组装一台机器学习/科学计算用的台式机 求建议

如果要openvino/cuda的话必须intel+nv了。3080看说是2080ti一样的cuda核心数量。
记得买nvlink, 双卡要bridge连接的。

NightGuard 发表于 2020-7-30 18:06
不久前newegg上组装了一台，刷leetcode用的

清单里没有包含机箱，电源以及外设（ ...

刷leetcode上i9，举报了！

Sphinx60 发表于 2020-07-30 06:45:34
如果你做postdoc的学校组里或者公司有hpc或者服务器资源的话你完全可以把这个钱省下来去买个大屏的imac或者mac pro。一般好点的hpc可能都会有k80或者p100的，这些gpu跑deep

hpc应该是有的，但是可能比较麻烦，所以还是想自己弄一个。

bradleyM 发表于 2020-07-30 07:20:09
如果要openvino/cuda的话必须intel+nv了。3080看说是2080ti一样的cuda核心数量。
记得买nvlink, 双卡要bridge连接的。

nvlink倒是第一次听说。这样的话，如果再加亮机卡，是不是也需要链接？

我不大了解为什么想要intel10代，是因为有特殊指令集需求或者大型代数方程组求解主要是单线程运算？如果涉及到多线程的话考虑一下AMD呗，16核3950X多核压制啥的。我做过深度学习的一些项目，如果方法比较新颖（例如我之前做一些点云的三维识别），没法并行数据预处理/变换步骤，我常常会遇到一些CPU瓶颈，用框架里并发的实现（例如pytorch dataloader的num_workers参数）配合多核会比较好解决。

KaiChuan 发表于 2020-07-30 08:40:57
我不大了解为什么想要intel10代，是因为有特殊指令集需求或者大型代数方程组求解主要是单线程运算？如果涉及到多线程的话考虑一下AMD呗，16核3950X多核压制啥的。我做过深度学习的一些项目，如果方

用intel其实主要是因为我看到AMD好多负面评价，当然我也没特意做过这方面对比，不清楚是不是真的。如果多核的话，是不是在程序中需要额外代码实现？

Sphinx60 发表于 2020-7-30 21:45
如果你做postdoc的学校组里或者公司有hpc或者服务器资源的话你完全可以把这个钱省下来去买个大屏的imac或者 ...

If I recall correctly, K80 is slower than 1080ti and p100 is slower than 2080ti... 2080ti should be of the highest CP value at present.

pentilm 发表于 2020-7-30 17:07
感谢建议。
有个问题就是AMD的CPU做科学计算真的行吗…负面评价太多了…

这个真不知道了，我自己那台amd的cpu加gpu的1就是为了打游戏用的，感觉dl的瓶颈/速度主要在gpu上，然后1双卡要考虑pcie line数量够不够。至于amd的u用来计算的问题，不清楚也没试过了，感觉是应该不可能不支持cuda啊。

groundzyy1 发表于 2020-07-30 09:07:59
这个真不知道了，我自己那台amd的cpu加gpu的1就是为了打游戏用的，感觉dl的瓶颈/速度主要在gpu上，然后1双卡要考虑pcie line数量够不够。至于amd的u用来计算的问题，不清楚也没试过了

打游戏的话amd确实是最好的选择。我看到知乎说amd对一些代数运算库的支持不一样，比如mkl，cblas什么的…cuda应该肯定是都没问题的，只不过有时候可能还会做一些科学计算（非dl）的内容…

pentilm 发表于 2020-7-31 00:05
用intel其实主要是因为我看到AMD好多负面评价，当然我也没特意做过这方面对比，不清楚是不是真的。如果多 ...

多线程这个看情况，有些时候是API里已经有了，有的就得自己写。AMD是前些年萎靡不振，近几年才开始崛起的哈哈。