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求时间序列的classification问题

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最近面试了一个现场建模,是个时间序列,classification,只能用传统的machine learning, 想问大家应该怎么做啊,feature:date, v1-v28(28个匿名变量),label(1,0),label是imbalanced的

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时间序列长度是一定的么?

既然要求传统ML 试试几个最简单的想法
0 使用features的时间平均值和变化率作为新feature来做modeling
1 直接把不同时间的同一feature视作不同feature 时间序列不长可以考虑
2 单独对每一个时间的features做classification或者dimensional reduction最后用一些传统的time series算法aggregate结果

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 楼主| VitaminBill 2022-6-25 07:16:17 | 显示全部楼层
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microsat 发表于 2022-6-24 17:19
请问这个date有多少行? label有多少行?
v1有多少行?
v28有多少行

行数是10w+,就是v1-v28,总共28个feature,外加一个时间变量和一个label,label是imbalanced的
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 楼主| VitaminBill 2022-6-24 22:10:33 | 显示全部楼层
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忘记密码 发表于 2022-6-24 02:01
时间序列长度是一定的么?

既然要求传统ML 试试几个最简单的想法

我可以把数据集发你,然后给我个思路啥的吗
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RNN行不行
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 楼主| VitaminBill 2022-6-23 01:51:31 | 显示全部楼层
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那data preprocessing都需要做啥呢,面试就给了一个小时,rnn有点怕跑不完啊
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VitaminBill 发表于 2022-06-24 07:10:33
我可以把数据集发你,然后给我个思路啥的吗
我最近都在面试 可能没时间哈
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分类树来一遍
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microsat 2022-6-25 06:19:30 | 显示全部楼层
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请问这个date有多少行? label有多少行?
v1有多少行?
v28有多少行
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Subpoena 2022-6-25 07:55:41 | 显示全部楼层
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date也可以拆出date of week, week of year看seasonality啥的
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