cv 鱼眼导航 & ai4s 组怎么选
地理朋友大家好！
本人是大二本科生，此前两年科研一直做 ai4s （物理化学类 和 均场博弈论）。然而感觉因为自己数学没那么好，并且vibecoding 已经能满足教授改架构、跑 sweep 、profiling 的需求，一直感觉自己好像没什么价值，平常就是传达一下教授的旨意给 agent 然后组会上反馈实验结果。（带我的博士生和教授本人都非常 nice、都非常耐心也很厉害，我们上半年投了一篇顶会在审）
此时有一位 CV 的教授 reach out 说想做鱼眼相机相关的课题正在立项，邀请我加入。这个教授本身和我关系很好，也说清楚了 authorship 给二作（也说了最终依据劳动成果分配）。
我私心想cv 产业化现状还是比 ai4s 更好，并且这个教授明确提出今年年底就发文。但是一方面我一直觉得 cv 对数学要求（尤其是线性代数）会更高，就我上课经验而言，更多的精力花费在了 denoise 等数据处理，而不是真正的 model tuning 和 explainability 提升，所以是对这个领域不太了解，也不大感兴趣。
想请地理的前辈们评价一下：这两个方向哪个更好？尤其是 AI for Science 这个领域对 ai 人真的有前景吗？我在其他论坛上看到的论调，基本都说其实更适合 science 人转码。自己也感觉没有 science background，其实很少有好的 intuition 和 idea。现阶段也更多是 follow 教授的 insight 做一些工程落地和优化。但另一方面已经和下学期 ai4s的教授联系好了，想他那边多刷脸拿推荐信，再开 cv 又感觉应接不暇。
好纠结啊！好贪婪啊！
还有一个很纠结的点，就感觉 CV不太能深入地做 PhD，但是 ai4s 可以读完 PhD 去业界做也许比较吃香？本着给爸妈减负的想法 我想读 PhD 尽早自立，但是又感觉读硕出来早早工作说不定几年就挣回硕士学费了。。大家怎么看？
本人是大二本科生，此前两年科研一直做 ai4s （物理化学类 和 均场博弈论）。然而感觉因为自己数学没那么好，并且vibecoding 已经能满足教授改架构、跑 sweep 、profiling 的需求，一直感觉自己好像没什么价值，平常就是传达一下教授的旨意给 agent 然后组会上反馈实验结果。（带我的博士生和教授本人都非常 nice、都非常耐心也很厉害，我们上半年投了一篇顶会在审）
此时有一位 CV 的教授 reach out 说想做鱼眼相机相关的课题正在立项，邀请我加入。这个教授本身和我关系很好，也说清楚了 authorship 给二作（也说了最终依据劳动成果分配）。
我私心想cv 产业化现状还是比 ai4s 更好，并且这个教授明确提出今年年底就发文。但是一方面我一直觉得 cv 对数学要求（尤其是线性代数）会更高，就我上课经验而言，更多的精力花费在了 denoise 等数据处理，而不是真正的 model tuning 和 explainability 提升，所以是对这个领域不太了解，也不大感兴趣。
想请地理的前辈们评价一下：这两个方向哪个更好？尤其是 AI for Science 这个领域对 ai 人真的有前景吗？我在其他论坛上看到的论调，基本都说其实更适合 science 人转码。自己也感觉没有 science background，其实很少有好的 intuition 和 idea。现阶段也更多是 follow 教授的 insight 做一些工程落地和优化。但另一方面已经和下学期 ai4s的教授联系好了，想他那边多刷脸拿推荐信，再开 cv 又感觉应接不暇。
好纠结啊！好贪婪啊！
补充内容
回复必加米！谢谢各位前辈！还有一个很纠结的点，就感觉 CV不太能深入地做 PhD，但是 ai4s 可以读完 PhD 去业界做也许比较吃香？本着给爸妈减负的想法 我想读 PhD 尽早自立，但是又感觉读硕出来早早工作说不定几年就挣回硕士学费了。。大家怎么看？
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