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如题,楼主18线小厂DS,主要工作是ML模型的end2end部署, 最近准备转MLE, 投了很多都简历拒了,一个原因是很多MLE还是偏infrasturcture, 需要一定的SDE经验。还有部分岗位的工作描述虽然写了主要负责开发模型,但也要求会熟练使用C++。
本来我本人会一些JAVA,感觉把丢下的JAVA捡起来然后学习下后端成本要小一些。
但真的看到c++出现的比较多,不知道是不是现在都需要用c++来deploy了?
所以想请问是不是学一下C++会更好?
希望地里的彦祖城武们给一些insights
感谢
补充内容 (2021-12-16 13:05 +8:00):
非常感谢老哥们的分享。分享下我的感受,就是mle和ds可能会分的越来越清楚,大部分厂还是会把部署交给mle,炼丹交给ds。
而现在mle的要求就我这段时间投简历来看,大厂mle会少一些炼丹的工作,多一些系统上的工作。所以光会python可能不够(没有统计数据,个人感觉90%都需要 python or c++/java,50%左右需要python and c++, 30%左右需要strong c++,software development也是频频提到)。
小厂对各个岗位的定义都比较灵活,所以可能会有mle专注在炼丹上。
总的来说,想做ml可能还是应该找专注ml的ds之类scientist track,避开analytics的ds就可以了。说的不好请轻拍和分享下你的想法。
感谢 |