基本上地理原题第一轮：pivot table第二轮：Find Minimal ShoppersSD：product catalog前两轮基本是默写，应该是挂在SD，虽然也准备了，硬度面试馆问了很多没准备的细 ...
BQ+CaseBQ感觉跟别的公司问的方式有点不一样，问了工作中最engaging和最不engaging的事情是什么Case问的就是我面试这个组的product，怎么measure 这个product的success， ...
没有任何的BQ，直接就是一个case，问我们现在有2018年的dealer卖车的数据，你要怎么预测之后的卖车的价格[*]feature engineering[*]会给你一堆fit linear regression ...
上周海投面了技术店面，SQL和case分两轮back to back；每轮半小时， 都是原题，SQL都做出来了（果然四道题时间有点赶），case感觉也聊得还行，莫名挂了。。SQL是Restaura ...
I discussed with the recruiter for about an hour, and she said that they need to a "phone" interview, which was actually via google meet.I get the following qu ...
2026年来地里亚麻DS的面经几乎没有，怀疑是不是hiring freeze了，我来写一篇给大家参考一下。我本来是在3月中附近投了2个AS的岗，Recruiter从领英reach out并预约几天后 ...
可能最近没刷到 DAG的题 完全不太会其实现在回想一下题也不难了 给你一个array 都是有向图里面的边，问你哪一个边是 多余的
两周前VO完到现在没有任何update 有人知道现在是什么情况吗？系统里的recruiter也换人了
看了许多面经，回报地理Power day 三轮， 第一轮的case是IMAX, 是没见过，有点卡，最终也做出来了，但出了几次错。 其他两轮还可以，也许一个NEG 就可以决定整个结果了。 ...
本来上周面试，但是HR被裁了 :( 所以换了个HR重新约了今天面完SQL: 最近launch一个新feature，提高engegment rate. post table （post_id, view_id, relationship, post_d ...
楼主申请了今年Uber的scientist intern，上周通过的一轮面试，一直没有schedule第二轮，然后几天前被告知面试官没有availability，要两周之后安排第二轮。因为楼主手里还有 ...
Data science role in risk managementsql case long questions including window functionscase studioes pretty basic and data science resumne questions
上个月海投 sr mle 然后被hm捞起来这个组是做model validation的 是second line defense （fintech因regulation设置的独有部门）**** 本内容被作者隐藏 ****过了3天收 ...
分享一下上个月 Nextdoor 的 DS 挂经第一轮 HR 问了些基础问题：why leave / why Nextdoor / visa related stuff。第二轮是跟 HM 30 分钟聊 background，大概问了下 ex ...
分享一下最近面 Uber BPS (Business Problem Solving) 轮次的题目。一共两面，整体感觉极其侧重对双边市场 (Two-sided Marketplace) 的业务直觉，以及网络效应下的实验设计 ...
1. pandas dataframe management2. n of 2n points are 0. After removing n points, what will the sharpe ratio change? higher or lower?求个大米
拿到了jpmcc llm suite的一个面试，今天是技术第一面。（1）上来就是share screen 的live coding，让写knn（2）解释overfitting，给一些解决方案，share screen 打开一个 ...
面试也不少了，但是发现这个这个整理得真好！本人没有太多ML背景，但是linkedin 的DS 有的track会有ML相关的问题，除了比较基本的统计概念，概率啊回归啊之类的那些之外， ...
海投拿到的面试，投了两天就收到了HR 回复，约了今天HR call，一共三十分钟，开始问了你为什么想来Shopify，然后对这个公司有多少了解，再简单的介绍一下自己，然后问了组 ...
ML面了logistic regression, logistic regression的gradient descent.然后推到neural network，backprop 怎么用数学公式写出来，还问了mini batch gradient descent 写psu ...
