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狗家 ds virtual onsite 跪经

[复制链接] |只看干货 |google, 数科面经, 分析|数据科学类, 面试经验
地里的匿名用户
地里的匿名用户  发表于 2020-10-20 12:23:33 |阅读模式
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2020(4-6月) 分析|数据科学类 博士 全职@Google - 内推 - Onsite  | Fail/Rej | fresh grad应届毕业生

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发一个疫情期间g家onsite的跪经。还是有很多没见过的题目。如果有统计的大神可以来回答一下 (店面都是地里的常见题就不单独发来)

. From 1point 3acres bbs
第一轮:a. 常见题,比赛打到第七局的概率
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第五轮 behavior 没什么决定作用,聊了关于diversity的问题。

2周之后约时间,打电话,然后告知挂了,no feedback。

希望接下来找工作面试能好运。 祝大家也顺利。
大家记得加米哈~







补充内容 (2020-10-20 22:19):
我的背景是econ,但是面的面试官都是math/stat的背景,有点悲催,而且中国人真的很多,面的5个人有4个是中国人。这是4月面的2020毕业的。地里都写g家会根据你的背景给你相应的onsite,并没有...

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smoothiethu 2020-10-20 15:51:28 | 显示全部楼层
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楼主的题目确实有点难。。请问楼主你是21的new grad的职位吗?
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sophiamacro 2020-10-20 16:10:08 | 显示全部楼层
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想问下楼主是什么专业背景呀?
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redeye1 2020-10-20 23:58:43 | 显示全部楼层
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谢谢楼主分享
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小顽皮进化论2 2020-10-21 01:09:56 | 显示全部楼层
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求问一下楼主怎么用Normal生成Uniform啊?只会用Inverse Distribution从Uniform生成Normal,反过来应该怎么搞?
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小顽皮进化论2 2020-10-21 01:15:11 | 显示全部楼层
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这个Optimization Strategy的题应该就是常规的Dynamic Programming,解法就是backward induction。具体就是从目前的value function等于immediate reward加上expected value-to-go,然后如果是finite time horizon就从end of time horizon开始推导,infinite horizon的就用value iteration或者policy iteration给出近似解。

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地里的匿名用户  发表于 2020-10-21 03:51:47
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小顽皮进化论2 发表于 2020-10-20 10:09:56
求问一下楼主怎么用Normal生成Uniform啊?只会用Inverse Distribution从Uniform生成Normal,反过来应该怎么搞?
其实要我生成的是一个0-99的integer with equal probability。但核心还是unform dist,只是把uniform转成discrete。你既然知道inverse dist transformation,应该知道normal的cdf其实就是uniform dist,所以直接对生成的normal dist number求densityfunction value就是unif,然后如果这个value在0-0.01就是1,0.02-0.03就是2以此类推生成random integer with equal prob

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地里的匿名用户
地里的匿名用户  发表于 2020-10-21 03:52:59
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小顽皮进化论2 发表于 2020-10-20 10:15:11
这个Optimization Strategy的题应该就是常规的Dynamic Programming,解法就是backward induction。具体就是从目前的value function等于i
能分享一下r/python的code么,答题思路我当时也讲了,但感觉不太好以code实现
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地里的匿名用户
地里的匿名用户  发表于 2020-10-21 04:02:06
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小顽皮进化论2 发表于 2020-10-20 10:15:11
这个Optimization Strategy的题应该就是常规的Dynamic Programming,解法就是backward induction。具体就是从目前的value function等于i
可以邮件交流 vera.brave@hotmail.com

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匿名用户 发表于 2020-10-20 12:51:47
其实要我生成的是一个0-99的integer with equal probability。但核心还是unform dist,只是把uniform转成discrete。你既然知道inverse dis
normal的Cdf 就服从uniform分布。就是个小题,不用这么复杂。

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