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Meta Super Intelligence 不错包

   
匿名用户-MMROC  2025-7-3 05:38:08 来自APP
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💰晒工资抖包袱
找工年度: 2025
找工季节: 4-6月
工作来源: 猎头
公司名称: meta
工作类别: 全职
地区: BayArea湾区
部门: Super Intelligence
具体工作,组,tech stack等: LLM pretraining
工作职位类别: MachineLearningEng
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
级别的数字Level: 7
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity种类: RSU
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 25%, 25%, 25%, 25%
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
打算去嘛:
你对这份工作最看重什么:
应届or在职跳槽: 在职跳槽
目前所在地区: BayArea
目前最高学历: 博士
相关工作经验范围: 11-15年
相关工作经验年数: 3

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楼主没有新闻里面大佬那么强的背景。去的是Super Intelligence Lab边缘的一个team。现在Meta给钱真的很大方,先聊package再面试的。

补充内容 (2025-07-03 08:24 +08:00):
我发现原帖不能改。之前写法有点歧义哈~
相关工作经验范围: 我写的是总共工作年数
相关工作经验年数: 我写的是LLM工作经验年数

希望各位群友路过点个赞加个大米,一起沾沾喜气!祝大家都能拿到心仪的offer!

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匿名用户-MMROC  2025-7-3 06:34:12
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匿名用户 发表于 2025-7-2 15:12
楼主能分享下背景吗?能拿5m的年薪的水平 不考虑OAI和人类学吗?

楼主之前是在另外一家大厂做搜广推的,22年转去了LLM org做相关工作。所以经验上肯定比不过相关大佬啦。比较幸运之前做的pretraining的项目。

OAI和人类学牛人很多,不过他们现在不给我match Meta的offer。可能因为楼主不是行业里面最顶尖的那批人吧。

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匿名用户-MMROC  2025-7-3 06:35:03
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匿名用户 发表于 2025-7-2 15:17
所以现在Meta给LLM MLE的薪资几乎是市场当前top薪资的额外再加4/5倍?这也太夸张了。

是AI research scientist. 不过和MLE其实做的差不多啦~

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匿名用户-MMROC  2025-7-4 01:14:58
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感谢大家的支持和交流哈~希望大家都能工作顺利,找工顺利!

我昨天也反思了一下,自己拿了大包太得意忘形了想分享一下。没想到造成了大家的焦虑和困扰。我也理解了真正拿了大包来MSL的大佬都这么低调的原因了,这也是我和大佬各方面差距的地方。老实说我看了大家评论和问了在Meta的朋友,现在也很有concern能不能在Meta survive了。 只能勤奋干活,认真拿钱了。以后会低调做人,现在都有人快猜出我是谁了。

最后面试细节不敢细说。但是主要探讨的是怎么能给Meta的MSL或者LLM 带来贡献,聊了很多之前工作项目的细节。

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匿名用户-MMROC  2025-7-4 01:38:43
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匿名用户 发表于 2025-7-3 10:30
再次恭喜楼主,看到楼主也是后来慢慢转到这个track上的,歪楼问个问题吧,一个general的SDE,如果想转到相 ...

完全可以的哈。网上很多资料,楼主之前也是自学的,现在更加有LLM帮助我们学习。只不过怎么在有限的时间里面去更系统地学习知识,因为大家的时间都宝贵。我会推荐大家多看一些blog(相对系统一些),对于不熟的概念再去问问LLM,看看paper其他blog,cross check一下。

想想国内模型都做的很好,其实这里面都壁垒没有大家想象那么高。

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匿名用户-CJYA2  2025-7-4 02:31:18
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匿名用户 发表于 2025-7-3 17:38
完全可以的哈。网上很多资料,楼主之前也是自学的,现在更加有LLM帮助我们学习。只不过怎么在有限的时间 ...

感谢,但是如果不在deepmind或者open ai,就算把理论知识学的天花乱坠,没有业界的成果也没有用的,基本上连面试的机会都没有,你没法向hr证明自己什么都会?现在搞ai想发genai方向的论文,都得有这种大模型训练的机会,普通phd几乎是没有这个机会的,更何况是master学历的mle。genai是个一将功成万骨枯的行业,顶尖1%的人吃99.99%的资源,其他人陪跑当分母。

就是说,这种路径普通人很难复制,需要天时地利人和,缺一不可。先得phd毕业恰好有机会进入到top公司的top组,然后这个top组做出了top的成果,署名发布了top的论文,最后还得是踩在时代风口。

普通或者有能力的人,找好自己感兴趣的东西就行,也许会成为风口,就算不会也没什么。

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匿名用户-6ZLVP  2025-7-3 06:27:40 来自APP
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这么多钱还来加米,不赞助个几十年的会员?

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匿名用户-X95PO  2025-7-3 05:55:56 来自APP
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4年后可以退休了

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匿名用户-GG7I0  2025-7-3 05:56:33
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四年2千万美元啊,干一年可以退休,干四年就是小目标啊
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慎言 2025-7-3 05:58:02 来自APP | 显示全部楼层
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卧槽,2000万4年?是我看错了一个零了吗
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匿名用户-JSSXD  2025-7-3 05:58:27
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20m 股票?lz 去的是哪个组?是原来的llama pretrain 组吗 现在MSL = FAIR + AI prod + 原来的llama research + 新成立的frontier lab
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匿名用户-TU0H7  2025-7-3 06:03:15 来自APP
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太赞了、恭喜恭喜! 可以问下大佬是一直做LLM相关嘛,是不是近年一直有发三大会?
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匿名用户-MMROC  2025-7-3 06:03:15
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我去的应该算是原来的llama research吧,听说他们最近重新reorg了。但会support新成立的frontier lab哈。听说fronteir lab里面的大佬都是50m/yr 起的。

辛苦求大家加加大米呀~

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匿名用户-A3KXK  2025-7-3 06:03:28
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2千万美元 吓死了
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匿名用户-X95PO  2025-7-3 06:06:27 来自APP
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求问一发面经,谢谢楼主
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匿名用户-GTXJG  2025-7-3 06:12:20 来自APP
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