拿Meta AI大包的世俗成功，怎么复制？

disclaimer：我们这里只讨论世俗意义上的成功，就是钱和职业发展。其他方面的追求不在讨论范围内。
我认为对99.9%的人来说 行业发展 > 公司发展 > 个人能力 。简单说就是选择大于努力，但选择也是有技巧的，就是strategy。个人能力线性增长，但是选对行业和选对公司，是给你的回报直接乘以系数，这个系数可以是上百倍。
只能说现在的职业发展跟炒股投资尤其是动量交易越来越像了，就是选对sector，然后选择高增长的公司，但在形势变化（市场rotation）的时候迅速调仓转移赛道。private market对AI公司的投资力度，public market上半导体和AI相关股票的表现（看下coreweave的IPO），头部AI公司创纪录的revenue增长速度，其实早就给出信号。4年前SaaS特别火，现在SaaS公司的multiple早就没法比了。 要知道这些都是真金白银上trillion的总体量投资，在这些信号面前，过家家的看好看衰个人观点毫无价值。

不能复制的部分
这次Meta花这么多钱招人，虽然是听起来有点耸动，但也没有极端夸张的程度。首先是LLM毕竟刚开始火了那么2-3年，这个领域的人才是非常少的，而且几乎都集中在OpenAI Anthropic和Deepmind这几家。凑巧，这三家都比Meta做的好，所以Meta都想学习，看看他们是怎么弄的，至少high-level。不清楚Deepmind，但在前两家但凡比较senior一点 并且已经呆了1-2年有比较多context的人，equity的价值应该都在20-30m以上，我假定当前价值是fair market value。Meta挖人付出2-3倍甚至更多的代价，就不是那么奇怪了。
但是如果是同样一个人，现在进这几家，在1-3年后，Meta很可能不会愿意花那么多钱来挖，除非那时候Meta又要重新调整路线，又得借鉴学习了。。所以我觉得这个是一般人很难复制的部分，因为人家就是先发优势，在这个niche area比我们早进去了2年。这就像22年就开始买入NVDA AVGO一个道理

可以复制的部分
回到一般人，最终泡沫也会到来，但如果为了在这个市场周期获得最大reward，那么就只能顺势而为，吃不到肉至少喝口汤，而不是坐等落后甚至被淘汰。至于泡沫破了怎么办？有可能你早就财务自由了，或者大不了去追求下一热点呗？以前有些人眼红码农，但是自我安慰说码农工作很累容易被裁或者其实也没多赚太多，直到码农真的工作强度增加容易被裁了，他们都没转。
强者永远是take action，而不是找各种借口或者安慰自己，什么是热点就学什么呗，谁不都是学过来的，转码不也很多人转成了。 事实上这些头部厂LLM org里原来没有任何LLM经验的人，比你们想象的要多得多，可以找熟悉的朋友打听一下。假定你想转，你不可能直接今天还在写CRUD，明天就去头部AI公司做researcher。需要一个过程：

• 如果你是做产品的码农，那就先往MLE靠，或者AI产品靠
• 
  
  • 比如可以跳去头部AI公司的产品组
    
• 如果已经在做MLE或者AI 产品，
• 
  
  • 如果公司有做model相关的组，那就转去那些组。我知道这样的人很多。
  • 如果公司里没有，那就去更接近LLM核心的公司，哪怕先做一般MLE，再转做LLM相关。
    
• 如果已经在做model相关，或者比较底层的performance优化的工作，那就考虑跳去头部AI公司。就算这份工作不会让你起飞，下一份也很可能会。
  

祝大家都获得自己想要的成功。

补充内容 (2025-07-04 10:35 +08:00):
甚至这次meta招的十几个人 你看看也有几个去现在公司之前做的跟ai无关的

补充内容 (2025-07-05 01:22 +08:00):
今天看到一句段永平的话 如果心里认为股市是赌场 那么对你股市就会是赌场。这句话对poker 投资乃至人生感觉都是如此

哈哈 看样子这次meta砸钱挖人是真的刺激到了不少人啊 要我说 该吃吃 该睡睡 别琢磨这些没用的 这都是命 小镇做题家们一个很大的问题就是把自己一切的成功都归结于自己的努力 其实说实在的 你真以为你能力比那些生化环材的phd千老们强啊 还不是你命比他们稍好一点而已 别瞎琢磨了 洗洗睡吧

想起一句老话儿，我的成功可以复制（但是没法粘贴）。

很多成功的人都是一直在一个行业辛勤耕耘了数十年，但是突然之间爆火。可以参考Geoffrey Hinton在做神经网络初期的经历，Lifeifei发起识别挑战赛的时候，宇树王兴兴，大疆汪滔以及文艺复兴的Jim simons, 他们最初做这些事情的动机更多的是兴趣和对新事物探索的渴望，而且面对着外界的质疑，可以不懈的坚持。但是媒体特喜欢捕风捉影，只关心他们成功的时刻，只关心他们拿到了多少钱，却忽略了他们结合自己爱好，持续耕耘这一点，于是就涌现了一大批跟随者，无脑的扎堆AI, LLM，殊不知这个赛道估计也将走上码农的老路成为下一个被大家挤爆的职位。在盲目的跟风之前，先想想自己是否是那块料，是否真的能有机会进入这个领域，以及是否真的能一直坚持做下去。另外很多人突然拿大包，不是因为他多牛逼 （比如Alex wang），而是资本的平台对其估值存在泡沫，理性看待那些拿着上亿资金的AI研究员，泡沫一旦破灭，他们可以一夜回到解放前。

感觉Tech行业GenAI领域的竞争越来越像金融圈的Buyside，头部公司聚拢了绝大多数的行业顶尖人才，可以获得远超行业平均的回报。想beat其他家的最好办法就是把人挖过来。区别在于Buyside由于有竞业条款的限制，挖人不像tech这么灵活

我觉得楼主说得对

匿名用户 发表于 2025-7-3 18:18
想起一句老话儿，我的成功可以复制（但是没法粘贴）。

我喜欢这种幽默
其实挺不喜欢楼主那种思维的

说的真好！

匿名用户 发表于 2025-07-03 19:36:58
我喜欢这种幽默
其实挺不喜欢楼主那种思维的

我没有说每个人都要千篇一律追求世俗成功 比如我个人追求的是maximize happiness 但我已经disclaim了 这篇文章只讨论世俗成功的部分 毕竟其他部分太personal讨论不了

U1s1这又不是crud也不是调包，不管你清北还是三本，大家培训几个月都能干。智商可能就是晒别牛人和牛马的最大鸿沟，当你有那个智商之后。可能可以考虑考虑如何复制别人的成功

匿名用户 发表于 2025-07-03 20:10:23
U1s1这又不是crud也不是调包，不管你清北还是三本，大家培训几个月都能干。智商可能就是晒别牛人和牛马的最大鸿沟，当你有那个智商之后。可能可以考虑考虑如何复制

牛人和牛马主要区别是学习意愿和学习能力