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[其他] 一个无聊的想法,不知道靠不靠谱

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如果论坛已知申请结果的数据库足够大了的话,我想我们可以做个app来给别人定位;而且通过数据分析还可以找到各个大众情人校的口味,应该用专业,GPA, G, T, 本科学校,研究生学校,研究背景等方面做dependent variables, 然后搞个logistic回归看看预测结果像不像。

app的期望是
用户输入自己的各种背景信息之后,给出他应申请的学校专业排名的期望,方差以及推荐申请学校的数量和分布,另外给出几所最喜欢这种用户背景的学校,给出个大概的admission期望。然后可以不断用新数据对数据库进行training,不断优化结果
K姐 2011-4-19 06:55:28 | 显示全部楼层
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severe sampling bias....
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zach 2011-4-19 06:57:31 | 显示全部楼层
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W大早就想这么做了……可惜数据的完整度和真实度都很难保证啊
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 楼主| wwtpcsuper 2011-4-19 06:58:04 | 显示全部楼层
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回复 2# 小K

是。。。但是综合所有信息还是可以预测一下大中华地区的。。。
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 楼主| wwtpcsuper 2011-4-19 06:58:46 | 显示全部楼层
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算了,怎么都bias。。。除非有内幕消息。。。
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K姐 2011-4-19 07:09:16 | 显示全部楼层
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就算可以用简单的variable代表牛推啊,Paper啊这样不能直接model的数据,最大bias来自失败的那部分人,大部分都没有报嘛。怎么计算都只知道已经有录取的人成绩之类的分布,其实可能没录取的人分布也类似,但是其他variable上面的差别Model无法表示。

总觉得会完全给出自己信息的人还是只是很小的部分,而且怎么想都觉得不是一个representative的sample

prognosis不好做的,calibration and discrimination 都很不容易
连疾病那种相对大样本小variation的事情都很难make prediction,学生录取这样小样本大variation的事情就更难了。我想像哪怕做出model,confidence interval 肯定宽到没很大意义了。
. check 1point3acres for more.
另外如果除了是否录取,还想知道录取学校档次,ordinal logistic 好麻烦啊。。。。。
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K姐 2011-4-19 07:13:15 | 显示全部楼层
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不过作为统计人,可能这个问题大家心理都偷偷想过。。。。。。
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K姐 2011-4-19 07:13:57 | 显示全部楼层
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算了,怎么都bias。。。除非有内幕消息。。。
wwtpcsuper 发表于 2011-4-19 06:58



    对,如果从校方获得数据,那还有做model的意义
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 楼主| wwtpcsuper 2011-4-19 08:26:35 | 显示全部楼层
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回复 8# 小K . 1point3acres

我本来是有机会帮我们学校的录取办公室做这个model的,全部的applicants...后来太忙了没时间搞了就没做。。。真遗憾。。。
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K姐 2011-4-19 08:29:09 | 显示全部楼层
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回复  小K

我本来是有机会帮我们学校的录取办公室做这个model的,全部的applicants...后来太忙了没时间 ...
wwtpcsuper 发表于 2011-4-19 08:26



    可惜可惜,多好的机会呀,宝贵的数据~~~~~~
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