如何高效review ai 写的代码
Euclidc
组里每一个pr 5000 - 1w行起步 屎山不用说,已经在积极投简历面试准备随时跑路。 卷的就是发pr的数量和谁做的快(笑了)。 我目前用ai写完代码之后 用另外一个ai(llm-as-judge)来review 上一个ai写的代码 同时review所有的测试 包括e2e 确保测试都能跑通 还有一些功能性的逻辑是否沿用之前dev里面有的 compatible而不是创造新的逻辑来处理(ai经常会这样)
问下大佬们这种局面应该怎么高效review? 如果要人过一眼的话应该怎么看?这么多代码了重点是不是看测试本身?
问下大佬们这种局面应该怎么高效review? 如果要人过一眼的话应该怎么看?这么多代码了重点是不是看测试本身?
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