30+公司 MLE 面试准备经验分享，已有Uber, DiDi, 蚂蚁Offer

看了LZ回答才发现自己之前面试踩的坑，太感谢了！

感谢楼主，很有用的信息

deep_coder 发表于 2019-3-29 15:19
MLE 和 RS都申请呀。
MLE = 读paper + 写模型 + feature pipeline/deploy/甚至于datawarehouse 都要参与 ...

这个概括非常准确！

请教楼主2个问题
1. Master毕业的DA, DE只为没有paper的经验，请问在想MLE方向转的时候有哪些paper方面的建议呢？
2. 算法方面是否需要除了Andrew Ng的ML课程外更深入的Deep Learning的知识？

谢谢！

deep_coder 发表于 2019-3-30 02:49
可以呀。 学一些基本知识，然后抓住机会就好

请问楼主，你说的基本知识是指ML模型方面的基本知识吗？是否还有其他方面理论知识的考察？谢谢楼主！

deep_coder 发表于 2019-3-28 23:31
机器学习系统设计

大多数公司会问机器学习的系统设计，而不是普通系统设计。毕竟普通的系统设计还是不能 ...

工业界很多应用场景，不是能实时反馈的系统。比如分辨错了，5天，10天，乃至一个月，才知道错了。怎么算recall。
工业界很多应用场景，不是能知道所有错误信息的。比如spam/fraud detection时。没有人能知道spam/fraud的全部数据都有哪些。

楼主能分享一下在这些情况下该如何建立metrics 吗？比如有哪些常用的metrics适合在有signal delay 或者signal noise的情况下用来evaluate classification performance的？

mark.....

想问一下楼主， MLE面试不仅要准备机器学习的系统设计部分，还要准备SWE会用到的系统设计对吗？

谢谢~

joycevernon 发表于 2019-03-29 23:05:33
楼主你好，我现在在aws ai platform组工作，但其实我组模型，feature相关的工作很少，更多的还是ai工具的开发／infra的开发相关。现在做的东西前后端都能接触，但是感觉离一直想做的m

一年了，层主换组还是跳槽了?

楼主我想请问做几年data scientist之后能否跳转到MLE呢，我会平时下班按照您给的这些进行学习~以及想请问一下MLE是否也是非常依赖内推呢？