quant dev 分享之七 来谈谈工作体验
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看到隔壁贴“tech码农转quantsde算是一条好出路吗”，突然想到自己好久没有发贴分享了。正好楼主了tech大厂跳去了quant dev，到现在也半年了，来讲讲体验。
贴一下之前的科普帖：
www.1point3acres.com/bbs/forum.ph...d&tid=1155671
首先楼主说一下自己科普的方向
qd也分很多种，楼主这里分享的是高频交易front office的c++ qd的工作体验。
注意：现在很多交易公司即使是以中低频的策略为主，也几乎都开始用c++开发交易系统，所以c++ qd岗位是完全不限于高频交易公司的，市场的需求还是比较大的。
Front / Middle / Back Office
大家也可能经常听到Front / middle / back office这三个office。这里也稍带科普下：
Front office
front office就是负责赚钱的组，包括quant researcher，quant trader，负责开发交易系统的quant developer。
Middle office
middle office负责控制风险，例如他们开发的风控模型预判半导体回调，会禁止策略端买一些波动大的股票。
Back office
back office负责把交易正确落地，负责提供数据源、清算、对账类的工作等等。
例如交易系统可能有一些inconsistency bug，导致真正买卖的股票数量没有正确的被track，back office就会来跟exchange和银行对账：我今天实际买卖多少股，花了多少钱，等等。
以上都是最简单的例子，实际工作scope比这些要大要复杂的多。但可以让大家有一个大概的了解。
但从以上描述可以看出，middle office和back office，并不会涉及低延迟c++开发，所以其实没有ultra low latency那么高的技术门槛。
如果有人不考虑c++但又想在金融环境里工作，可以考虑middle/back office。
楼主的分享是focus在front office的c++ qd的工作体验，不能代表其他种类qd。
QD按照组划分也分两种
一种是属于某一个pod，专门跟某一个或几个pod里trader和researcher合作，这种模式在multi-strategy hedge fund比较常见。
而这种模式最大的弊端是如果pm离职，或者整个pod被砍，自己大概率也会被波及。
楼主拿了citadel gqs的offer之后做了很多调查，之后整理一个如何判断自己该不该加入某个pod的科普贴。
这种qd在不同pod之间做的内容和技术栈差别较大，不能一概而论。
例如楼主有朋友懂一些数学和机器学习帮pm开发预测模型，也有朋友给trader写data pipeline和dashboard。
另一种是属于central/core team，不属于某一个pod。这种模式在高频交易公司是最常见的。
一整个core team全部负责交易系统的开发。这种模式的产生是因为在交易系统想要达到真正的高频超低延迟是有大量的工作需要做，单靠几个人是做不了的。core team的好处任一pod被砍不会波及自身，整体来讲安全性高很多。楼主分享的就是core team的体验
以下是楼主半年来的体验：
关于低延迟开发
ultra low latency很有趣。有的时候一行代码会有几十us的提升，有时候可能一天的工作只为了10 nanoseconds的提升。
大到加锁带来的penalty，小到cache miss、branch prediction miss，都是开发中需要考虑的事情。
大家可能和我一样在tech呆着，对这些超低延迟系统没有概念。如果server从接收到策略的order到发给exchange时间超过2us，就会被踢出高频交易的第一梯队。
管理层
我个人感觉一线manager非常给力，既懂技术又懂管理，感觉就是一个为deliver为导向的tech lead在管整个team。
遇到问题会给直接给你提供技术上的解决方案，而不是把问题甩给另一个人或者让你自己解决。
来这里半年后，lz才意识到前司的ownership文化其实就是领导把所有的活甩给你懒得帮你的借口。而在这里给我一种像王虹采访里说的：“I don’t have to figure out everything by myself, and someone is there willing to help me” 的感觉。
政治
没有什么政治斗争，楼主在一家不大不小的fund，感觉目前还是一个可以安心做技术的地方，因为蛋糕足够大，要做的事情有很多。
缺点是组跟组之间不像大厂那么精细化，偶尔一些feature会做重复。
同事
同事都很聪明，而且对于low latency的知识面很广。
很多senior对业务代码、network、操作系统、CPU、硬件了解非常全面。
开会时经常会从一段代码一路聊到底层系统行为，甚至具体到cache、kernel、网卡和某条cpu指令的开销等等，感觉跟他们随便聊聊天就能学到很多东西。
日常开发
平时写代码几乎也是vibe coding，AI确实大幅降低了进入这个领域的门槛。或许你可以不那么熟悉底层os，也可以让ai帮你写出ultra low latency的代码，但不代表可以不用学，不然开会的时候听不明白其他人在讲什么，也插不上话。
裁员
楼主目前来了大半年，core team目前没有见过terminate。楼主来之前也有点担忧这点，但目前感觉还好。相对于tech厂的大规模layoff，楼主反而觉得在这里安全很多。
面试
虽然工作中有大量ultra low latency的开发，但是面试一般不会涉及到太过底层的内容，还是要把c++基础打好。
这里说的“基础”不是说会语法、能用c++写道leetcode就行了。
而是懂一些数据结构的内部实现，以及perfomrance penalty在哪里，还有c++开发中一些常用的feature。
大家有什么问题可以尽管问，我会尽力回答。
如果有些问题问的多，我可以再开科普贴。
贴一下之前的科普帖：
www.1point3acres.com/bbs/forum.ph...d&tid=1155671
首先楼主说一下自己科普的方向
qd也分很多种，楼主这里分享的是高频交易front office的c++ qd的工作体验。
注意：现在很多交易公司即使是以中低频的策略为主，也几乎都开始用c++开发交易系统，所以c++ qd岗位是完全不限于高频交易公司的，市场的需求还是比较大的。
Front / Middle / Back Office
大家也可能经常听到Front / middle / back office这三个office。这里也稍带科普下：
Front office
front office就是负责赚钱的组，包括quant researcher，quant trader，负责开发交易系统的quant developer。
Middle office
middle office负责控制风险，例如他们开发的风控模型预判半导体回调，会禁止策略端买一些波动大的股票。
Back office
back office负责把交易正确落地，负责提供数据源、清算、对账类的工作等等。
例如交易系统可能有一些inconsistency bug，导致真正买卖的股票数量没有正确的被track，back office就会来跟exchange和银行对账：我今天实际买卖多少股，花了多少钱，等等。
以上都是最简单的例子，实际工作scope比这些要大要复杂的多。但可以让大家有一个大概的了解。
但从以上描述可以看出，middle office和back office，并不会涉及低延迟c++开发，所以其实没有ultra low latency那么高的技术门槛。
如果有人不考虑c++但又想在金融环境里工作，可以考虑middle/back office。
楼主的分享是focus在front office的c++ qd的工作体验，不能代表其他种类qd。
QD按照组划分也分两种
一种是属于某一个pod，专门跟某一个或几个pod里trader和researcher合作，这种模式在multi-strategy hedge fund比较常见。
而这种模式最大的弊端是如果pm离职，或者整个pod被砍，自己大概率也会被波及。
楼主拿了citadel gqs的offer之后做了很多调查，之后整理一个如何判断自己该不该加入某个pod的科普贴。
这种qd在不同pod之间做的内容和技术栈差别较大，不能一概而论。
例如楼主有朋友懂一些数学和机器学习帮pm开发预测模型，也有朋友给trader写data pipeline和dashboard。
另一种是属于central/core team，不属于某一个pod。这种模式在高频交易公司是最常见的。
一整个core team全部负责交易系统的开发。这种模式的产生是因为在交易系统想要达到真正的高频超低延迟是有大量的工作需要做，单靠几个人是做不了的。core team的好处任一pod被砍不会波及自身，整体来讲安全性高很多。楼主分享的就是core team的体验
以下是楼主半年来的体验：
关于低延迟开发
ultra low latency很有趣。有的时候一行代码会有几十us的提升，有时候可能一天的工作只为了10 nanoseconds的提升。
大到加锁带来的penalty，小到cache miss、branch prediction miss，都是开发中需要考虑的事情。
大家可能和我一样在tech呆着，对这些超低延迟系统没有概念。如果server从接收到策略的order到发给exchange时间超过2us，就会被踢出高频交易的第一梯队。
管理层
我个人感觉一线manager非常给力，既懂技术又懂管理，感觉就是一个为deliver为导向的tech lead在管整个team。
遇到问题会给直接给你提供技术上的解决方案，而不是把问题甩给另一个人或者让你自己解决。
来这里半年后，lz才意识到前司的ownership文化其实就是领导把所有的活甩给你懒得帮你的借口。而在这里给我一种像王虹采访里说的：“I don’t have to figure out everything by myself, and someone is there willing to help me” 的感觉。
政治
没有什么政治斗争，楼主在一家不大不小的fund，感觉目前还是一个可以安心做技术的地方，因为蛋糕足够大，要做的事情有很多。
缺点是组跟组之间不像大厂那么精细化，偶尔一些feature会做重复。
同事
同事都很聪明，而且对于low latency的知识面很广。
很多senior对业务代码、network、操作系统、CPU、硬件了解非常全面。
开会时经常会从一段代码一路聊到底层系统行为，甚至具体到cache、kernel、网卡和某条cpu指令的开销等等，感觉跟他们随便聊聊天就能学到很多东西。
日常开发
平时写代码几乎也是vibe coding，AI确实大幅降低了进入这个领域的门槛。或许你可以不那么熟悉底层os，也可以让ai帮你写出ultra low latency的代码，但不代表可以不用学，不然开会的时候听不明白其他人在讲什么，也插不上话。
裁员
楼主目前来了大半年，core team目前没有见过terminate。楼主来之前也有点担忧这点，但目前感觉还好。相对于tech厂的大规模layoff，楼主反而觉得在这里安全很多。
面试
虽然工作中有大量ultra low latency的开发，但是面试一般不会涉及到太过底层的内容，还是要把c++基础打好。
这里说的“基础”不是说会语法、能用c++写道leetcode就行了。
而是懂一些数据结构的内部实现，以及perfomrance penalty在哪里，还有c++开发中一些常用的feature。
大家有什么问题可以尽管问，我会尽力回答。
如果有些问题问的多，我可以再开科普贴。
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