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地里匿名用户
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匿名用户-UYA1Y  2023-9-28 06:22:26
第二题 试了一些test case感觉是对的, 不知道有没有没cover的 欢迎讨论
  1. public class Main {
  2.   static public int peakIndexInMountainArray(int[] nums) {
  3.     int left = 0;
  4.     int right = nums.length - 1;

  5.     while (left < right) {
  6.       int mid = (left + right) / 2;
  7.       while(right + 1 < nums.length -1 && nums[mid] == nums[right]){ // find the next valid right to know relation with mid
  8.         right++;
  9.       }
  10.       if(nums[mid] <= nums[right]){ // if nums[mid] == nums[right] == nums[nums.length - 1], discard right side of mid
  11.         right = mid;
  12.       } else { // nums[mid] > nums[right], discard mid's left and mid
  13.         left = mid + 1;
  14.       }

  15.     }
  16.     return nums[left];
  17.   }

  18.   public static void main(String[] args){
  19.                         //0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11  
  20.     int[] arr = new int[]{5,4,4,3,2,2,1,1,2,2,2,3};
  21.     // int[] arr = new int[]{2,2,2,1,2};
  22.     int i = peakIndexInMountainArray(arr);
  23.     System.out.println("min value index " + i);
  24.   }  
  25. }
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地里匿名用户
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匿名用户-IVPIH  2023-10-17 23:16:10
第二题是衣领九五的简单版,衣领九五是要求找到任意数字,且数字不会重复。

merge sort的套路,partition返回最小值,这样O(n log n)
binary search直接做不太好做,因为你没法判断左右相同的是左边的下坡还是右边的下坡,不管是去重还是单步前进找到下一个重复的都是O(n)
merge sort进阶版本的话,可以在看到left > mid或者mid < right就丢弃这一节,否则还是要持续遍历。

这里给一个刁钻的case: [9,9,9,9,9,1,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9]
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地里匿名用户
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匿名用户-CECZA  2024-10-29 21:29:22
匿名用户 发表于 2023-10-18 01:16
第二题是衣领九五的简单版,衣领九五是要求找到任意数字,且数字不会重复。

merge sort的套路,partitio ...

不对 第二题是可以重复的, 而且关键就是去重 所以是衣领九五的升级版
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Keivn君 2024-11-18 14:43:30 | 只看该作者
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感觉第一题是不是hashmap找item索引+priorityqueue负责排序
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Keivn君 2024-11-18 16:37:46 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2022-10-25 09:11
感觉那题是反过来的,原理类似

有重复怎么处理呢
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