EB2 NIW DIY攻略｜我的 DIY + PP 一遍过经验
NIW
我的 NIW 是完全 DIY 的，2025 年 12 月寄出，后来 PP，大概 30 天后直接 approved，没有 RFE。
寄材料时，引用是 100，有四篇论文、两个一作。
现在回头看，我觉得有了 Claude / Codex 之后，NIW DIY 的难度确实比以前低了很多。整个过程最重要的其实不是“文笔有多好”，而是先把自己的材料整理清楚，再让 AI 帮你梳理逻辑、组织证据和反复修改。
材料整理
我当时会先建立一个专门的 NIW 文件夹，把能证明自己的东西基本都扔进去：Google Scholar；历年来发表的论文；专利；获奖；审稿记录；政府或其他比较有分量的 funding；CV；以及其他能够证明自己研究影响力的材料。
还有一类材料非常重要：引用你论文的其他文章。
这里不要只是保存“谁引用了我”。最好自己把引用你的文章打开，找到别人具体怎么使用、评价或者延伸你的工作的段落，把有价值的原文截出来保存好。
这一部分我反而不太建议完全交给 AI。当时我的体验是，AI 很擅长总结你给它的文献，但是让它自己准确找到“某篇论文哪一段具体引用并认可了你的工作”，并没有那么靠谱。这个部分自己找会更稳。
材料不一定一开始整理得特别漂亮。甚至先粗暴地全部放进一个文件夹都可以。重点是先把证据收全。
除此之外，再准备一份比较完整的 CV，让 AI 能够快速了解你的教育背景、研究方向、论文、专利、引用、审稿、项目等。
然后可以去网上找一些 NIW petition letter、cover letter、exhibit list 等模板。找到自己喜欢的结构之后，也一起放进这个项目文件夹里。
到这一步，基本就可以开始让 ChatGPT / Codex 帮你做第一版了。然后自己再迭代几版，去掉一些空话，以及去掉 AI 味儿。
USCIS officer 不一定是你这个专业的人，所以没有必要花大量篇幅解释非常细的专业技术。
真正重要的是把逻辑写得简单、清楚，而且每一句重要结论后面都有证据。我在所有能引用的位置都引用了自己的附录材料。
如果你的研究拿过政府 funding，我觉得也非常值得放进去。因为这是一种非常直接的第三方证据。
推荐信
关于推荐信，我当时还是准备了 4 封。
现在看很多 DIY 经验，也有人完全不交推荐信，最后照样过。
所以我不觉得推荐信一定是 NIW 的核心，但我当时的想法比较简单：既然目标是尽量一次过，那能够合理补强的证据，我还是愿意放进去。
审稿
关于审稿，我非常建议早点开始积累。
我申请的时候，审稿其实只有大概 10 篇，并不算特别多。
但这个东西有一个很明显的积累效应：你第一次开始 review 之后，后面慢慢就会收到更多 invitation。所以不要等到准备 NIW 的时候才突然想到要攒 review。
PP
我当时纠结过要不要 Premium Processing，最后还是选择了。
原因主要不是我特别着急，而是当时比较担心之后政策或者审核环境发生变化。既然材料已经准备好了，我更希望尽快得到结果，减少中间的不确定性。
我最后没有一开始就 PP，而是先把普通 I-140 寄出去，收到之后再升级 PP。
当时网上有一种经验说法：先 regular filing，case 可能已经进入普通处理流程，之后再 upgrade PP；而一开始直接 PP，可能进入专门处理高优先级案件的流程，处理的人因为有业务压力，可能直接一封 RFE 就寄给你了。但是这也是经验之谈，并没有实际证据。
寄材料时，引用是 100，有四篇论文、两个一作。
现在回头看，我觉得有了 Claude / Codex 之后，NIW DIY 的难度确实比以前低了很多。整个过程最重要的其实不是“文笔有多好”，而是先把自己的材料整理清楚，再让 AI 帮你梳理逻辑、组织证据和反复修改。
材料整理
我当时会先建立一个专门的 NIW 文件夹，把能证明自己的东西基本都扔进去：Google Scholar；历年来发表的论文；专利；获奖；审稿记录；政府或其他比较有分量的 funding；CV；以及其他能够证明自己研究影响力的材料。
还有一类材料非常重要：引用你论文的其他文章。
这里不要只是保存“谁引用了我”。最好自己把引用你的文章打开，找到别人具体怎么使用、评价或者延伸你的工作的段落，把有价值的原文截出来保存好。
这一部分我反而不太建议完全交给 AI。当时我的体验是，AI 很擅长总结你给它的文献，但是让它自己准确找到“某篇论文哪一段具体引用并认可了你的工作”，并没有那么靠谱。这个部分自己找会更稳。
材料不一定一开始整理得特别漂亮。甚至先粗暴地全部放进一个文件夹都可以。重点是先把证据收全。
除此之外，再准备一份比较完整的 CV，让 AI 能够快速了解你的教育背景、研究方向、论文、专利、引用、审稿、项目等。
然后可以去网上找一些 NIW petition letter、cover letter、exhibit list 等模板。找到自己喜欢的结构之后，也一起放进这个项目文件夹里。
到这一步，基本就可以开始让 ChatGPT / Codex 帮你做第一版了。然后自己再迭代几版，去掉一些空话，以及去掉 AI 味儿。
USCIS officer 不一定是你这个专业的人，所以没有必要花大量篇幅解释非常细的专业技术。
真正重要的是把逻辑写得简单、清楚，而且每一句重要结论后面都有证据。我在所有能引用的位置都引用了自己的附录材料。
如果你的研究拿过政府 funding，我觉得也非常值得放进去。因为这是一种非常直接的第三方证据。
推荐信
关于推荐信，我当时还是准备了 4 封。
现在看很多 DIY 经验，也有人完全不交推荐信，最后照样过。
所以我不觉得推荐信一定是 NIW 的核心，但我当时的想法比较简单：既然目标是尽量一次过，那能够合理补强的证据，我还是愿意放进去。
审稿
关于审稿，我非常建议早点开始积累。
我申请的时候，审稿其实只有大概 10 篇，并不算特别多。
但这个东西有一个很明显的积累效应：你第一次开始 review 之后，后面慢慢就会收到更多 invitation。所以不要等到准备 NIW 的时候才突然想到要攒 review。
PP
我当时纠结过要不要 Premium Processing，最后还是选择了。
原因主要不是我特别着急，而是当时比较担心之后政策或者审核环境发生变化。既然材料已经准备好了，我更希望尽快得到结果，减少中间的不确定性。
我最后没有一开始就 PP，而是先把普通 I-140 寄出去，收到之后再升级 PP。
当时网上有一种经验说法：先 regular filing，case 可能已经进入普通处理流程，之后再 upgrade PP；而一开始直接 PP，可能进入专门处理高优先级案件的流程，处理的人因为有业务压力，可能直接一封 RFE 就寄给你了。但是这也是经验之谈，并没有实际证据。
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