大家好，想向各位前辈请教一下职业规划的问题。我是文科转码，2021年开始工作。这几年一路走下来，发现自己不知不觉已经偏离了当初想走的技术轨道。现在市场又是这个状态 ...
时代真的变得很快，离我上次发表粗浅看法还不到一年，DS/MLE的领域已经开始受到AI的不小冲击。我今年也做了一些AI Application的东西，也时不时跟公司内外非SWE的人讨论过A ...
大家好，我最近收到了 Capital One Data Science 的面试邀请，目前正在准备 CodeSignal 和 Power Day。想请教一下最近面过的小伙伴：[*]CodeSignal: 听说 C1 的 OA ...
现在DS准备资源网上特别多，千差万别，很容易迷路。分享一下我亲自用过、质量高、投入产出比很好的准备资源。Pandas[*]最推荐做 LeetCode 的 30 Days Pandas，一遍遍的 ...
如题，发现地里很少有open AI DS,所以发帖问一下有没有知情人分享一下感受，wlb怎么样，工作内容，总体体验之类的？感谢！
最近让人在上海招数据科学家（医学数据），发现符合要求的人好少啊，投递数很少，这是什么原因呢？之前在新加坡觉得公司都是一大堆data scientist，完全不缺人。是因为国内 ...
北美McKinsey Quantum Black AI by McKinsey 最近在招DE/DS, 面试还算频繁； DE 的quota 会多一点； 大家可以去官网搜 相关职位， 面向Junior会多一点；待遇一般 应该spo ...
如题，我在 Meta 一个核心技术的 org 工作，之前在 Meta 之前也是偏向 MLE 的 DS。现在的项目一般会构建一些 ML 模型或者比较 technical 的measurement。随着 level 越来 ...
LZ YOE大概4年左右，最近在找工，发现现在的SQL screen小难（都能做出来，但是想逻辑或者理解题意需要花点时间），因为计时的关系，有时候最后一题还没写出来就时间到了。 ...
粗略的统计下这样的找工uu多吗？我自己认为自己SQL没什么问题，但是最近面试发现最后一题总被卡，也不是不会，就是在规定的时间内最后一个想不出来或者还没写完时间到了 ...
考证的时候网店买的，考试如果有类似可视化软件经验很容易，不过用资料可以熟悉下题型和重点概念。网盘链接附上。如果觉得有些帮助，请给米（不会减你自己的米的）。多谢 ...
是个GNE组的ng岗很少看到有面这个岗的有没有面过的朋友分享一下面经呀！万分感谢～～～～～～
分享一个工作中帮助你更好storytelling的书，我读完之后还是受益匪浅的，老板也说我的data storytelling和communication提升了很多。其实ds最大的impact不在于你的technic ...
目前上的是西电和VT的合办专业，明年去VT读本科的最后一年，最后能拿到两方的证书。 因为读的是管理类专业，和大数据有点关系，目前有点想努努力申DS。找了中介，跟我说要 ...
ds好幾年了，也不是科技廠，希望賺mle，不要求去頭部大廠，但是希望是個正經的有發展一些的mle. 請叫大家要如何準備呢，知道要刷lc， 八股文哪裡找呢，學個certificate 有 ...
背景： 本人化学材料PhD， 目前在美东医药行业做医用材料。疫情以后开始自学python， 并应用到一部分课题的数据处理。 工作以后也用python优化了一些项目的数据处理和流程 ...
想找找伙伴共同学习Salesforce analyst/Admin 相關課程；必須：人在美國加拿大自己想成爲salesforce data analyst/developer這是一個比較小衆的行業； 沒 ...
现在有两个可以选择的机会：Tiktok的new grad PhD data scientist，业务是advertisement，以及Capital One的Principal Associate Data Scientist，业务是model risk valida ...
有没有好心人能够endorse一下，第一次投arXiv eess类别，需要三个月前在arXiv eess类别中提交过三篇论文的好心人~求求了~
随着大语言模型（LLMs）的广泛应用，我们正在进入一个以语言理解和生成为核心的“新推荐时代”。相比传统的协同过滤或矩阵分解方法，LLMs 正在重新定义个性化的边界。 ...
