我用 21 年气象数据把西雅图八个朝向算了一遍，结论和「坐北朝南」不太一样
西雅图老徐-RyanXu
朝向这件事我的看法一直没变，背后的原因也零散跟不少人讲过。但零散讲总归零散，大家很少有机会看到一份系统的解释。这次我把它从头到尾算了一遍，做了视频，也顺手整理成这一帖，发到地里跟大家分享。
这帖纯数据，不卖房也不推人，没有链接也没有联系方式。每个数字的来源、参数和复算口径都放在文末附录里，随便查。
网上能查到的说法基本只有两句：要么是「西雅图阴天多，朝向没那么要紧」，要么是「朝南总归好一点」。这两句都经不起追问，到底有多不要紧，又到底好多少。
这一轮用到 21 年的 KSEA 云观测（183,674 条可用观测）、19 年的 PVGIS 墙面辐照、pvlib 逐分钟太阳位置，外加一套自己写的几何脚本。
先给三句结论。
一、换一把尺子，就换一个冠军
左边是全年光照总量，冠军是正南。右边是 4 月到 9 月傍晚 17、18、19 三个小时的合计，冠军换成正西，正南掉到 15。
全年总量以正南为 100，夏半年傍晚以正西为 100。「夏傍晚」指 4 到 9 月本地时 17、18、19 三个小时的合计。
西南是唯一一个两边都靠前的，全年拿到正南的 95.6%，傍晚是正南的 4.7 倍。
两把尺子合起来，八个方向分五档。
理由是户型。这边主流的独栋，前脸的大半被两车位或者三车位的车库占掉，车库那一侧一般不与起居空间开窗连通，对采光的贡献是零。剩下的玄关、office 和正餐餐厅确实开窗，但人待在里面的时间不长。真正待得久、也真正开大窗的是后半部分打通的那个 Great Room。
有一份可引用的旁证。NAHB 在 2019 年 3 月的《Spaces in New Homes》里统计了 153 家独栋建商，在有 Great Room 的新房里，77.2% 的 Great Room 把厨房区包了进去，61.4% 连早餐角也算在同一个大间里，平均面积超过 800 平方英尺，是全屋最大的一块。
因为需求侧和供给侧在这个时段是对得上的，而全年总量这一个指标会把这件事盖掉。
供给侧。 4 月到 9 月，Seattle 日落最早 19:18（9 月中），最晚 21:08（6 月底）。从下午五点起算，太阳还留在天上的时间最短也有 2 小时 18 分。
顺带解释一个容易被问的点：这半年太阳过正南的时刻是 13:05 到 13:16 而不是 12:00，因为夏令时把钟表拨快了一小时，加上 Seattle 在太平洋时区的西侧。
需求侧。 只能用代理指标。BLS 的 ATUS 2025 年数据（2026 年 6 月 25 日发布）里，看电视每天 2.61 小时，做饭与厨房清理每天 0.71 小时，这些绝大部分发生在下班以后。
三、那雨季怎么排
上面那张傍晚表只算了 4 到 9 月，很自然会被问一句：雨季呢。西雅图的人在乎雨季，多半比在乎夏天更多。
答案分两半，一半跟直觉一样，一半不一样。
先说不一样的那半：雨季没有「下班后的太阳」可分。
12 月 21 日日落是本地时 16:18，日落方位 234.5 度，当天白昼只有 502 分钟。整个雨季，17 点以后还有太阳的分钟只占雨季白昼的 5.3%。所以雨季不能问「下班后有没有太阳」，得改问「白昼的最后两小时有没有太阳」，那个窗口在雨季落在 14 点到 16 点半。
尺子一，雨季总量（11 到 3 月合计，正南 = 100）：正南 100 · 东南 79.5 · 西南 78.8 · 正东 42.4 · 正西 42.3 · 东北 17.0 · 西北 16.6 · 正北 12.4。
正南在雨季是稳稳的第一，西南与东南并列第二档。
尺子二，雨季白昼的最后两小时（正南 = 100）：西南 157.9 · 正西 123.3 · 正南 100 · 西北 23.4 · 东南 6.9 · 正东、东北、正北都是 0。
冠军从正西换成了西南，西南比正南多 58%。
这就是「雨季西南也好」那句话成立的地方，但它成立的方式跟直觉不太一样：雨季西南对正南的优势只有 1.58 倍，比夏半年傍晚那个 4.8 倍小得多，因为雨季太阳整天都在南半边，南墙一直吃得到。西南在雨季真正拉开的不是正南，是正西。
根因：冬至那天，太阳根本走不到正西
夏至日出方位 53 度、日落 307 度，太阳走过 254 度；冬至日出 125 度、日落 234.5 度，只走了 109 度。冬至日落那个 234.5 度，几乎正对西南墙的 225 度，离正西墙的 270 度还差 35 度。整个雨季，太阳方位角超过 260 度的分钟只占 1.6%。
所以正西那个傍晚冠军，是一个只在 4 到 9 月成立的冠军。雨季正西的总量只有正南的 42.3%，跟正东（42.4）一模一样。
下一节会讲雨季的云什么时候散，先剧透一句：散在下午两点前后。而那个时段的太阳正好在西南方向。雨季少有的那点太阳，西南接得住，正西接不住。
四把尺子合起来看
四列的基准分别是：全年总量与雨季总量以正南为 100，夏半年傍晚以正西为 100，雨季白昼最后两小时以正南为 100。
八个方向里，只有西南四把尺子都进前三。正南拿两个第一，但夏半年傍晚掉到第 5；正西拿一个第一，另外三把都在中下游。这就是我把西南放在第一档、正西放在第二档的全部理由。
这一块是全篇我最想被人挑刺的部分，它是原始统计不是引用。
下面只用三个词，对应 METAR 的云量档：云盖满是 BKN、OVC、VV 三档合计，抬头看不见一块蓝天；全阴是 OVC 单独一档，整片天被封死；万里无云是 CLR。
第一条，雨季白天云盖满 79% 到 86%，万里无云只有 2%
11 月到 3 月的白天，云盖满三档合计占 79% 到 86%。万里无云的逐时数值在 1.67% 到 2.59% 之间。
第二条，一天里最阴的时刻是早上九点
云盖满合计 85.58%，全天最高。散得最快的是下午两点前后那一个小时，全阴在这一小时里单跌 3.51 个百分点，是雨季白天的最大跌幅，同一小时 BKN 从 34.30% 涨到 37.04%。
这两个变化放在一起才有意思：云在下午散开，散成的是多云，不是晴天。全阴掉下来的那一块，大部分转进了 BKN。
再看一个条件概率。雨季有 3,091 个观测完整的日子，其中上午 10:00 已经全阴的有 1,636 天。这 1,636 天到了下午 14:00，仍然全阴的占 66.6%，破成 BKN 的占 28.3%，改善到晴或少云的只占 1.0%。
上午全阴的日子，三分之二会阴到下午，只有 1% 会转成大晴天。
第三条，「上午灰、下午亮」在雨季是真的，但幅度只有三个百分点
雨季云盖满的上午对下午差距是 4.27 个百分点，把太阳高度角 5 度以下的时段剔掉之后只剩 3.06 个百分点。
更值得注意的是另一个方向：雨季「基本晴」（CLR 与 FEW 合计）上午 8.52%，下午 7.96%，下午反而少了 0.56 个百分点。所以下午改善的是云盖的密度，不是太阳露不露脸。
这条规律真正的主场在夏季。6 到 8 月，全阴从上午 09 到 13 点的 28.17% 掉到下午 14 到 18 点的 13.12%，一口气掉 15.05 个百分点。这就是本地人说的 June gloom，同一条规律，夏季的幅度是雨季的五倍上下。
第四条，Seattle 的问题不是雨多，是云多
雨季有降水记录的小时占比只有 17.8% 到 21.5%。具体到白天，上午 09 到 13 点是 18.62%，下午 14 到 18 点是 20.34%，下午还比上午多。「上午下雨下午雨停」，数据上不成立。
还有两把独立的尺子回答「有没有可用的直射光」。
Western Regional Climate Center 的实测日照百分率（日照计口径，Sea-Tac）：12 月 23%，全年 47%。
NOAA / NCEI 的《Comparative Climatic Data》（站点 24233 Sea-Tac，51 年记录，数据截至 2023 年）给的是天数：全年晴天 58 天、少云 82 天、阴天 226 天，12 月单月晴天 2 天、阴天 25 天。
跑完之后有三处结果跟我下手前的预期不一样，单独拎出来说。
其一，夏至那天有 44.1% 的白昼，太阳待在罗盘的北半边
逐分钟统计，方位角小于 90 度或大于 270 度的时间共 421 分钟（7 小时 01 分），当天白昼 955 分钟（15 小时 55 分）。日出方位在东北偏东的 61.5 度，日落方位在西北偏北的 305.3 度。
北纬 47.6 度这个位置，太阳并不像很多人默认的那样大部分时间挂在正南。作为对照，同一天太阳落在正南左右各 30 度那个扇形里的时间只有 1 小时 53 分，占白昼的 11.8%。
其二，傍晚那张表里正北 17 高于正南 15，这不是算错了
成因就是上面那条。4 月到 9 月的傍晚，太阳方位角在 245 度到 307 度之间移动，其中约三分之二的分钟已经越过正西进到罗盘北半边，这些时刻北墙拿得到直射，而南墙那时太阳已经偏到它的侧后方。
我用 pvlib 的 SPA 逐分钟单独复算过一遍（坐标 47.61 N / 122.33 W，海拔 72 m，America/Los_Angeles 本地时，4 到 9 月 17:00 到 20:00，只统计太阳高度角大于 0 的分钟）：北墙受直射 18,298 分钟，南墙 13,197 分钟，北墙多出四成。把晴空直射投到墙面上再加总，北墙比南墙高约 7%，与 PVGIS 那张表给的 9% 落在同一个位置。
三个都是 16.79 kWh/m²。一开始我以为脚本写错了。
原因是那三个小时里这三面墙都已经没有任何直射，剩下的只有天光和地面反射，而漫射天光对罗盘方向近似对称。所以这个相同是「同为零直射」造成的，不是这三个方向等价。论全年总量，东南 93.2、正东 70.8、东北 40.9，三者差距很大，在五档排序里分别落在第三档、第四档、第五档。
顺带否掉另一个常见说法，「东面和北面差不多」不成立。按全年总量，正东是正北的约 2.9 倍，东南是正北的约 3.8 倍。
至于「早上也有太阳」这个反驳，我用与傍晚表相同的基准另算了一次（4 月到 9 月，本地时 06、07、08 三个小时合计）：把正西的傍晚记为 100，正东的早晨约为 82，而且这一段的云况恰好是全天最阴的。
前面算的全是「环境给多少光」，换一层就是「房子怎么接这些光」。桥梁是角度：太阳高度角越低，直射光在屋里走得越深。
按老房子最常见的那套几何（层高 8 英尺，窗顶高约 7 英尺），直射进深等于窗顶高度乘一个系数，这个系数由太阳高度角和「太阳偏离这面墙的角度」两项决定。八个方向、四个时段全算一遍是这样。
四个时段分别是：夏正午 = 4 到 9 月 12 到 13 点，夏傍晚 = 4 到 9 月 17 到 19 点，雨季正午 = 11 到 3 月 12 到 13 点，雨季下午 = 11 到 3 月 14 到 16 点。
其一，正南的价值其实在雨季。 同样是正午，夏至前后太阳高 65.8 度，直射只进屋 4.1 英尺，人贴着窗才晒得到；雨季正午太阳只有 19 到 35 度，同一面南墙能进 15.6 英尺，是夏天的将近四倍。夏天嫌南墙不够深，冬天它才是全屋最亮的那面。
其二，正西是最极端的偏科生。 夏傍晚 20.7 英尺全场第一，同一天正午完全照不到，雨季正午也只有 1.8 英尺，而且只有 66% 的时间照得到。它的全部本事集中在半年里的那两三个小时。东南正好是它的镜像：夏正午 4.0 英尺紧跟正南，一到傍晚完全照不到。
其三，雨季下午的太阳低到直射会横穿整间屋。 西南 28.7 英尺、正南 21.8 英尺、正西 19.0 英尺，都超过一般起居空间的进深，实际会被对面的墙截住。所以这三个数字的读法不是「照进去多少英尺」，是「整间屋都在直射里」。也正因为角度这么低，雨季下午的西晒只能靠竖向遮挡或者换玻璃解决，挑檐没用，理由见第七节。
真正好玩的是层高那一层。把时段固定在 4 到 9 月傍晚，层高从 8 英尺升到 10 英尺、窗顶从 7 英尺升到 9 英尺：正南从 1.9 英尺到 2.4 英尺，只多 0.5 英尺；西南从 13.3 英尺到 17.1 英尺，多了 3.8 英尺。
同一个两英尺的层高提升，落在西南上比落在正南上多赚接近七倍。朝向越好，层高的边际收益越大。
一条相关的文献结论。Reinhart 2005 年那份 Radiance 模拟研究（IBPSA Montreal）给出，工作面高度以下的开窗对采光进深没有贡献，也就是决定进深的是窗顶高度不是玻璃面积。落地窗好看，把窗顶抬高才真正管用。
实测值只有建议值的六成。在这个基数上，朝向朝哪边都不容易够亮。
把正西和西南排在前面，一定有人问「那不就是西晒吗」。
西晒是真的，而且在这边更难受。按 EIA RECS 2020 州级数据（2023 年 3 月终版），华州只有 53% 的住宅使用空调，是本土 48 个 State 里最低的，全美是 89%。其中中央空调这一类占全部住宅的 30%，这个 30% 的分母是全部住宅，不是那 53%。
这里有一条工程上的细节值得单独说：水平挑檐是南墙的解，不是西墙的解。
用投影系数 PF 0.50 的挑檐做逐时统计，南墙夏季挡 81%、冬季只挡 26%，季节选择性 3.1 倍；西墙夏季挡 42%、冬季挡 31%，选择性只有 1.4 倍。根因是能量加权的平均太阳高度角，南向 52.0 度，西向只有 33.0 度。水平挑檐配低角度太阳，是最差的组合，西墙优先走换玻璃这条路。
我知道地里挑刺的人多，所以我把自己知道的问题先列出来，省得各位替我找。
一、一切几何与辐照数字都是上限。
PVGIS 的地平线只计算地形高程，不含树、不含邻居的房子、不含屋檐。任何一套真实的房子拿到的是这个上限乘一个遮挡折扣，而那个折扣往往比朝向本身的差距还大。
举个量级。一棵 60 英尺高的树，冬至正午的挡光半径是 175 英尺，夏至正午只有 27 英尺，冬至下午三点因为太阳只剩 9.13 度，挡光半径拉到 373 英尺。这也是「8 月看房完全看不出这套房冬天会不会黑」的物理原因，何况这边常见的 Douglas fir 与 Western red cedar 都是常绿针叶不落叶的，成熟高度 80 到 90 英尺，并且还在长。
二、云的部分只对 Sea-Tac 一带严格成立，理由见第四节末尾。
三、两个权威数据库对散射占比的估计不一致。
NREL NSRDB TMY 给 12 月 66%、7 月 31%、全年 43%；PVGIS-ERA5 给 53% / 28% / 34%。我不裁决谁对，只说方向不能搞反：散射越多，朝向差异越小。PVGIS 把散射估低等于把直射估高，所以基于它的两张表，朝向差距可能是被放大了而不是缩小了。这也是我只给归一化指数、不给绝对辐照值的原因之一。
四、朝向不是采光的唯一变量，而且这几个变量的相对排序在文献里查不到。
我逐个检索过 NREL、NOAA / NCEI / NWS Seattle、WSU Extension、PNNL / DOE Building America 与 PVGIS，都没有这个结论。原因是这个排序依赖具体这套房的遮蔽角、窗墙比、进深的实际数值，它是房子级参数不是气候级参数。
一组能给量级感的模拟：Do 等 2025 年（《Scientific Reports》15:39507，1,872 个模拟案例）里，窗墙比从 20% 升到 40% 让空间日照自主性提高约 24 个百分点，而同一窗墙比下换朝向只差 7 到 9 个百分点。但那项做在北纬 21 度的 Hanoi，且只在中低窗墙比区间成立。
五、「西雅图这么阴，朝向是不是就无所谓了」这个推论不成立。
准确说法是：真正阴天的那些小时里朝向确实被抹平，数学根源是 CIE 标准阴天亮度分布公式里只有高度角没有方位角，所以天空亮度是关于罗盘方向对称的。同一公式给出天顶比地平线亮 3 倍，所以它对称但不均匀。但 Seattle 不是 100% 阴天，全年实测日照百分率 47%，剩下那些小时里朝向照样起作用。
六、朝向跟成交价的关系，我拿不出数据，所以不下结论。
NWMLS 里有一栏 Home Faces 记录朝向，与 RESO Data Dictionary 1.7 的 DirectionFaces 枚举一致，但不是必填项。我在 2026 年 8 月 24 日拉过一次实测（Bellevue、King County、Sub Type Residential、Status Sold，成交日 2025-08-01 至 2026-08-01）：全部成交 1,051 笔，有值的只有 396 笔，填写率 37.7%。
除了样本小还有三条更麻烦的：它记的是大门朝向不是后院朝向，正好跟这帖的口径相反；谁去填是自选的，本身带选择性偏差；这个字段有没有流到下游平台我没验证过。所以「朝南贵百分之几」这类问题目前谁都算不出来，不是我不肯说。
七、最后一个坑我自己踩过。
另有一组常被引用的「可照百分比」（12 月 20%、7 月 64%、全年 45%）也来自 NOAA / NCEI，但 Seattle 站的记录期是 1965 年 3 月到 1983 年 12 月，之后就停测了。引用它必须带上记录期，不能当成现行常年值。
最后
数据有错、方法有问题，欢迎直接在楼下拍，我都改。特别欢迎手上有 Eastside 本地气象站数据的人来推翻我第四节那段，那是我最没底的一块。
再强调一次口径：所有几何与辐照数值都是不含树木、邻屋与屋檐的上限值，任何一套真实的房子拿到的是这个上限乘一个遮挡折扣。这套算法回答的是「这块地朝这个方向最多能拿到多少光」，不回答任何一套具体房子的实际情况。
附录：数据来源、参数与复算口径
上面每一个数字都出自下面这四套里的一套，参数一并写出来，方便谁想复算就复算。
一、墙面辐照，那两张表的来源
European Commission 的 PVGIS v5.3，PVGIS-ERA5 再分析，2005 到 2023 共 19 年，垂直墙面（angle=90），八个方位，关地形。关地形是有意的：开地形时东与东南会被 Capitol Hill 压低 9.9 到 10.7 度，那是那个坐标点的地形，不是朝向本身的差异。输出只取归一化指数，不给绝对辐照值，原因见第八节第三条。
二、云观测，第四节全部四条
Iowa State University Environmental Mesonet 的 ASOS 存档，站点 KSEA（Seattle-Tacoma International Airport，47.4444 N / 122.3139 W），参数 report_type=3，覆盖 2005 年 1 月 1 日到 2025 年 12 月 30 日共 21 年，返回 183,690 行，可用观测 183,674 条。云量分档直接用 METAR 的 CLR / FEW / SCT / BKN / OVC / VV，不做二次归并，除非文中写明是几档合计。雨季定义为 11 月到次年 3 月，夏季为 6 到 8 月。
三、太阳位置，第三节、第五节与进深系数
pvlib 的 NREL SPA 算法，坐标 47.61 N / 122.33 W，海拔 72 m，时区 America/Los_Angeles，逐分钟步长。凡是涉及「太阳在不在天上」的统计，一律只计太阳高度角大于 0 的分钟。第三节「雨季白昼最后两小时」那把尺子的算法是：逐分钟取晴空直射（pvlib Ineichen 晴空模型），投到每一面垂直墙上，只累加日落前 120 分钟以内且入射角小于 90 度的分钟，再以正南为 100 归一化。第六节进深表里雨季那四行的中位系数，是逐分钟 cot(太阳高度角) 乘以墙面与太阳的方位夹角余弦，取中位数。
四、室内直射进深，第六节
自己写的几何脚本，输入只有窗顶高度和太阳高度角两项，输出是直射光在地板上水平推进的深度。它不含任何遮挡，也不含窗宽与玻璃透光率，所以它是上限不是实测值。
另外引用到的公开来源
NAHB《Spaces in New Homes》2019 年 3 月；BLS ATUS 2025 年数据（2026 年 6 月 25 日发布）；Western Regional Climate Center 日照百分率；NOAA / NCEI《Comparative Climatic Data》站点 24233；EIA RECS 2020 州级数据（2023 年 3 月终版）；Northwest Energy Efficiency Alliance 的 Residential Building Stock Assessment 两轮；Reinhart 2005（IBPSA Montreal）；Do 等 2025（《Scientific Reports》15:39507）；2021 版 IECC。
这帖纯数据，不卖房也不推人，没有链接也没有联系方式。每个数字的来源、参数和复算口径都放在文末附录里，随便查。
网上能查到的说法基本只有两句：要么是「西雅图阴天多，朝向没那么要紧」，要么是「朝南总归好一点」。这两句都经不起追问，到底有多不要紧，又到底好多少。
这一轮用到 21 年的 KSEA 云观测（183,674 条可用观测）、19 年的 PVGIS 墙面辐照、pvlib 逐分钟太阳位置，外加一套自己写的几何脚本。
先给三句结论。
- 在 Seattle 和 Eastside，值得算的是后院那一面墙，不是大门。
- 八个方向得用两把尺子量，量出来是两张几乎不相干的表。
- 两张表都排在前列的，只有西南一个。
一、换一把尺子，就换一个冠军
左边是全年光照总量，冠军是正南。右边是 4 月到 9 月傍晚 17、18、19 三个小时的合计，冠军换成正西，正南掉到 15。
| 方向 | 全年·指数 | 全年·名次 | 夏傍晚·指数 | 夏傍晚·名次 |
| 西南 | 95.6 | 2 | 72 | 3 |
| 正西 | 74.5 | 4 | 100 | 1 |
| 正南 | 100 | 1 | 15 | 5 |
| 东南 | 93.2 | 3 | 7 | 6 |
| 西北 | 42.9 | 6 | 76 | 2 |
| 正东 | 70.8 | 5 | 7 | 6 |
| 正北 | 24.2 | 8 | 17 | 4 |
| 东北 | 40.9 | 7 | 7 | 6 |
西南是唯一一个两边都靠前的，全年拿到正南的 95.6%，傍晚是正南的 4.7 倍。
两把尺子合起来，八个方向分五档。
| 档 | 方向 | 一句话 |
| 一 | 西南 | 四把尺子都进前三，见第三节 |
| 二 | 正西 | 夏半年傍晚第一，雨季掉到 42 |
| 三 | 正南、东南 | 全年漂亮，傍晚没有 |
| 四 | 西北、正东 | 各缺一头 |
| 五 | 正北、东北 | 两头都少 |
⚠ 这个排序排的是采光这一项，不是这套房的总分。它只回答一面墙全年和傍晚各能拿到多少光，不回答这套房好不好，也不回答该不该买。排在后面的方向，准确的说法是「不以采光见长」，它完全可能在别的维度上更合适。为什么算后院，不算大门
理由是户型。这边主流的独栋，前脸的大半被两车位或者三车位的车库占掉，车库那一侧一般不与起居空间开窗连通，对采光的贡献是零。剩下的玄关、office 和正餐餐厅确实开窗，但人待在里面的时间不长。真正待得久、也真正开大窗的是后半部分打通的那个 Great Room。
有一份可引用的旁证。NAHB 在 2019 年 3 月的《Spaces in New Homes》里统计了 153 家独栋建商，在有 Great Room 的新房里，77.2% 的 Great Room 把厨房区包了进去，61.4% 连早餐角也算在同一个大间里，平均面积超过 800 平方英尺，是全屋最大的一块。
⚠ 这两个百分比的分母是 Great Room 本身，不是所有房子，而且是同一个基数下的两个口径，不能相乘。二、为什么要单独拉一列「傍晚」
⚠ 「有多少比例的新房把 Great Room 放在后侧」这个统计，全行业没有人发布过。我检索过 NAHB、Census 和各家建商的公开资料，行业不按这个维度统计。那句话是我从 Puget Sound 几家主流建商的公开户型图看出来的共同做法，属于经验判断。
因为需求侧和供给侧在这个时段是对得上的，而全年总量这一个指标会把这件事盖掉。
供给侧。 4 月到 9 月，Seattle 日落最早 19:18（9 月中），最晚 21:08（6 月底）。从下午五点起算，太阳还留在天上的时间最短也有 2 小时 18 分。
顺带解释一个容易被问的点：这半年太阳过正南的时刻是 13:05 到 13:16 而不是 12:00，因为夏令时把钟表拨快了一小时，加上 Seattle 在太平洋时区的西侧。
需求侧。 只能用代理指标。BLS 的 ATUS 2025 年数据（2026 年 6 月 25 日发布）里，看电视每天 2.61 小时，做饭与厨房清理每天 0.71 小时，这些绝大部分发生在下班以后。
⚠ ATUS 记的是活动不是房间，别当成「在起居空间的时长」直接用。所以真正要问的不是「这房子朝哪」，是「傍晚五点到九点，院子和客厅有没有太阳」。全年总量那张表回答不了这个问题，得单独跑一次。
三、那雨季怎么排
上面那张傍晚表只算了 4 到 9 月，很自然会被问一句：雨季呢。西雅图的人在乎雨季，多半比在乎夏天更多。
答案分两半，一半跟直觉一样，一半不一样。
先说不一样的那半：雨季没有「下班后的太阳」可分。
12 月 21 日日落是本地时 16:18，日落方位 234.5 度，当天白昼只有 502 分钟。整个雨季，17 点以后还有太阳的分钟只占雨季白昼的 5.3%。所以雨季不能问「下班后有没有太阳」，得改问「白昼的最后两小时有没有太阳」，那个窗口在雨季落在 14 点到 16 点半。
尺子一，雨季总量（11 到 3 月合计，正南 = 100）：正南 100 · 东南 79.5 · 西南 78.8 · 正东 42.4 · 正西 42.3 · 东北 17.0 · 西北 16.6 · 正北 12.4。
正南在雨季是稳稳的第一，西南与东南并列第二档。
尺子二，雨季白昼的最后两小时（正南 = 100）：西南 157.9 · 正西 123.3 · 正南 100 · 西北 23.4 · 东南 6.9 · 正东、东北、正北都是 0。
冠军从正西换成了西南，西南比正南多 58%。
这就是「雨季西南也好」那句话成立的地方，但它成立的方式跟直觉不太一样：雨季西南对正南的优势只有 1.58 倍，比夏半年傍晚那个 4.8 倍小得多，因为雨季太阳整天都在南半边，南墙一直吃得到。西南在雨季真正拉开的不是正南，是正西。
根因：冬至那天，太阳根本走不到正西
夏至日出方位 53 度、日落 307 度，太阳走过 254 度；冬至日出 125 度、日落 234.5 度，只走了 109 度。冬至日落那个 234.5 度，几乎正对西南墙的 225 度，离正西墙的 270 度还差 35 度。整个雨季，太阳方位角超过 260 度的分钟只占 1.6%。
所以正西那个傍晚冠军，是一个只在 4 到 9 月成立的冠军。雨季正西的总量只有正南的 42.3%，跟正东（42.4）一模一样。
下一节会讲雨季的云什么时候散，先剧透一句：散在下午两点前后。而那个时段的太阳正好在西南方向。雨季少有的那点太阳，西南接得住，正西接不住。
四把尺子合起来看
| 方向 | 全年·指数 | 全年·名次 | 夏傍晚·指数 | 夏傍晚·名次 | 雨季·指数 | 雨季·名次 | 雨季傍晚·指数 | 雨季傍晚·名次 |
| 西南 | 95.6 | 2 | 72 | 3 | 78.8 | 3 | 157.9 | 1 |
| 正西 | 74.5 | 4 | 100 | 1 | 42.3 | 5 | 123.3 | 2 |
| 正南 | 100 | 1 | 15 | 5 | 100 | 1 | 100 | 3 |
| 东南 | 93.2 | 3 | 7 | 6 | 79.5 | 2 | 6.9 | 5 |
| 西北 | 42.9 | 6 | 76 | 2 | 16.6 | 7 | 23.4 | 4 |
| 正东 | 70.8 | 5 | 7 | 6 | 42.4 | 4 | 0 | 6 |
| 正北 | 24.2 | 8 | 17 | 4 | 12.4 | 8 | 0 | 6 |
| 东北 | 40.9 | 7 | 7 | 6 | 17.0 | 6 | 0 | 6 |
八个方向里，只有西南四把尺子都进前三。正南拿两个第一，但夏半年傍晚掉到第 5；正西拿一个第一，另外三把都在中下游。这就是我把西南放在第一档、正西放在第二档的全部理由。
⚠ 口径说明。雨季总量用的是 PVGIS 官方逐月墙面辐照 11 到 3 月合计，含云。日落前两小时那把尺子是我用 pvlib 晴空直射逐分钟复算的，是几何上限。雨季有 79% 到 86% 的时间云是盖满的，那些小时里朝向差异会被抹平。这把尺子回答的是「有太阳的时候太阳在哪一边」，不是「雨季一共能晒到多少」。四、云：18 万条观测跑出来的四条
这一块是全篇我最想被人挑刺的部分，它是原始统计不是引用。
下面只用三个词，对应 METAR 的云量档：云盖满是 BKN、OVC、VV 三档合计，抬头看不见一块蓝天；全阴是 OVC 单独一档，整片天被封死；万里无云是 CLR。
第一条，雨季白天云盖满 79% 到 86%，万里无云只有 2%
11 月到 3 月的白天，云盖满三档合计占 79% 到 86%。万里无云的逐时数值在 1.67% 到 2.59% 之间。
第二条，一天里最阴的时刻是早上九点
云盖满合计 85.58%，全天最高。散得最快的是下午两点前后那一个小时，全阴在这一小时里单跌 3.51 个百分点，是雨季白天的最大跌幅，同一小时 BKN 从 34.30% 涨到 37.04%。
这两个变化放在一起才有意思：云在下午散开，散成的是多云，不是晴天。全阴掉下来的那一块，大部分转进了 BKN。
再看一个条件概率。雨季有 3,091 个观测完整的日子，其中上午 10:00 已经全阴的有 1,636 天。这 1,636 天到了下午 14:00，仍然全阴的占 66.6%，破成 BKN 的占 28.3%，改善到晴或少云的只占 1.0%。
上午全阴的日子，三分之二会阴到下午，只有 1% 会转成大晴天。
第三条，「上午灰、下午亮」在雨季是真的，但幅度只有三个百分点
雨季云盖满的上午对下午差距是 4.27 个百分点，把太阳高度角 5 度以下的时段剔掉之后只剩 3.06 个百分点。
更值得注意的是另一个方向：雨季「基本晴」（CLR 与 FEW 合计）上午 8.52%，下午 7.96%，下午反而少了 0.56 个百分点。所以下午改善的是云盖的密度，不是太阳露不露脸。
⚠ 别把这里的 8.5% 和上面那个 2% 搞混，前者是两档合计，后者是 CLR 单独一档。
这条规律真正的主场在夏季。6 到 8 月，全阴从上午 09 到 13 点的 28.17% 掉到下午 14 到 18 点的 13.12%，一口气掉 15.05 个百分点。这就是本地人说的 June gloom，同一条规律，夏季的幅度是雨季的五倍上下。
第四条，Seattle 的问题不是雨多，是云多
雨季有降水记录的小时占比只有 17.8% 到 21.5%。具体到白天，上午 09 到 13 点是 18.62%，下午 14 到 18 点是 20.34%，下午还比上午多。「上午下雨下午雨停」，数据上不成立。
还有两把独立的尺子回答「有没有可用的直射光」。
Western Regional Climate Center 的实测日照百分率（日照计口径，Sea-Tac）：12 月 23%，全年 47%。
NOAA / NCEI 的《Comparative Climatic Data》（站点 24233 Sea-Tac，51 年记录，数据截至 2023 年）给的是天数：全年晴天 58 天、少云 82 天、阴天 226 天，12 月单月晴天 2 天、阴天 25 天。
⚠ 这张天数表的逐月数字相加与它自己的全年行对不上，是 NOAA 自己的四舍五入所致，别拿逐月数字去推全年。
🔴 这一节最重要的限制写在这里，不埋在末尾。KSEA 在 SeaTac，离 Bellevue、Kirkland、Redmond 大约 15 到 25 英里，中间还隔着 Lake Washington。Puget Sound convergence zone 会让 north King County 与 south Snohomish 的云况与 Sea-Tac 明显不同。云这一节的结论只对 Sea-Tac 一带严格成立，Eastside 的微气候我这轮没有验证过。要验证得加 Boeing Field、Paine Field、Renton 三个站做三角对照。这是我自己知道的坑，先摆在这。五、三个反直觉的结果
跑完之后有三处结果跟我下手前的预期不一样，单独拎出来说。
其一，夏至那天有 44.1% 的白昼，太阳待在罗盘的北半边
逐分钟统计，方位角小于 90 度或大于 270 度的时间共 421 分钟（7 小时 01 分），当天白昼 955 分钟（15 小时 55 分）。日出方位在东北偏东的 61.5 度，日落方位在西北偏北的 305.3 度。
北纬 47.6 度这个位置，太阳并不像很多人默认的那样大部分时间挂在正南。作为对照，同一天太阳落在正南左右各 30 度那个扇形里的时间只有 1 小时 53 分，占白昼的 11.8%。
其二，傍晚那张表里正北 17 高于正南 15，这不是算错了
成因就是上面那条。4 月到 9 月的傍晚，太阳方位角在 245 度到 307 度之间移动，其中约三分之二的分钟已经越过正西进到罗盘北半边，这些时刻北墙拿得到直射，而南墙那时太阳已经偏到它的侧后方。
我用 pvlib 的 SPA 逐分钟单独复算过一遍（坐标 47.61 N / 122.33 W，海拔 72 m，America/Los_Angeles 本地时，4 到 9 月 17:00 到 20:00，只统计太阳高度角大于 0 的分钟）：北墙受直射 18,298 分钟，南墙 13,197 分钟，北墙多出四成。把晴空直射投到墙面上再加总，北墙比南墙高约 7%，与 PVGIS 那张表给的 9% 落在同一个位置。
⚠ 这一行很容易被单独截走读反，所以三条限制一起放。
① 这个优势几乎全部来自 5、6、7 三个月，4 月、8 月、9 月的傍晚仍然是南墙拿得多。 ② 同一份数据里正北的全年总量 24.2 是八方位最低，正南 100 是最高。 ③ 从秋分（约 9 月 22 日）到次年春分（约 3 月 20 日）大约 181 天里，北墙任何时刻都拿不到一分钟直射。
这一行不构成「朝北优于朝南」的任何依据。
⚠ 还有一个取整的坑。表里的 17 与 15 是取整显示值，未取整是 16.7 与 15.3，真实比值 1.088（约 9%），拿取整值相除会得到 13%，那是假差距。这两张表的指数一律不要拿两行相除去反推百分比。其三，傍晚时段东南、正东、东北三个方向的数值一个零头都不差
三个都是 16.79 kWh/m²。一开始我以为脚本写错了。
原因是那三个小时里这三面墙都已经没有任何直射，剩下的只有天光和地面反射，而漫射天光对罗盘方向近似对称。所以这个相同是「同为零直射」造成的，不是这三个方向等价。论全年总量，东南 93.2、正东 70.8、东北 40.9，三者差距很大，在五档排序里分别落在第三档、第四档、第五档。
顺带否掉另一个常见说法，「东面和北面差不多」不成立。按全年总量，正东是正北的约 2.9 倍，东南是正北的约 3.8 倍。
至于「早上也有太阳」这个反驳，我用与傍晚表相同的基准另算了一次（4 月到 9 月，本地时 06、07、08 三个小时合计）：把正西的傍晚记为 100，正东的早晨约为 82，而且这一段的云况恰好是全天最阴的。
⚠ 这个 82 是另一次时段计算的结果，不在上面那两张表里。六、室内进深：加层高这件事，朝向越好越划算
前面算的全是「环境给多少光」，换一层就是「房子怎么接这些光」。桥梁是角度：太阳高度角越低，直射光在屋里走得越深。
按老房子最常见的那套几何（层高 8 英尺，窗顶高约 7 英尺），直射进深等于窗顶高度乘一个系数，这个系数由太阳高度角和「太阳偏离这面墙的角度」两项决定。八个方向、四个时段全算一遍是这样。
| 方向 | 夏正午·进深 | 夏正午·名次 | 夏傍晚·进深 | 夏傍晚·名次 | 雨季正午·进深 | 雨季正午·名次 | 雨季下午·进深 | 雨季下午·名次 |
| 西南 | 2.0 英尺 | 3 | 13.3 英尺 | 3 | 12.1 英尺 | 2 | 28.7 英尺 | 1 |
| 正西 | 照不到 | 5 | 20.7 英尺 | 1 | 1.8 英尺 | 4 | 19.0 英尺 | 3 |
| 正南 | 4.1 英尺 | 1 | 1.9 英尺 | 5 | 15.6 英尺 | 1 | 21.8 英尺 | 2 |
| 东南 | 4.0 英尺 | 2 | 照不到 | 6 | 10.0 英尺 | 3 | 3.2 英尺 | 5 |
| 西北 | 照不到 | 5 | 15.3 英尺 | 2 | 照不到 | 6 | 6.0 英尺 | 4 |
| 正东 | 1.4 英尺 | 4 | 照不到 | 6 | 1.1 英尺 | 5 | 照不到 | 6 |
| 正北 | 照不到 | 5 | 4.9 英尺 | 4 | 照不到 | 6 | 照不到 | 6 |
| 东北 | 照不到 | 5 | 照不到 | 6 | 照不到 | 6 | 照不到 | 6 |
⚠ 口径。进深取的是这一面「照得到的那些分钟」的中位数，「照不到」指该时段完全没有直射。有几个方向只在该时段的一部分时间里照得到：夏傍晚的正南 42%、正北 58%；雨季正午的正西 66%、正东 34%；雨季下午的东南 50%、西北 50%。其余标了数字的都是全程照得到。所以「正南夏傍晚 1.9 英尺、排第 5，还输给正北」不是算错，跟第五节「傍晚表里正北 17 高于正南 15」是同一个现象，两处对得上。这张表里有三件事值得单说。
其一，正南的价值其实在雨季。 同样是正午，夏至前后太阳高 65.8 度，直射只进屋 4.1 英尺，人贴着窗才晒得到；雨季正午太阳只有 19 到 35 度，同一面南墙能进 15.6 英尺，是夏天的将近四倍。夏天嫌南墙不够深，冬天它才是全屋最亮的那面。
其二，正西是最极端的偏科生。 夏傍晚 20.7 英尺全场第一，同一天正午完全照不到，雨季正午也只有 1.8 英尺，而且只有 66% 的时间照得到。它的全部本事集中在半年里的那两三个小时。东南正好是它的镜像：夏正午 4.0 英尺紧跟正南，一到傍晚完全照不到。
其三，雨季下午的太阳低到直射会横穿整间屋。 西南 28.7 英尺、正南 21.8 英尺、正西 19.0 英尺，都超过一般起居空间的进深，实际会被对面的墙截住。所以这三个数字的读法不是「照进去多少英尺」，是「整间屋都在直射里」。也正因为角度这么低，雨季下午的西晒只能靠竖向遮挡或者换玻璃解决，挑檐没用，理由见第七节。
真正好玩的是层高那一层。把时段固定在 4 到 9 月傍晚，层高从 8 英尺升到 10 英尺、窗顶从 7 英尺升到 9 英尺：正南从 1.9 英尺到 2.4 英尺，只多 0.5 英尺；西南从 13.3 英尺到 17.1 英尺，多了 3.8 英尺。
同一个两英尺的层高提升，落在西南上比落在正南上多赚接近七倍。朝向越好，层高的边际收益越大。
一条相关的文献结论。Reinhart 2005 年那份 Radiance 模拟研究（IBPSA Montreal）给出，工作面高度以下的开窗对采光进深没有贡献，也就是决定进深的是窗顶高度不是玻璃面积。落地窗好看，把窗顶抬高才真正管用。
⚠ 业内还有一条「有效进深约等于窗顶高乘 2.5 倍」的 rule of thumb，住宅取 2.5、办公取 1.5，但不同机构的分母不同，一个从窗台量起，一个从地板量起，别混着算，也别和上面那张表互相代入，两者不是同一个量。还有一组数字值得所有人先看一眼再纠结朝向。Northwest Energy Efficiency Alliance 做过两轮住宅存量入户实测（Residential Building Stock Assessment，覆盖 Idaho、Montana、Oregon、Washington 四个 State，两轮合计 2,487 户），实测窗地比都在 11.6% 到 12.5% 之间，约等于 12%，而采光设计文献给出的目标值是 20%。
实测值只有建议值的六成。在这个基数上，朝向朝哪边都不容易够亮。
⚠ 两轮的抽样框、承包商、测量方法都换过，不构成时间序列，不能解读成「窗户变少了」。七、西晒这一项，我知道会被追问
把正西和西南排在前面，一定有人问「那不就是西晒吗」。
西晒是真的，而且在这边更难受。按 EIA RECS 2020 州级数据（2023 年 3 月终版），华州只有 53% 的住宅使用空调，是本土 48 个 State 里最低的，全美是 89%。其中中央空调这一类占全部住宅的 30%，这个 30% 的分母是全部住宅，不是那 53%。
⚠ 这是 2020 年的调查，2021 年热穹顶之后的装机潮不在样本里。我仍然把它们排在前面，理由是这是一道难度不对等的题。遮太阳有伞、awning、gazebo、遮光窗帘、低 SHGC 玻璃、落叶乔木一整排现成办法，而院子朝东、五点以后没有太阳，没有任何办法能把太阳搬过来。
这里有一条工程上的细节值得单独说：水平挑檐是南墙的解，不是西墙的解。
用投影系数 PF 0.50 的挑檐做逐时统计，南墙夏季挡 81%、冬季只挡 26%，季节选择性 3.1 倍；西墙夏季挡 42%、冬季挡 31%，选择性只有 1.4 倍。根因是能量加权的平均太阳高度角，南向 52.0 度，西向只有 33.0 度。水平挑檐配低角度太阳，是最差的组合，西墙优先走换玻璃这条路。
⚠ 顺带一条规范事实：2021 版 IECC 给气候区 5 与 Marine 4 的住宅新增了玻璃 SHGC ≤ 0.40 的要求，但华州没有采纳。规范不会强制西窗用挡太阳的玻璃，得自己提。八、这套算法的边界，欢迎拍砖
我知道地里挑刺的人多，所以我把自己知道的问题先列出来，省得各位替我找。
一、一切几何与辐照数字都是上限。
PVGIS 的地平线只计算地形高程，不含树、不含邻居的房子、不含屋檐。任何一套真实的房子拿到的是这个上限乘一个遮挡折扣，而那个折扣往往比朝向本身的差距还大。
举个量级。一棵 60 英尺高的树，冬至正午的挡光半径是 175 英尺，夏至正午只有 27 英尺，冬至下午三点因为太阳只剩 9.13 度，挡光半径拉到 373 英尺。这也是「8 月看房完全看不出这套房冬天会不会黑」的物理原因，何况这边常见的 Douglas fir 与 Western red cedar 都是常绿针叶不落叶的，成熟高度 80 到 90 英尺，并且还在长。
二、云的部分只对 Sea-Tac 一带严格成立，理由见第四节末尾。
三、两个权威数据库对散射占比的估计不一致。
NREL NSRDB TMY 给 12 月 66%、7 月 31%、全年 43%；PVGIS-ERA5 给 53% / 28% / 34%。我不裁决谁对，只说方向不能搞反：散射越多，朝向差异越小。PVGIS 把散射估低等于把直射估高，所以基于它的两张表，朝向差距可能是被放大了而不是缩小了。这也是我只给归一化指数、不给绝对辐照值的原因之一。
四、朝向不是采光的唯一变量，而且这几个变量的相对排序在文献里查不到。
我逐个检索过 NREL、NOAA / NCEI / NWS Seattle、WSU Extension、PNNL / DOE Building America 与 PVGIS，都没有这个结论。原因是这个排序依赖具体这套房的遮蔽角、窗墙比、进深的实际数值，它是房子级参数不是气候级参数。
一组能给量级感的模拟：Do 等 2025 年（《Scientific Reports》15:39507，1,872 个模拟案例）里，窗墙比从 20% 升到 40% 让空间日照自主性提高约 24 个百分点，而同一窗墙比下换朝向只差 7 到 9 个百分点。但那项做在北纬 21 度的 Hanoi，且只在中低窗墙比区间成立。
五、「西雅图这么阴，朝向是不是就无所谓了」这个推论不成立。
准确说法是：真正阴天的那些小时里朝向确实被抹平，数学根源是 CIE 标准阴天亮度分布公式里只有高度角没有方位角，所以天空亮度是关于罗盘方向对称的。同一公式给出天顶比地平线亮 3 倍，所以它对称但不均匀。但 Seattle 不是 100% 阴天，全年实测日照百分率 47%，剩下那些小时里朝向照样起作用。
六、朝向跟成交价的关系，我拿不出数据，所以不下结论。
NWMLS 里有一栏 Home Faces 记录朝向，与 RESO Data Dictionary 1.7 的 DirectionFaces 枚举一致，但不是必填项。我在 2026 年 8 月 24 日拉过一次实测（Bellevue、King County、Sub Type Residential、Status Sold，成交日 2025-08-01 至 2026-08-01）：全部成交 1,051 笔，有值的只有 396 笔，填写率 37.7%。
除了样本小还有三条更麻烦的：它记的是大门朝向不是后院朝向，正好跟这帖的口径相反；谁去填是自选的，本身带选择性偏差；这个字段有没有流到下游平台我没验证过。所以「朝南贵百分之几」这类问题目前谁都算不出来，不是我不肯说。
七、最后一个坑我自己踩过。
另有一组常被引用的「可照百分比」（12 月 20%、7 月 64%、全年 45%）也来自 NOAA / NCEI，但 Seattle 站的记录期是 1965 年 3 月到 1983 年 12 月，之后就停测了。引用它必须带上记录期，不能当成现行常年值。
最后
数据有错、方法有问题，欢迎直接在楼下拍，我都改。特别欢迎手上有 Eastside 本地气象站数据的人来推翻我第四节那段，那是我最没底的一块。
再强调一次口径：所有几何与辐照数值都是不含树木、邻屋与屋檐的上限值，任何一套真实的房子拿到的是这个上限乘一个遮挡折扣。这套算法回答的是「这块地朝这个方向最多能拿到多少光」，不回答任何一套具体房子的实际情况。
附录：数据来源、参数与复算口径
上面每一个数字都出自下面这四套里的一套，参数一并写出来，方便谁想复算就复算。
一、墙面辐照，那两张表的来源
European Commission 的 PVGIS v5.3，PVGIS-ERA5 再分析，2005 到 2023 共 19 年，垂直墙面（angle=90），八个方位，关地形。关地形是有意的：开地形时东与东南会被 Capitol Hill 压低 9.9 到 10.7 度，那是那个坐标点的地形，不是朝向本身的差异。输出只取归一化指数，不给绝对辐照值，原因见第八节第三条。
二、云观测，第四节全部四条
Iowa State University Environmental Mesonet 的 ASOS 存档，站点 KSEA（Seattle-Tacoma International Airport，47.4444 N / 122.3139 W），参数 report_type=3，覆盖 2005 年 1 月 1 日到 2025 年 12 月 30 日共 21 年，返回 183,690 行，可用观测 183,674 条。云量分档直接用 METAR 的 CLR / FEW / SCT / BKN / OVC / VV，不做二次归并，除非文中写明是几档合计。雨季定义为 11 月到次年 3 月，夏季为 6 到 8 月。
三、太阳位置，第三节、第五节与进深系数
pvlib 的 NREL SPA 算法，坐标 47.61 N / 122.33 W，海拔 72 m，时区 America/Los_Angeles，逐分钟步长。凡是涉及「太阳在不在天上」的统计，一律只计太阳高度角大于 0 的分钟。第三节「雨季白昼最后两小时」那把尺子的算法是：逐分钟取晴空直射（pvlib Ineichen 晴空模型），投到每一面垂直墙上，只累加日落前 120 分钟以内且入射角小于 90 度的分钟，再以正南为 100 归一化。第六节进深表里雨季那四行的中位系数，是逐分钟 cot(太阳高度角) 乘以墙面与太阳的方位夹角余弦，取中位数。
四、室内直射进深，第六节
自己写的几何脚本，输入只有窗顶高度和太阳高度角两项，输出是直射光在地板上水平推进的深度。它不含任何遮挡，也不含窗宽与玻璃透光率，所以它是上限不是实测值。
另外引用到的公开来源
NAHB《Spaces in New Homes》2019 年 3 月；BLS ATUS 2025 年数据（2026 年 6 月 25 日发布）；Western Regional Climate Center 日照百分率；NOAA / NCEI《Comparative Climatic Data》站点 24233；EIA RECS 2020 州级数据（2023 年 3 月终版）；Northwest Energy Efficiency Alliance 的 Residential Building Stock Assessment 两轮；Reinhart 2005（IBPSA Montreal）；Do 等 2025（《Scientific Reports》15:39507）；2021 版 IECC。
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