machine learning岗位如何才能安全长久

groundzyy1 发表于 2019-1-20 15:58
迅速把model调到一个别人调无可调的地步，然后根据产品去想可以上什么新的model？我有种感觉就是今年结束了 ...

谢谢指教啊!

. 1point 3acres 不过, 我还想请教一下, 一个model, 如何做一年啊?  

你具体是如何把一个model做一年? 有啥challenge需要用啥一年去做?

groundzyy1 发表于 2019-1-20 15:58
迅速把model调到一个别人调无可调的地步，然后根据产品去想可以上什么新的model？我有种感觉就是今年结束了 ...

谢谢指教啊!

不过, 我还想请教一下, 一个model, 如何做一年啊?  

你具体是如何把一个model做一年? 有啥challenge需要用啥一年去做?

管理员, 我也不知道是怎么回事, 我按了一下"回复", 没看到反应, 我就又按了几次.

结果就这样了.   请帮我手动删除duplicate的回复吧.

无心之过.

同困惑，期待大佬回复

L123 发表于 2019-1-21 09:36
谢谢指教啊!

不过, 我还想请教一下, 一个model, 如何做一年啊?  

去年做了2个月，算是从无到有。也不是完全的无，只是旧的那个performance太差，最后干脆重搞了。今年的challenge是老板的老板无意中说了个10X，老板就当真了。。。说是一个model，其实是一套model解决一个问题，最终目标是代替大部分人工操作。

model本身除了train，怎么deploy，怎么选threshold，什么地方去call，产品最后怎么用这类ml infra也是需要解决的东西。

同样很疑惑。。。超纠结要接DS的实习还是quant

同样的困惑，每天的工作内容就是读paper，实现paper，做实验看结果，不能说只是调参，但是所做的所有创新也都是拼拼凑凑，这个试试那个试试，很难有fundamental的break through。而且这个工作感觉经验什么的用处也不大，新毕业的进来也能做，不知道未来怎么发展。反倒是那些做infra的看起来倒是一直在做系统性的工作，有了经验之后就具有不可替代性。加上DL这个领域进展太快了，学无止境的感觉，现在感觉危机感很强。

关注一下，同样的困惑，准备先转做两年传统software eng锻炼一下工程能力，看看以后能不能结合infras做一些ML framework吧。

我觉得没有什么岗位是可以安全长久的吧。

大家好像总觉得自己的技术能力如果达到一个高度，厉害到无人可以匹敌了，那就不会被公司替换掉。但其实技术一直在变，我们自己肯定要不断地学习新的技术。如此一来，虽然我们的 job title 还是一样，但是其实我们的岗位本身是一直在变的呀。而且唯技术论很容易陷入另一个怪圈：当你的眼里只有技术的话，你肯定会觉得自己做的东西总有一天会被 AI 给替代掉。

我觉得还是只能接受变化吧。我家里人年轻的时候做了快十年的技术，后来又转了销售，再后来又转了管理。她现在五十岁岁了，也一直在学新的东西。

好问题！占坑占坑