型	- Process vs Thread vs Coroutine - Python, when to use multiprocessing / threading / asyncio
应用框架接口	- ASGI vs WSGI

✅ 8. 工具与序列化技术

序列化工具	- SerDes（Serialization/Deserialization）
数据结构	- BloomFilter

BQ
BQ轮一般都还好，有几个ask back questions 可以share一下

• 对于EM
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  • What’s the pros and cons compared to the competitors?
  • What's one challenge the team is currently facing that I could help address in this role?
  • What are the main challenges people have faced in this role in the past, and what a new hire could do differently to avoid or overcome those issues?
  • How do you use AI in daily work and in product?
    
• 对于Cofounder, C level
• 
  
  • What is your long-term vision for this company?
  • What are the company’s biggest risks in the near future and how to mitigate it ?
    

Company red flags

• 融资困难，run way < 2 years — ⭐⭐⭐⭐⭐
• Couples of rounds of Debt financing — ⭐⭐⭐⭐
• 增长乏力，Competitors增多，以至于要专门hire Growth Engineers， 向AI转型乏力 — ⭐⭐⭐⭐
• C level 离职 — ⭐⭐⭐⭐
• 组织混乱，多次收购合并 — ⭐⭐⭐
• 多个面试官苦瓜脸，或者很疲倦 — ⭐⭐⭐
• 题型陈腐 — ⭐⭐⭐
  

Sum up
诚然在这个惨淡就业的时代，面试bar全面提高，但总是有机会的。放平心态，坚持下去。大家加油~
诚然，在这个惨淡的就业时代，面试的各个环节几乎都是high bar，从八股算法题到系统设计，从沟通表达到临场应变，每一步都比以往更具挑战。但也正因如此，我们更需要保持冷静和耐心，逐步打磨自己的能力和表达方式。
无论是在不断失败中汲取经验，还是在枯燥的准备中积累底气，慢慢做好每一天的准备，只要坚持下去，总有机会。
大家加油，与君共勉！

补充内容 (2025-06-28 11:51 +08:00):
还有要补充几点。
很多时候你会发现面试官水平未必有你高。所以不要高高在上掉书袋，讲些接地气的话。比如我有次回答如何upload video 不同码率，讲了HLS， segments，不同码率file放S3不同文件之类的。最后挂了说我没有提到chunk, 无语。
遇到做过的题，甚至你做过的项目不要太得意。还是要搞清楚functional requirement先。中间还是先易后难的讲。因为面试官心里还是有个标答的，他们只懂套路。如果你眉飞色舞的讲你做过出彩的地方，但最后没有答完八股还是挂。
最后的确的确还是东亚和东欧人最hash，从来没变过。也可能因为水平高吧。Hash就Hash吧，起码带点职业假笑啊，却又没有。所以我一般看到三个面试官都不笑，很累，就不看好这公司了，感觉要么太卷，要么有毒。所以面试官们啊，多笑笑，面试者一般已经很紧张了，多鼓励他们。

补充内容 (2025-07-02 01:22 +08:00):
第二篇开放在
https://www.notion.so/Coding-round-2215647d2c1880939c4ef9eb4462ab03

谢谢楼主分享，其他观点都支持。但个人感觉现在老中sd轮面试官体验比以前好很多了。老外（特别是老美）不管你说啥反正都是笑嘻嘻，并不会觉得他们笑了就是自己发挥好了（已经免疫了职业假笑）。

感谢楼主总结&分享！

感谢楼主的分享，很有启发！

感谢楼主的分享，第2 篇 貌似被 404 了，能发个其他地方吗？

谢谢楼主分享

加米 第二篇404 为啥呢

老中不皱眉头我都谢天谢地了 天生Harsh

赞楼主好贴

加米加米！
另外Company red flag那里有点没看懂

    融资困难，run way < 2 years
    C level 离职

这俩是啥意思啊哈哈哈