【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【CS篇】

选CS也没想那么多，周围人都说好找工作，我就报了，学进去之后发现非常折磨人，代码跑不通的时候真的想砸电脑，但很奇怪，一旦跑通了，那种卧槽我做到了的感觉又特别上头，就是很实在的，看得见的那种成就感，就写着写着习惯了，遇到问题第一反应是能不能用代码搞定，后面就发现这样工作也蛮舒服，不用太会说话，逻辑清楚，愿意查文档，就能慢慢前进。

之前做过非CS相关的工作，需要跟人协调，感觉很累，虽然SDE也需要跟人打交道，但是感觉好很多，不太需要依赖别人来完成工作，而且也有远程办公的选择

计算机科学（CS）是一个处于高速迭代、需要终身学习的专业。然而，正是这种“不进则退”的挑战，驱动着我们紧跟技术前沿，敏锐捕捉行业变革中的核心机遇，并在持续的自我赋能中，成长为更具竞争力的行业精英

因为喜欢coding, 喜欢解决问题，希望自己解决的问题是真正能benefit用户的

我本科讀的是計算機科學(CS)。說實話,當初選這個專業有一半是因為覺得以後好就業,另一半是因為高中的時候自己瞎搗鼓過一些小程式,覺得挺有意思的。真正上了大學系統地學下來,才發現CS的魅力不只是寫code,而是它教你一整套解決問題的思維方式，例如怎麼把一個複雜的大問題拆解成小塊、怎麼權衡不同方案的取捨、怎麼在有限的資源下找到最優解。

我一开始进入这个机器学习行业是误打误撞，从来也没有仔细想过自己以后要干啥，喜欢啥-就冲着学校和以后工资预测就去了美国某长藤名校就去了。现在从业12+ 年，发现自己真是越来越喜欢。不仅是因为现在在AI领域，而是觉得相比于其他行业，它的可拓展研究性更强 - 可以作为一个终身爱好。

一开始选择转码是因为觉得原环境天坑太没用，科研成果离落地工业界十万八千里，从来没人真正关心任何环境问题，大家只是怕法律法规的红线。CS至少可以做做app解决下身边的痛点，反馈来得及时，很容易获得满足感。后来开始学System design之后，发现自己喜欢看到组件之间的关系、喜欢权衡、喜欢"一个决定牵动全局"的那种美感，通过缜密的逻辑思考，看清系统全貌，在多个 trade-off 之间做出正确判断，能让我收获的更高一个层面的满足感。

遇到的同事都很好

写出程序很有成就感，可以很快的执行

我是 CS 专业，2011 年从南加州大学 USC 的 CS Master 毕业。喜欢 CS，最直接的原因是反馈很清楚：一个问题能不能拆开、一个想法能不能通过代码真正做出来，结果通常可以验证。它的应用面也很广，既需要逻辑和基础，也能很快落到实际项目里。

回头看当时的学习经历，我一直觉得，单纯比较课程内容和考试难度，美国的 CS 硕士并没有很多人想象中那么难，甚至整体上比国内简单一些。

美国课程通常会在开学时把 syllabus、评分标准、作业和项目要求讲得比较清楚。只要每周按进度完成阅读、作业和项目，不把所有事情拖到期末，大多数课程都可以稳步完成。考试也更偏向理解和应用，较少为了拉开分数差距而设计特别绕的题。

相比之下，我感受到的国内基础训练更密集，考试压力也更集中，有些课程题目更深、更偏技巧，一次考试对最终成绩的影响也更大。所以如果只讨论知识难度和应试强度，我个人认为国内反而更难。

当然，这不代表在美国读书很轻松。真正的挑战更多来自英文阅读、课堂交流、团队项目、时间管理，以及在没有人持续督促的情况下保持进度。美国课程不是要求低，而是考察方式不同。这也正是我喜欢 CS 的一点：最后更看重能否把问题解决、把东西做出来，而不是只靠一次考试。

以上只是基于我 2011 年 USC CS Master 的个人经历，现在的课程设置可能已经发生了不少变化。