数据科学Analytics面试精选24题

小K数据科学培训课程里详细讲解的24道面试题目

题目来源：1point3acres.com 数科面经版  + personal collection from @小K

Note：

• 这24道题目是《Unit 1/DS501：Analytics & Product Sense》的面试实战例子，题目覆盖了analytics面试考察的方方面面。
• 其他Unit的面试题目，会随着课程的进行而逐渐推出。
• 小K会根据数科面经版的新题目以及工业界面试动态，对精选题目随时进行增改。
• 无论你是否打算参加小K的数科课程培训，都可以以精选题目作为面试准备材料。如果这些题目你能熟练应对，那analytics面试对你来说应该不难。
  

====== Analytics面试24题精选 ======

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补充一下。课程听完了，仔细想想，还是觉得自己的收获几乎是没什么，并且花了时间和精力去理解课程讲的是什么。后面的视频挺多是1.25倍速听完的。很多视频，比如6分钟的一个视频会有两分钟的留白，是等同学思考问题的时间，另外可能有两分钟是念同学的答案，吐槽之类，剩下两分钟时间讲答案的，说实话，答案解释的真的不太清楚，有的是念slides，有的是讲了很大范畴的方法，讲一些名词出来，然后没有解释。有道概率题的解法，求optimal stopping strategy，答案是错的。视频最大的问题是没有什么逻辑，所有视频加起来，其实只讲了一个东西，叫做framework, 就是拿到题目之后如何审题，建metrics，再ab test，（这里是我总结之后的说法，视频里的说法是frame, hypothesis, data, analysis, conclusion，其实是很虚的一些词。。）其次这些视频是没有剪辑的，有很多处留白，把之前上课和同学interaction的内容直接拿来post，可以看出出视频的人并不在乎这些视频质量到底如何。
大概就是这么多评论吧。其实想过这些视频对刚毕业的学生是否有用，因为毕竟自己工作也挺多年。但是觉得逻辑是一个很大的问题，即使没有工作经验，接收到不好不对的逻辑也会是很差的体验。所以不管有没有经验，觉得大家还是拿题直接来刷，和别人讨论，学习有逻辑和建立正确的解题逻辑，才会是进步的方法吧。

这个课程太差。。听了四分之一，讲课小姐姐时常说的是这个其实是没有正确答案的，这个我们在这里就不说了，三条白线。。。
可以退钱吗😂
内容听到目前没有任何干货。大家不用再浪费钱了

谢谢楼主的分享！

怎么看？

这些问题期待着看到大家的讨论和指导。好好学习一下

mark   

thanks for sharing!

马克好贴 慢慢复习

这个单元多少钱啊 谢谢楼主

顶上顶上

马克住！谢谢k神

好贴，收藏好好学习一下！