【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【CS篇】

我学的是地理信息系统（GIS）专业，就是用计算机技术处理地图和空间数据。当初选这个专业，纯粹是因为我小时候对地图有迷之热爱，总觉得地图上每条线、每个符号都藏着“玄机”。那时候经常一看就是好几个小时，脑子里疯狂脑补各种地形和城市规划的背后逻辑。再加上我从小就接触电脑，疯狂迷恋各种游戏，不光是玩得上瘾，还喜欢琢磨游戏机制，比如这个操作怎么实现的、游戏里的世界怎么构建的。然后慢慢地，我发现自己对计算机技术的兴趣越来越浓。

大学里选了GIS后，我开始系统学习编程和数据分析。最开始写代码只是完成作业，但随着项目越来越复杂，我发现写出能解决实际问题的代码真的让人上头！记得第一次搞定一个相对较难的大学作业，那种兴奋感直接让我一夜没睡，感觉自己突然“开挂”了，然后就马上写更多代码来证明自己。后来我意识到，比起单纯的GIS，我更喜欢编程和技术开发带来的那种自由和创造感。

本科毕业并工作几年后，我决定继续进修数据分析和人工智能的硕士课程。看看能不能把机器学习和计算机图形学明白，过程是痛并快乐着。但每次搞懂一个复杂算法时，内心是释然的。喜欢那种在深夜里为一个小细节疯狂debug的状态，眼睛都快瞎了，但心里却踏实得很。

GIS是我的起点，但我的职业方向早就不局限于此。一路走来，从空间数据分析扩展到全栈开发和AI应用，这条路真不是一帆风顺的，中间“踩坑”、“卡壳”是家常便饭，但技术开发是我热爱的东西。它让我觉得自己有用，还能创造出真正影响生活的产品。编程对我来说，早就不只是谋生工具，而是生活中不可替代的一部分。从小到大的这种热情和执念，一直支撑着我走到今天，并不断推动我去探索未来的和能行。

简单，不用太多和人交流

我的背景是心理，因緣際會到CS上了醫學造影課程，就走向跨領域醫學造影的建模，後來又因專案項目走向ML、CV，現職MLE，主要進行LLM/MM相關的應用和FT，期望能獲得更有效率的職涯成長而到處學習中，希望獲得大米後解鎖各種文章。

比較喜歡的部分是醫學影像跟演算法的部分，因為可以讓我跟現實的議題做結合，驗證或找到新的方法。能夠把抽象的心理或腦部活動用量化方式表達跟分析，對應回相對抽象的心理、醫學問題是個有趣的事情；有時候也會碰到很新的影像技術，參與correction；從事AI領域後有機會處理原就需要多模態整合醫學診斷的各種因素，有更多的方式進行整合；目前暫時離開醫學相關的領域，比較focus在LLM和MM。正在努力轉職到不同的產業中，期待可以解鎖更多有趣的事情。

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记得是大一的时候不用选小专业。 我那时候还不知道自己要选什么专业。无意之间通过室友的介绍参加了ACM的校赛。说白了其实就是在旁边读题帮忙分析。由于报对了大神的腿不小心过了校赛。 虽然后来的比赛，我后面再没有参加，但是命运的齿轮从此开始发生转动，从此以后我爱上了这一门学科。

大学期间的我不仅在学科上疯狂的刷分，还去找各种导师去做他们的项目，有暑期的项目有寒假的项目。记得是大二的寒假，我还找了实习，虽然只是国内的一家小公司，但是让我积攒了非常多的工业界的经验。 这家公司的经验也成为了我进入第一家毕业后大厂Offer的跳板。


由于职业发展的一些瓶颈，我选择裸辞来到英国读研究生，专业也是本职CS相关的。 data science & deep learning。 在这里，我碰见了很多，与我一样工作多年辞职，回炉重造的小伙伴们。与他们相识相知深入交流，让我更加的爱上了这门学科。希望未来我可以去到美国，或者是留在欧洲工作，用我所学的知识，让这个世界让这个社会变得更好，坚定地在这条路上持续走下去。

其实一开始只是因为自己喜欢打游戏

开始喜欢是因为可以用qq，可以聊天，后来是因为可以赚钱，再后来是遇到机遇改变自己以及家人的人生轨迹，不能说完全喜欢CS，但是我感恩它给我带来的一切 - 无论好的，还是坏的

因为可以赚钱，而且能够在家办公，我选择了CS作为我的第二个本科学位。我的第一个学位是社科类的，毕业后每周需要五天on site上班，工资低，待遇差，没有福利，还经常感到不被尊重。于是决心学习CS，现在终于实现了work from home

感觉是创造性的，而且项目整理的很干净

我是学纯数+计算机的，偏向理论。我喜欢CS是因为我感觉这个学科有很强的美感，是一个结合了纯理论、工程、和设计的一门学科。

我是从初中开始接触到计算机，当时只是因为我想像电影里的黑客一样破解软件，我爸爸是修电脑的，他只知道硬件，他就跟我说你去学汇编语言吧，于是我的第一门语言就变成了汇编语言，这确实挺逗的，每次我和别人说我第一门语言是assembly的时候他们都觉得我装逼。然后后面渐渐了解到爬虫、机器学习、等等，我也开始自己在网上发一些教程，教别人怎么用python，怎么安装各种东西，我还记得我当时说的最多的话就是：“在这个信息爆炸的时代里，你不掌握一门高效的去处重复劳动的技术/思想，你不做机器的主人，你就会沦为机器的打工人。”

我高中的时候就开始想着怎么破解别人的网站，搞别人的VIP，当然没有几次成功的。我高三在LA上了一节社区大学的Java，算是第一门正式的课，高中毕业后去Berkeley上了data structure和algo，这算是踏入科班了。

到大学的时候前两年我都主攻数学，只上了一节CS课，我渐渐回忆起我还有一个梦想就是用计算机去自动化证明一些东西，于是我就开始在这个方向上不断探索，一开始我对这个领域感兴趣是我构想着有这么一台机器，基本上可以证明任何命题，那这才是最牛逼的黑客吧。现在ChatGPT这么屌，我如果能给ChatGPT一个巨牛逼的自动化定理证明系统，岂不是这个东西可以自己训练自己了，自己开发算法，自己训练自己，这太吊了。怀揣着这样的理想我现在就一直在学习很多数学的内容，为之后做计算机的东西打下基础。

最近我开始学一些formal verification的东西，还在看一些自动化定理证明的书，其中这个作者就提到他把他所有的定理都用编程语言写了一遍，这样可以保证这个东西的正确性，我忽然就感觉可能以后的数学都会是这样样子，比如说LEAN，数学证明或许都会用编程语言来写，最起码目前的计算机虽然不能自动证明，但是可以自动checking，这就已经非常牛了。我觉得编程语言是一种很奇特的很少有歧义的语言，而数学又是喜欢严格的学科，这两个简直是完美的搭档。

现在要找intern，我也很享受写leetcode的过程。
总之我就是很喜欢这门学科，很有美感，而且除了理论层面，我也喜欢自己搭一些东西，跑一些程序，程序跑起来的时候那种成就感也是无与伦比的。