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最近看MLE的招聘,大部分都需要C++?

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如题,楼主18线小厂DS,主要工作是ML模型的end2end部署, 最近准备转MLE, 投了很多都简历拒了,一个原因是很多MLE还是偏infrasturcture, 需要一定的SDE经验。还有部分岗位的工作描述虽然写了主要负责开发模型,但也要求会熟练使用C++。

本来我本人会一些JAVA,感觉把丢下的JAVA捡起来然后学习下后端成本要小一些。
但真的看到c++出现的比较多,不知道是不是现在都需要用c++来deploy了?
所以想请问是不是学一下C++会更好?
希望地里的彦祖城武们给一些insights
感谢




补充内容 (2021-12-16 13:05 +8:00):

非常感谢老哥们的分享。分享下我的感受,就是mle和ds可能会分的越来越清楚,大部分厂还是会把部署交给mle,炼丹交给ds。
而现在mle的要求就我这段时间投简历来看,大厂mle会少一些炼丹的工作,多一些系统上的工作。所以光会python可能不够(没有统计数据,个人感觉90%都需要 python or c++/java,50%左右需要python and c++, 30%左右需要strong c++,software development也是频频提到)。
小厂对各个岗位的定义都比较灵活,所以可能会有mle专注在炼丹上。
总的来说,想做ml可能还是应该找专注ml的ds之类scientist track,避开analytics的ds就可以了。说的不好请轻拍和分享下你的想法。
感谢

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debuger + 2 很有用的信息!

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xiaopenpenpen 2021-12-15 12:51:23 | 显示全部楼层
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MLE的本质是Engineer, 要能写production code, 能上线
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glaciersilent 2021-12-16 06:49:06 | 显示全部楼层
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因为有些mle实际上根本不是做modeling而是做诸如ml workflow,inference server,feature store和data pipeline之类的,实际上更类似infra sde,只不过做的service是给ml领域用的。如果楼主志在modeling,那应该避免这些类型而应该找重在modeling的职位。而且除非是ml业务还在早期,通常不会让一个人同时负责infra和modeling,所以同时精通这两块当然很好,但并非绝对必要。

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xlrec 2021-12-15 12:35:37 来自APP | 显示全部楼层
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没见过哪家用C++ deploy 的,都是JD上随便写写的,不过大部分MLE职位的确需要一些CS功底
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miffy1992 2021-12-15 10:46:17 来自APP | 显示全部楼层
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插眼zszszs
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你们ds都要自己上手deploy了吗?那你不就是mle了吗,ds不是做model和分析吗
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 楼主| MutouMan 2021-12-15 12:10:02 来自APP | 显示全部楼层
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这里是我马甲呀 发表于 2021-12-14 20:01:58
你们ds都要自己上手deploy了吗?那你不就是mle了吗,ds不是做model和分析吗
因为人少,所以什么都要做。另外因为业务关系,deploy就是batch prediction. 所以也不复杂。
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 楼主| MutouMan 2021-12-15 12:40:15 | 显示全部楼层
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xlrec 发表于 2021-12-14 23:35
没见过哪家用C++ deploy 的,都是JD上随便写写的,不过大部分MLE职位的确需要一些CS功底

谢谢你的分享
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yz9 2021-12-15 14:40:19 | 显示全部楼层
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你说你模型端到端的部署,难道你们用的是 python 嘛?一般大厂为了线上性能用的都是 c++的
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nydeuser 2021-12-15 15:01:07 来自APP | 显示全部楼层
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yz9 发表于 2021-12-14 22:40:19
你说你模型端到端的部署,难道你们用的是 python 嘛?一般大厂为了线上性能用的都是 c++的
那么c++用的是什么framework?
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nydeuser 2021-12-15 15:01:33 来自APP | 显示全部楼层
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xiaopenpenpen 发表于 2021-12-14 20:51:23
MLE的本质是Engineer, 要能写production code, 能上线
production code用的是什么framework?
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