求时间序列的classification问题

最近面试了一个现场建模，是个时间序列，classification，只能用传统的machine learning， 想问大家应该怎么做啊，feature：date, v1-v28(28个匿名变量)，label（1，0），label是imbalanced的

时间序列长度是一定的么？

既然要求传统ML 试试几个最简单的想法
0 使用features的时间平均值和变化率作为新feature来做modeling
1 直接把不同时间的同一feature视作不同feature 时间序列不长可以考虑
2 单独对每一个时间的features做classification或者dimensional reduction最后用一些传统的time series算法aggregate结果

microsat 发表于 2022-6-24 17:19
请问这个date有多少行？ label有多少行？
v1有多少行？
v28有多少行

行数是10w+,就是v1-v28,总共28个feature，外加一个时间变量和一个label，label是imbalanced的

忘记密码 发表于 2022-6-24 02:01
时间序列长度是一定的么？

既然要求传统ML 试试几个最简单的想法

我可以把数据集发你，然后给我个思路啥的吗

RNN行不行

bluestar12138 发表于 2022-6-22 12:20
RNN行不行

那data preprocessing都需要做啥呢，面试就给了一个小时，rnn有点怕跑不完啊

VitaminBill 发表于 2022-06-24 07:10:33
我可以把数据集发你，然后给我个思路啥的吗

我最近都在面试 可能没时间哈

分类树来一遍

请问这个date有多少行？ label有多少行？
v1有多少行？
v28有多少行

date也可以拆出date of week, week of year看seasonality啥的