改行贴： 有工程博士学位的大龄36岁男，转DS还是CS？明天就要做决定了，纠结

如题，现在有UT-Austin DS master 和CS master的录取，选哪个好？明天就要决定了。
本科，phd都是机械工程。编程基础一般，都是用Python。

平时是有全职工作，靠周末和晚上学习。
纠结是：博士学位可能对申请DS岗位有利，但是听地里一直说DS相比坑很少，薪水也没有CS高。
CS肯定是岗位多，但是不利的一方是：自己已经大龄了，非科班出身怕拼不过二十出头年轻人。

谢谢。

CS，就业数量跟DS不是一个量级的。
楼主你去US labor stats看看data scientist九万多的雇员数量，再看看SDE一百四十多万的雇员数量，你再想想2020年疫情刚hit的时候，多少公司大把data被裁掉，这不是前车之鉴吗？就算把financial analyst、marketing analyst等等加起来，数据相关也不到百万，而且纯analyst track还不如你继续EE。
走CS，往AI卷，卷不动就往MLE卷，再不行backend，实在卷不动就frontend。好一些的情况，非相关PhD背景的还是有可能target Amazon的AS、FG的Research Scientist等等。
CS最差的情况远好于DS最差的情况，而DS最好的情况也不过CS中等偏上。目前DS还没有发展到刚需的阶段，我也希望楼主这样的人才来投身和建设DS这个方向。
我在DS走了很多年，沉没成本比较高，发展也还可以，就算了。人生没有重来，但偶尔我也会假设11年前，那个点一点鼠标就能换到CS的年代，拿个计算机和数学的双专业，才不赖呀！

我自己master毕业之后不愿意跳出舒适圈（刷题，补计算机知识等等）先做的DS。大公司好进的都是analytics岗，想做ML要么小公司里卷要么面试撞大运。我在风雨飘摇的传统公司苟着，每天上班如上坟，老板micromanagement。后来看看自己的工资咬咬牙转了CS，做sde之后感觉很不一样，机会多选择广。你想做ML可以之后转组/跳槽，比做DS做ML方便很多。有了扎实的coding技术一切好说

你这个学术背景如果选了CS，万一几年后被你自己言中，真的拼不动，似乎还可以回头做DS吧，所以风险是可控的。

除非，除非你自己确实不喜欢做CS的事情，或者说很喜欢DS的工作内容，那也没必要让自己每天不开心。

比如，如果选DS，可能会走比如 NLP方向。但是真的不确定。哎。

一旦动了这个心思就再也回不了头，除非你发了一笔横财，不然就算你去当了DS，过几年还是会纠结。

CS master

有兴趣还可以搞搞机器人 real time OS。多有意思。

如果楼主想走NLP方向 说真的cs和ds都可以的 不用太纠结 我觉得可能ds会好一点 学ds同时刷刷题。其余的ml，ml sys design等基本课上都会涵盖了

绝对CS。

土木出身的跟你说。绝对选CS，除非你自己学不下去实在搞不懂。

转的时候比你小两三岁，一波到位吧直接cs