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MLE(算法工程师)的感想和困惑

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mle多少要做点infra工作吧,终归要对冲一下风险。
另外按照吴恩达的建议,等你看到的业务到了S型曲线后半段的时候就可以换个业务了。

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mark 一下,自己现在也在纠结,MLE的infra感觉会好一些,代码量够,而且也和ML有关系。
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所以其实学术界才是MLE更好的地方吗,自己做自己的老板不用过于担心?
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edwardgtxy 发表于 2021-04-05 21:47:00
我觉得你的想法是很好的. 太纠结于算法的MLE/DS/AS就像只愿意钻研性能最好的index/sorting的SDE, 技术上可能很有趣, 但商业和职业发展上其实价值不大. SDE以前内卷也很严重,
请问什么领域ml的运用才刚刚开始?(即未来入坑能有较大潜力)
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想请教下ml infra在北美的坑位多吗?现在实习不知道该选backend还是ml infra,如果选了backend将来还想转ml infra的话好转吗?
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edwardgtxy 发表于 2021-4-6 12:47
我觉得你的想法是很好的. 太纠结于算法的MLE/DS/AS就像只愿意钻研性能最好的index/sorting的SDE, 技术上可 ...

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读书的时候总觉的这个问题有意思,我想搞明白,我想搞深入。工作之后, 撸就完了。做ML之后,多撸几个,总会有用的出现。 (纯属瞎扯)
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一个方向做了几年以上,都得考虑创立新的方向(这个方向做不下去), 增加scope(方向对了,扩大影响力)。 是不是可以往这些个方向做些变化。电商做久了,要不要来试试无人车。
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