转到名次很一般的学校学CS方面毕业后找工作时学校排名的影响

gaoyikai90 发表于 2017-4-4 10:49
对大公司来说学校排名影响不大。

是吗。。谢谢啦

那就主要专心笔试和面试准备了？

lucifer_vent 发表于 2017-4-4 11:32
主要看你时间成本。
你工作1年，基本就可以赚回来2年master花的所有学费加生活费。所以，楼主得考虑。

确实时，但是CS方面除了machine learning外什么都不会，可能要多话一些时间才能把CS方面补上。。。而且学到现在感觉machine learning和cs关系也不大，主要时一些数学。。。

btw: 头像时 希尔薇， 一个挺有名的调教类游戏主角了

阿矾 发表于 2017-4-4 12:04
坏的影响不会有，就怕你多花了4年最后还是跟master读完没区别，最后找工作还是普通SDE，那还不如现在直接 ...

这个由道理。。。那就转过去顺便拿MASTER那种，找到工作就辞职PHD？。。最然有点对不起老师。。。

也在考虑Phd的话可以走别的出路，老师是做用 machine learning 来预测机械和生产线的故障，prognosis and health management (PHM), 有关PHM的PHD级别的职位还不少，虽然没码农多了

SakuraXTY 发表于 2017-4-4 12:07
确实时，但是CS方面除了machine learning外什么都不会，可能要多话一些时间才能把CS方面补上。。。而且学 ...

看你时间安排把。 你要是2年好好补充上课补充基础，应该来得及。

至于读Phd，得看你喜不喜欢学术了。或者，看你有没有国内关系，可以回国进高校。

否则，如果读个普通Phd，进工业界，还是不如master好。 毕竟，Phd花5年时间。与2年Master，再有3年工作经验的人相比。 两者同样是花费5年。后者不论经验，工资，金钱积累，都比前者强太多了。

PS， 有意思的游戏。。

SakuraXTY 发表于 2017-4-4 12:07
确实时，但是CS方面除了machine learning外什么都不会，可能要多话一些时间才能把CS方面补上。。。而且学 ...

其实还是有关系的...........纯粹自己玩的ML模型和算法和工业上超大集群运行的ML是两个概念 前者你可以认为是纯数学/统计 后者是包含了大量的CS engineering方面的东西

同理deep learning 原理懂的人很多 有几个能做成alphago 这里面的水不要太深 都是CS方面的东西

Mitochondria 发表于 2017-4-4 12:18
其实还是有关系的...........纯粹自己玩的ML模型和算法和工业上超大集群运行的ML是两个概念 前者你可以认 ...

看来还是只学了ML的皮毛。。。感觉确实有必要好好补充下CS的底子了

lucifer_vent 发表于 2017-4-4 12:14
看你时间安排把。 你要是2年好好补充上课补充基础，应该来得及。

至于读Phd，得看你喜不喜欢学术了。 ...

确实，2年能找到工作的话就把PHD 辞掉。。。感觉大部分职位不需要PHD
嗯。。读完这个PHD可以有个别的出路搞PHM，可能会工作轻松点？也就是故障诊断，虽然职位没码农多

SakuraXTY 发表于 2017-4-4 12:24
确实，2年能找到工作的话就把PHD 辞掉。。。感觉大部分职位不需要PHD
嗯。。读完这个PHD可以有个别的出 ...

看你能不能找到理想工作了。。。

一般而言。。 人都是符合正态分布的。 去最好公司的永远最少数。去最差的也是最少数。 绝大多数还是中等偏上公司做SDE。。

所以。。 祝你好运咯。。

感觉楼主这种背景去读机器学习博士就是调参的感觉，当然楼主数学底子很好就是另一回事了。。

loserloser 发表于 2017-4-4 12:27
感觉楼主这种背景去读机器学习博士就是调参的感觉，当然楼主数学底子很好就是另一回事了。。

主要研究是用现成的。。。可能之后会要自己搞点算法，确实，一开始挺像调参的