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[职场感言] 不作死就不会死 - 面试常见入坑手法分析

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我的人缘8

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小K 发表于 2018-12-9 02:08:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
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对方问分布式相关的                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           
HM眼中的求职人士各种死法

- 抄别人代码
不要拿公司当傻子。码工,数科这种场景,学校的防抄袭政策那么严,到了公司,你觉得招人的一方会傻到看不粗来抄袭?查出来就是严重黑名单。
-baidu 1point3acres
更作死的,是抄都抄不对。就算答案在手里,如果能以此为契机,把背后的道理学清楚,举一反三,也算是学会了这件事,上面试也能应答自如。但是抄都要抄错,就是自己作死了。

这两种是最严重的死法,会被Mark上strong no hire,以后估计也不会再被考虑。

- 简历撒谎
严重的比如根本没有的工作经历:不排除有时候个别公司审查不严,但是稍微大一点的公司。。。都不会是傻子。。。。
小的撒谎,比如明明不会某技能,却写的好像比较懂。OK简历稍微夸张一点,这没什么,但是放在简历上的东西都要保证被问到能回答出所以然。
除了技术上要能回答,还有一些细节,比如你说你lead某个项目,但是问你lead时候遇到什么困难如何解决的,却回答不上

- 沉默
虽然地里已经不计其数的人反复强调需要think outloud,但是仍然可以见到国人申请人陷入深思的时候就不顾面试官,自己沉默去了。。。这属于rookie mistake完全不必要的。面试官会认为这是对方难以沟通,因此挂了会很可惜。. From 1point 3acres bbs

- Repeatedly getting frustrated
有的时候会电话效果不好,或者双方需要看的链接一下子打不开 etc等技术问题。甚至对方问的问题让你出乎意料。
当然可以give a quick comment,但是千万不要在这个问题上纠结太久显得不耐烦。反复提起当时无法改变的事情,看起来不是大事,但是我在多家公司的面试feedback中读到面试官对这件事的记录,被认为是negative.
我们组甚至还开会讨论过这个。
目前意见是:面对困难需要能calmly handle,比如电话效果不好,可以一开始指出,双方尝试挂了再打,或者其他方式比如google hangout。如果还是不行,you need to just work with it或者要求重新约时间(last resort only)。如果打算继续,你可以说,“我也不知道为什么效果不好。因为效果不好,所以我会尽量讲话慢一点,如果您没有听清楚,就告诉我,我可以重复,这样可以吗?” 如果对方某一句没有听清楚,你可以礼貌的要求对方复述一遍。

如果对方问题觉得很unexpected 怎么办?
这种在machine learning & DS 领域很常见,因为的确领域很广,可能跨越从纯eng纯system到纯算法,或者纯分析纯统计。不同地方的确偏重不一样,容易遇到完全没想到也没做过的问题。那么怎么办?
我的前后几个团队都遇到过,面试者getting very frustrated反复表示你们为什么要问这种问题。

例子:对方问的ML算法比较底层,比如不许用任何library,从头implement某算法(其实很常见)。如果你平常做应用比较多,可能对基础算法反而记不得。

例子:普通码农熟悉系统设计,以为回答肯定是分布式,大规模的那一套。但是机器学习的系统设计有个机器学习内容在里面。很多人遇到就突然蒙了。反之也城里,ML Eng熟悉设计ML系统,突然被问一个传统系统题,就蒙了。

例子:ML算法专家,熟悉某个很深的领域(比如relevance ranking)但是突然被问偏统计的问题,于是表示:你们问这个干吗,我又不是做统计的。

无论对方出发点如何,请起码暂时假设对方出发点是好的。这时候getting frustrated绝对是大忌。

当然,recruiter有义务在此之前尽量解释清楚职能范围,但是已经在面试这一步了,再去抱怨,也并没有任何用处。唯一能做的是,先解释一下自己的背景,表示的确之前没有见过,但是愿意尽量解决。

就如同日常工作已于,无论你之前做没做过,如果任务分配过来,你应该如何应对?当然是根据已经会的知识,想办法解决。比如想不起来的公式,你甚至可以说我想不起来具体的,大致是这样的,如果能让我去google一下,我能马上想起来。把你的面试官当作未来同事,做系统设计,有个back and forth 讨论也是再正常都没有的事情。完全可以仔细考虑对方的提示,根据你之前所学,现场试图解决。

如果是需要某个结论想不起来,也完全可以根据first principles当场推导。如果推出来了会是很好的加分项。

最忌讳就是反复说:我又不是做这个的。。。和干脆的give up,问面试官“那你说要怎么做吧?”

- 面试结尾问问题:你们公司/大部门是做什么的啊?. 1point3acres
公司做什么肯定得在去之前就想清楚。临场问面试官,印象分--
如果是general hire,不清楚小组情况,这个是可以问的。
如果是问HM具体你们组做什么,这个是完全可以问的。
但是别搞出什么“Amazon是做什么的啊”这种问题来。


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NO_enemies + 3 很有用的信息!
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sedative1337 + 3 很有用的信息!

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我的人缘0
asd101200 发表于 2019-1-9 22:53:55 | 显示全部楼层
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我个人的经验是如果面对自己完全没见过的系统设计或者算法题,不太确定自己解法是不是正确的时候,一定要多和面试官沟通。写的时候尽量问一句“does it make sense?". 很多时候你能通过面试官的反应来判断自己是不是on the right track。 举个例子,之前我面试被问到了一道完全没见过的系统设计题,我一开始提出了一个做法,但我不确定对不对,而且我看面试官似乎也没有对我的做法很推崇,这时候我就每多写一行代码或者思路的时候,都时刻与面试官保持沟通。面试官虽然不会明确告诉你正确做法,可你还是能从一些细微的表情看出他是否认同你的做法。我面试的时候就是一直在和面试官沟通,一直寻求一个正确的大方向然后再进行编码。最后面试结束的时候面试官和我说it's much better. 还有就是尽量跟着面试官的思路走,或许你的方法是对的,但不要奢望你能在20分钟内能让对方接受你的解法并看懂你的思路或者代码。就像leetcode很多高票解法一样,你需要一段时间去理解,消化,最后认同这种做法。 有点啰嗦了,简单说就是一定要跟着面试官思路,多和面试官沟通,通过面试官的反馈来确认自己的做法是否make sense。这真的很重要,希望能帮到一些同学

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konar 发表于 2019-1-18 10:37:27 | 显示全部楼层
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还有一种作死的情况:在面试官没给你增加难度的情况下,自己给自己增加难度,比如明明用递归很容易写的代码,自己偏要用非递归来证明自己的实力,结果没写完。。。

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qingwang1994 + 3 欢迎分享你知道的情况,会给更多积分奖励!
liubin0507 + 3 很有用的信息!
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chenning84 发表于 2019-1-9 12:51:50 | 显示全部楼层
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真会有人会说我不是做这个的吗?
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xiaoral2 发表于 2019-1-7 16:54:21 | 显示全部楼层
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OA前正好看到这个帖子很好的TIP感谢
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裕裕1987 发表于 2019-1-9 07:55:59 | 显示全部楼层
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谢谢~ 很诚恳很实用!
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wwwalnut 发表于 2019-1-9 18:43:19 | 显示全部楼层
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非常有用!感谢!!
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谢谢大神的总结!
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niebei 发表于 2019-1-14 07:04:37 | 显示全部楼层
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很有用的信息!
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niebei 发表于 2019-1-14 07:04:42 | 显示全部楼层
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