【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【CS篇】

我喜欢计算机专业因为它充满了解谜的感觉，每天都有新问题需要解决。此外，计算机技术在各行各业都有广泛应用，这让我觉得学到的知识有用武之地。最重要的是，我热爱编程的创造性，能将我的想法转化为实际的应用程序。这一切使我对我的专业充满了热情。

我是做机器学习（属于CS一个分支）相关，我觉得我喜欢我的专业大概有几个因素：
1. 机器学习用到的相关知识我还比较喜欢和擅长。机器学习主要用到数学和编程。数学方面主要是统计、优化、矩阵分析，我本科比较喜欢学习这些学科，比较喜欢思考解决这些问题的过程，可能跟高中接触过数学竞赛有关系。编程我是上本科才开始接触的，一开始极为不擅长，总是写莫名其妙的bug，然后明明自己觉得逻辑很正确，但程序运行出错就很让人沮丧。不过好在经过了一年的入门后开始走上正轨，可以在语法熟练的前提下开始思考算法，这部分和思考数学题有异曲同工之妙，可以共同使用一些problem solving的技能。数学和编程位机器学习提供了基础，但机器学习还有自己的学科逻辑。总的来说，机器学习就是要构建一个模型去根据输入去“预测”输出。比如根据过去的股价去判断未来股价的涨跌；根据图片，去预测图片中哪里有苹果、哪里有行人；或者根据输入中文，去预测它对应的英文是怎样的。很多具体的问题都可以转化为机器学习问题，然后利用数据去学习模型。机器学习并不像物理是一个精确的学科，你在开始时是无法预测可以通过数据构建出一个怎样精度的模型，同时天下没有免费的午餐，不存在一个模型对任何问题都适用。这里边的难点是建模问题，和利用问题、数据先验去构建模型。经过实践，感觉前沿的机器学习更像一门艺术，这里有非常多的不确定性。
2. 机器学习产生了很多的增量，未来有很大的空间
虽然机器学习的重要性还无法和能源、建筑等领域相比，但这一新兴领域带来了很多增量。而我觉得世界的增量才是年轻人，尤其是缺乏背景的年轻人的重要机会。比如机器学习被应用到蛋白质结构预测和其他药物发现环节，对制药领域有很大的潜在增效帮助。比如diffusion policy用在机器人中让机器人自动的学习一些任务。比如chatgpt，可以帮助人们进行各种各样的日常工作。相对更年长的人，机器学习是我们的一个重要工具，可以用在各种领域中。

本科cs/硕士深度学习/博士在读 深度学习计算物理

说起为什么选择这个专业，要说到2013年，初二的我因为数学很好被学校选去参加省里的科创竞赛，由此我开始接触了机器人竞赛。
高中保送到了颇具盛名的“成都七中”，继续参加了机器人竞赛，作为队里的程序员，自学了c和java。也在高中参加了谷歌的编程大赛。
本科很顺其自然的选了cs专业，大二加入了校机器人实验室继续参加机器人竞赛，搞了机器视觉。
由此，硕士搞了深度学习，博士搞了深度学习计算物理。

说以上这些的意思是我比较幸运，以一个很有意思很有趣的开头接触了cs，并且顺其自然的选择了下去。从图形化编程，到c，再到python，感谢乐高机器人。

cs是最特别的一个工科专业，最接近未来的专业。是所有学科的工具，所以我有时候也会担心自己的“工具人”身份。
不过正是因为cs的“广”，我有幸借助这个专业，在军工央企人工智能岗工作过（当时我只是末流211本科生），也在top50的生医实验室实习过（当时我只是法国水硕）。
自身能力（智力和努力）都不太足的我，因为这个专业有了机会体验更高的平台！

所以如果想领略更宽广的世界，我觉得cs可以给人这样无限的可能。

我在大一上学期上了一节cs的课，上的时候觉得很开心，我也很享受那种找到解决方法是可以被实际运用的，后来我越来越喜欢写码时候的逻辑和思维以爱上了这个专业

本人现在学的是流体力学偏向电子产品散热方向，本科专业读的是环境科学，当年高考填报志愿的时候也不太懂，就填报了一个环境科学专业，结果还真录取了，虽然本科学校还算可以，但是这个专业真是有点坑，所以考研的时候就拼命的想跳出这个专业，就选了一个相对好考的流体力学专业，本科专业课也学过一些流体力学。
流体力学刚开始还是比较难，后面入门之后，发现还是蛮有意思的。而且现在随着新能源汽车，5G通信基站，数据中心行业的发展，对散热设计的要求越来越高，散热方向找工作也比较容易，而且待遇方面，现在普遍比纯结构设计的还要高一些。

I studied Computer Science and Math. I found that the intersection of mathematics and computer science, in topics like statistical learning and probabilistic algorithms, was a perfect balance between rigor and application.

CS is the most diverse field. If you are interested in any quantitative science, there is a place in CS for you. I used to think that because of how popular tech has become in the last few years, that CS must have diluted talent. I think this can maybe be true since so many universities have such large CS departments, but ultimately some of the strongest quantitative thinkers I know today are also deep computer scientists. I am very excited to see how the intersection of mathematics and computer science continues to develop in my life.

cs + applied math, 钱多啊，没啥高大上的理由。

这个问题在我大学第一年的时候就思考过了，当时我还是一位在商学院学习金融的孩子。在这之前我一直都是跟随我父亲的期望去选择专业和学习，毕竟他是我很崇拜的一个人。但是金融对我来说还是太枯燥了，于是出于好奇心我在大学第一年的第二个学期加了一门入门编程课打算玩一玩（还有一个原因是当时量化金融很🔥）。
很明显，这节课奠定了我之后的路。我太爱编程的感觉了，模糊点说就是给我一种搭乐高的感觉。这是我第一次接触programming，也是第一次好像理解CS是什么（其实我并没有）。后面学到了architecture， software engineering，database， network，algorithm & data structure， information security 和machine learning， 等等。我才发现原来CS那么大，那么多东西，编程其实只是个工具而已。
实现一个软件可以有很多种方法，每个程序员也都有自己的武器库。如果做出一个网站或软件是敌人，那编程就是我们手里的枪了。对于建筑工程师而言，手里的图纸和笔就是他们的枪。对于医生而言，手术刀也是他们的枪。我后面理解，无论做什么我只是需要选好我喜欢的枪就好。学习这些计算机知识是很枯燥的，相信大家也都在lc卷过很多dp数据算法，这些自然都不是很舒服的体验。可为什么还是会喜欢CS呢？
相比于金融的各种报表和excel，我觉得编程的过程更快乐。每个专业的背后都是有很深的学问在里面，使用的工具也都只是表象。相比于什么好学或者什么专业更适合自己，我更喜欢去问什么工具更适合我。为什么我爱CS，因为我爱编程多于其他的工具（比如excel）。

天天向上2021 发表于 2023-10-1 14:12
cs + applied math, 钱多啊，没啥高大上的理由。

我写太少了？都没有给我加分呢 LOL
其实真是这样的，Cs 加applied math 是申请quant 的利器，中国人都逻辑强，数学强，这两个专业学起来都容易，intuitively easy.

求加分 ：）。

一开始学CS专业是因为数学好，老爸也是做电子计算机类的工作，被我爸劝入坑了。后来发现，CS就是万金油，计算机编程几乎把所有行业都渗透了遍，从医疗保健到金融、教育、娱乐、交通、通信等，CS在各个领域都扮演着关键的角色，这个社会对CS的人才需求也不断增加，CS专业的人的求职选择比起其他专业要多的多。不管你喜欢哪个行业，CS都可以作为你的敲门砖。

而且CS是典型的高新工作，入门的software dev在美国的平均工资应该是7-12W左右吧，大厂直接20往上走，物质上给予了打工人充足的保障，打工人这不就有打工魂了嘛，哈哈哈。还有就是CS里拥有着无限的创新，现代的巨大创新几乎都跟CS有关，从人工智能、机器学习、大数据、区块链、物联网等新兴技术，CS是一个不断发展的领域，只要待在这个领域里，永远可以接触到世界最前沿的信息与技术。换句话说，这个行业拥有无限的潜能与机会，永远不会让你感到无聊。

最后我想说的是CS跟咱们生活和个人兴趣也是息息相关的。相信大家一定写过脚本来自动化一些繁琐的日常任务吧，相信大家一定写过爬虫来自动获取某个网站的最新动态吧，从这些小的，到大的设计自动驾驶自行车（稚晖君），都需要CS的专业技能。CS是一个提高现代生活和工作效率的必备工具。